Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Workshops zu Big Data und Data Science und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
- Arbeitgeber: Ein führender IT-Dienstleister in Deutschland mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, mobile Optionen und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Data-Science-Projekte und arbeite an spannenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen und statistischen Methoden erforderlich.
- Andere Informationen: Bundesweite Standorte und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist einer der führenden IT-Dienstleister in Deutschland für Informationstechnologie und DataCenter Infrastruktur. Flexibel und herstellerübergreifend berät unser Mandant seit mehreren Dekaden branchenunabhängige Unternehmen des gehobenen Mittelstandes, Konzerne und Bundes- und Landesbehörden hinsichtlich ihrer IT-Strategie.
Die offene und mitarbeiterwertschätzende Unternehmenskultur beeinflusst maßgeblich den Erfolg und das organische Wachstum unseres Mandanten.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unseren Mandanten bundesweit, an mehreren Standorten / mobiles Arbeiten eine(n)
- Sie sind für die Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science zuständig.
- Sie arbeiten an projektspezifischen Lösungen und Architekturen.
- Sie betreuen unsere Kunden bei Data-Science-Projekten.
- Sie sind für die Datenaufbereitung und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme zuständig.
- Sie implementieren und evaluieren maschinelle Lernverfahren und statistische Methoden.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Passion for People GmbH
Kontaktperson:
Passion for People GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Science-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen und deren Vertretern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Expertise durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und gleichzeitig dein Portfolio zu erweitern, was für uns als Arbeitgeber sehr attraktiv ist.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Data-Science-Fragen und -Probleme übst. Vertrautheit mit gängigen Algorithmen und deren Implementierung wird dir helfen, im Auswahlprozess hervorzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über den Mandanten und dessen Dienstleistungen im Bereich IT und Data Science. Verstehe die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position, um deine Bewerbung gezielt anzupassen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Science und Big Data hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und statistischen Methoden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen in Data-Science-Projekten ein und zeige deine Begeisterung für die Herausforderungen der Rolle.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Passion for People GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die offene und mitarbeiterwertschätzende Unternehmenskultur des Mandanten. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur positiven Teamdynamik beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Big Data und Data Science. Sei bereit, deine Rolle, die Herausforderungen und die Ergebnisse zu erläutern, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den neuesten maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kurze praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu geben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Data-Science-Projekte des Unternehmens beziehen. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.