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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen in direkter Zusammenarbeit mit Kunden.
- Arbeitgeber: Führende Technologieberatung für Banken mit einer anerkennenden Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: 50% remote, 30+ Urlaubstage, Sabbatical-Möglichkeiten und attraktive Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzindustrie mit modernster Technologie und echten Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung in KI/ML und sehr gute Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Unbefristeter Vertrag und neueste Hardware auch privat nutzbar.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Als Experten für Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleitet und navigiert unser Mandant seine Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik. Mit gezielter Beratung rüstet er Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften für die Zukunft.
Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
- Die Entwicklungen der ML Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur der Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks
- Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung des Data Science / Machine Learning Angebots
- Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
- Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung
Profil:
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der Softwareentwicklung
- Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure
- Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum etc.)
- Wünschenswert wäre Erfahrung mit Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen
- Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ähnliches
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Angebot:
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte
- Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket
- 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
- Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
- Beteiligung am Erfolg des Unternehmens
- Kinderbetreuungszuschuss
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewerbe dich Online mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und Projektliste) unter Angabe der Gehaltsvorstellung und des frühest möglichen Eintrittstermins.
Ansprechpartner: Herr Gerhard Schieber | Telefon: +49 172 9325397 | E-Mail: gerhard.schieber@passionforpeople.de
Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld Arbeitgeber: Passion for People GmbH
Kontaktperson:
Passion for People GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich KI und ML.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen mit Machine Learning? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu präsentieren.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Erfolge hervor, die zu der Stelle passen, für die du dich bewirbst.
Zeugnisse und Nachweise: Vergiss nicht, alle wichtigen Zeugnisse und Nachweise beizufügen. Das zeigt uns, dass du deine Qualifikationen ernst nimmst und bereit bist, deine Fähigkeiten zu belegen.
Persönliches Anschreiben: Ein persönliches Anschreiben ist deine Chance, uns von deiner Motivation zu überzeugen. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie du unser Team bereichern kannst. Sei authentisch!
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Passion for People GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens vertraut. Da der Mandant Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur legt, solltest du Beispiele aus deiner eigenen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du in einem Team arbeitest und zur positiven Atmosphäre beiträgst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning auf dem neuesten Stand hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen. Zeige, dass du die Best Practices der Softwareentwicklung verstehst.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Habe einige spezifische Projekte oder Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning bereit, über die du sprechen kannst. Erkläre, welche Herausforderungen du gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.