Software Engineer

Bei Moody's vereinen wir die klügsten Köpfe, um die Risiken von heute in die Chancen von morgen zu verwandeln. Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen fühlt, so zu sein, wie er ist – mit der Freiheit, Ideen auszutauschen, innovativ zu denken und einander sowie unseren Kunden auf sinnvolle Weise zuzuhören. Moody's transformiert, wie die Welt Risiko sieht. Als globaler Marktführer in Ratings und integrierter Risikobewertung treiben wir KI voran, um von Einsicht zu Handlung überzugehen – und ermöglichen Intelligenz, die nicht nur Komplexität versteht, sondern auch darauf reagiert. Wir entschlüsseln Risiko, um Chancen freizusetzen und unseren Kunden zu helfen, Unsicherheiten mit Klarheit, Geschwindigkeit und Vertrauen zu navigieren.

Wir suchen Kandidaten, die unsere Werte verkörpern: in jede Beziehung investieren, mit Neugier führen, vielfältige Perspektiven fördern, Eingaben in Handlungen umsetzen und Vertrauen durch Integrität wahren.

• Expertise in Python und SQL sowie in anderen Skriptsprachen wie Ruby, mit einem nachgewiesenen Verständnis der Prinzipien der Softwarearchitektur, die erforderlich sind, um skalierbare Systeme zu entwerfen.
• Nachgewiesene Kenntnisse in Konzepten der künstlichen Intelligenz, einschließlich praktischer Erfahrung mit KI-Tools zur Optimierung der Codegenerierung und -tests, mit einem Engagement für verantwortungsbewusste und ethische KI-Nutzung.
• Starke Fähigkeit, qualitativ hochwertige, skalierbare und wartbare Back-End-Code-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen.
• Nachgewiesene Initiative und Autonomie bei der Problemlösung, mit der Fähigkeit, abstrakte Anforderungen in klar definierte technische Ziele zu übersetzen.
• Nachgewiesene Anpassungsfähigkeit, mit einer Erfolgsbilanz beim Erlernen neuer Programmiersprachen, Tools und Technologiestacks und deren effektiver Anwendung basierend auf den Geschäftsbedürfnissen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte und Geschäftsanforderungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
• Kenntnisse in Geografischen Informationssystemen (GIS) sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Abschluss in einem MINT-Fach mit mehr als 3 Jahren relevanter praktischer Branchenerfahrung oder Master-Abschluss in einem MINT-Fach mit mehr als 2 Jahren relevanter praktischer Branchenerfahrung oder Doktortitel in einem MINT-Fach mit mehr als 1 Jahr relevanter praktischer Branchenerfahrung.

• Robuste, skalierbare Back-End-Systeme entwickeln und pflegen, die leistungsstarke Analytikanwendungen für Versicherungen unterstützen.
• Erweiterbare Back-End-Dienste und Webanwendungen entwerfen, erstellen und pflegen, mit Fokus auf Architektur, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• An technischen Entwurfsdiskussionen teilnehmen und fachkundige Beiträge über den gesamten Back-End-Technologiestack leisten.
• Code-Reviews und technische Analysen durchführen, um die Codequalität, Wartbarkeit und Übereinstimmung mit den Ingenieurstandards sicherzustellen.
• Einheiten- und End-to-End-Tests entwickeln und pflegen, um die Systemleistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Eng mit Produkt-, Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Partnern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Neue Tools und Technologien bewerten und Empfehlungen zur kontinuierlichen Verbesserung des Back-End-Technologiestacks abgeben.
• Kritische Komponenten der Back-End-Entwicklung besitzen und dabei starke technische Urteilsfähigkeit und Zusammenarbeit demonstrieren.

Unser Softwareentwicklungsteam ist verantwortlich für den Aufbau der Kern-Datenbanken, APIs und Anwendungen, die die Analytikplattform für Versicherungen von Moody's unterstützen. Wenn Sie dem Team beitreten, werden Sie eng mit Machine-Learning-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um komplexe Ingenieurchallenges zu lösen und einen bedeutenden Einfluss auf Kunden und interne Partner zu erzielen.

Moody's ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsausdruck, Geschlechtsidentität oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.

Bewerber für die Moody's Corporation können aufgefordert werden, Wertpapierbestände gemäß der Richtlinie von Moody's für den Wertpapierhandel und den Anforderungen der Position offenzulegen. Die Anstellung ist abhängig von der Einhaltung der Richtlinie, einschließlich der erforderlichen Behebung von Positionen in diesen Beständen.