Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle ETL-Prozesse und erstelle aussagekräftige Dashboards.
- Unternehmen: IT-Dienstleister für die Lebensmittel- und Getränkebranche mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, Home-Office, spannende Projekte und zahlreiche Rabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Raum für persönliche Entwicklung und kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und gestalte datenbasierte Entscheidungen aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein IT-Dienstleister für die Lebensmittel- und Getränkebranche und entwickelt leistungsstarke Systeme für Warenwirtschaft, Prozesssteuerung, Datenmanagement, E-Commerce und CRM. Mit tiefem Branchenwissen und IT-Expertise entstehen maßgeschneiderte Lösungen, die Geschäftsprozesse effizienter gestalten. Ob Händler oder Hersteller – unser Kunde ist ein verlässlicher Partner für smarte digitale Lösungen.
Aufgaben
- Daten bewegen & transformieren: Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen
- Data Warehousing: Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen, von kleinen Systemen bis zur zentralen Plattform auf Microsoft Fabric
- Analysieren & visualisieren: Durchführung von Datenanalysen und Design aussagekräftiger Reports und Dashboards
- Strukturen & Modelle bauen: Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmodellen und -strukturen für optimale Datenverarbeitung
- Mit KI arbeiten: Nutzung moderner Technologien zur Datenanalyse und Mustererkennung
- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um mit Daten echten Mehrwert zu schaffen
Qualifikation
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Technischen BWL oder eine vergleichbare Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Science, Statistik oder Mathematik
- Anwendungssichere Kenntnisse in SQL (Abfragen, Optimierung, Entwicklung)
- Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Strukturen (Star Schema, Snowflake)
- Praxiserfahrung mit Power BI (Datenmodelle, DAX, Visualisierung)
- Erste Erfahrung in ETL-Prozessen; von Vorteil: Berührungspunkte mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen
- Kommunikationsfähigkeit, Hands-on-Mentalität, Problemlösungskompetenz, Teamgeist und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Benefits
- Unbefristete Anstellung, Vertrauensarbeitszeit, Home-Office/ mobiles Arbeiten möglich
- Spannende Projekte mit modernsten Technologien
- Shopping-Rabatte, betriebliches Gesundheitsmanagement, JobRAD, etc.
Data Analyst (m/w/d) Remote (Firmensitz: Rostock und Bremen) Arbeitgeber: passport Business Engineering GmbH
Unser Kunde bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Analysts, die in einem dynamischen IT-Dienstleistungsunternehmen tätig sind. Mit unbefristeten Anstellungen, flexibler Vertrauensarbeitszeit und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem erwarten dich spannende Projekte mit modernsten Technologien und zahlreiche Benefits wie Shopping-Rabatte und betriebliches Gesundheitsmanagement, die deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
Kontaktdaten:
passport Business Engineering GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) Remote (Firmensitz: Rostock und Bremen) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuschneidest. Zeige, dass du die Technologien und Tools beherrschst, die für die Rolle wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele für Projekte oder Analysen anführen, die du durchgeführt hast. Das zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst und bereit bist, einen echten Mehrwert zu schaffen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) Remote (Firmensitz: Rostock und Bremen) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zum Ausdruck bringen.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und Data Warehousing klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Das macht Eindruck!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Arbeitsweise.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei passport Business Engineering GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der Lebensmittel- und Getränkebranche vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen, die dein potenzieller Arbeitgeber betreffen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an dem, was das Unternehmen tut.
✨SQL-Kenntnisse auffrischen
Da SQL eine zentrale Rolle in der Position spielt, solltest du deine Kenntnisse in SQL auffrischen. Übe Abfragen, Optimierungen und die Entwicklung von SQL-Skripten. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.
✨Datenanalyse demonstrieren
Bereite ein kleines Projekt oder eine Fallstudie vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung zeigt. Nutze Power BI, um ein Dashboard zu erstellen, das du während des Interviews präsentieren kannst. Das gibt dir die Möglichkeit, deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Problemlösung beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast. Das zeigt deine Kommunikationsfähigkeit und deinen Teamgeist.
