Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle ETL-Prozesse und erstelle aussagekräftige Reports.
- Unternehmen: IT-Dienstleister für die Lebensmittel- und Getränkebranche mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, Home-Office, spannende Projekte und zahlreiche Rabatte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und gestalte datenbasierte Entscheidungen aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein IT-Dienstleister für die Lebensmittel- und Getränkebranche und entwickelt leistungsstarke Systeme für Warenwirtschaft, Prozesssteuerung, Datenmanagement, E-Commerce und CRM. Mit tiefem Branchenwissen und IT-Expertise entstehen maßgeschneiderte Lösungen, die Geschäftsprozesse effizienter gestalten. Ob Händler oder Hersteller – unser Kunde ist ein verlässlicher Partner für smarte digitale Lösungen.
Deine Aufgaben:
- Daten bewegen & transformieren: Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen
- Data Warehousing: Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen, von kleinen Systemen bis zur zentralen Plattform auf Microsoft Fabric
- Analysieren & visualisieren: Durchführung von Datenanalysen und Design aussagekräftiger Reports und Dashboards
- Strukturen & Modelle bauen: Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmodellen und -strukturen für optimale Datenverarbeitung
- Mit KI arbeiten: Nutzung moderner Technologien zur Datenanalyse und Mustererkennung
- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um mit Daten echten Mehrwert zu schaffen
Dein Profil:
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Technischen BWL oder eine vergleichbare Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Science, Statistik oder Mathematik
- Anwendungssichere Kenntnisse in SQL (Abfragen, Optimierung, Entwicklung)
- Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Strukturen (Star Schema, Snowflake)
- Praxiserfahrung mit Power BI (Datenmodelle, DAX, Visualisierung)
- Erste Erfahrung in ETL-Prozessen; von Vorteil: Berührungspunkte mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen
- Kommunikationsfähigkeit, Hands‑on-Mentalität, Problemlösungskompetenz, Teamgeist und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Wir bieten Dir:
- Unbefristete Anstellung, Vertrauensarbeitszeit, Home-Office / mobiles Arbeiten möglich
- Spannende Projekte mit modernsten Technologien
- Shopping-Rabatte, betriebliches Gesundheitsmanagement, JobRAD, etc.
Ansprechpartnerin: Angela Alarcon Lillo
bewerbung@passport-gmbh.de
Data Analyst (m/w/d) - 100% Remote Arbeitgeber: passport Business Engineering GmbH
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der innovative SAP-basierte Lösungen im Logistikbereich entwickelt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, 90% remote zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten gleichzeitig attraktive Gehaltspakete sowie betriebliche Altersvorsorge. Unsere flachen Hierarchien und die enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung ermöglichen es den Mitarbeitern, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und aktiv zum Unternehmenserfolg beizutragen.
Kontaktdaten:
passport Business Engineering GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) - 100% Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei passport Business Engineering GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) - 100% Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) - 100% Remote bei passport Business Engineering GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei passport Business Engineering GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für passport Business Engineering GmbH entscheidend sein!
