Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Führende Technologieberatung für Banken mit einer anerkennenden Unternehmenskultur.
- Vorteile: 50% remote, 30+ Urlaubstage, Sabbatical-Möglichkeiten und attraktive Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Unbefristeter Vertrag und neueste Hardware auch privat nutzbar.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzindustrie mit modernster Technologie und echten Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung in KI/ML und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Als Experten für Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleitet und navigiert unser Mandant seine Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik. Mit gezielter Beratung rüstet er Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften für die Zukunft.
Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
- Die Entwicklungen der ML Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur der Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks
- Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung des Data Science / Machine Learning Angebots
- Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
- Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung
Profil:
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der Softwareentwicklung
- Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure
- Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum etc.)
- Wünschenswert wäre Erfahrung mit Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen
- Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ähnliches
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Angebot:
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte
- Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket
- 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
- Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
- Beteiligung am Erfolg des Unternehmens
- Kinderbetreuungszuschuss
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewerbe dich Online mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und Projektliste) unter Angabe der Gehaltsvorstellung und des frühest möglichen Eintrittstermins.
Ansprechpartner: Herr Gerhard Schieber | Telefon: +49 172 9325397 | E-Mail: gerhard.schieber@passionforpeople.de
Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld Arbeitgeber: Passion for People GmbH
Unser Mandant bietet als Arbeitgeber eine wertschätzende Unternehmenskultur, die Kompetenz über Hierarchie stellt und viel Raum für Mitgestaltung lässt. Mit einem attraktiven Benefitmodell, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten ist er ein hervorragender Arbeitgeber für Fachkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Die Möglichkeit, 50% remote zu arbeiten und an spannenden Projekten in der dynamischen Finanzbranche teilzuhaben, macht die Position besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich KI und ML.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu zeigen. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Technologieberatung gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Erfolge hervor, die zu der Stelle passen, für die du dich bewirbst.
Zeugnisse und Nachweise:Vergiss nicht, alle wichtigen Zeugnisse und Nachweise beizufügen. Das zeigt uns, dass du deine Qualifikationen ernst nimmst und bereit bist, deine Fähigkeiten zu belegen.
Persönliches Anschreiben:Ein individuelles Anschreiben ist der Schlüssel! Erkläre uns, warum du genau zu uns passt und was dich an der Technologieberatung im Bankingumfeld begeistert. Zeig uns deine Leidenschaft!
Online-Bewerbung:Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Passion for People GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens vertraut. Da der Mandant Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur legt, solltest du Beispiele aus deiner eigenen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du diese Werte in der Vergangenheit gelebt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Habe einige spezifische Projekte oder Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning parat, die du während des Interviews teilen kannst. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Machine Learning oder wie das Team zusammenarbeitet.
