Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen, die menschliche Intelligenz simulieren und Geschäftsprobleme lösen.
- Unternehmen: Pathward, ein Unternehmen für finanzielle Inklusion mit hybrider Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401(k), bezahlte Freizeit und mehr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und berufliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der finanziellen Möglichkeiten mit innovativen KI-Technologien.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 86000 - 145000 € pro Jahr.
Wir sind ein hybrides Unternehmen mit Remote- und Bürostandorten, das sich der Förderung unseres Talents überall widmet! Wir haben Standorte in: Sioux Falls, SD, Scottsdale, AZ, Louisville, KY, Troy, MI, Franklin, TN, Easton, PA. Bei Pathward sind wir stolz auf unser Ziel, finanzielle Inklusion für alle zu schaffen. Wir sind ein Unternehmen zur finanziellen Stärkung, das mit Innovatoren zusammenarbeitet, um die finanzielle Verfügbarkeit, Wahlmöglichkeiten und Chancen für alle zu erhöhen. Wir streben danach, Barrieren abzubauen, die traditionelle Institutionen beim Zugang zu Finanzmitteln aufbauen, und fördern die wirtschaftliche Mobilität, indem wir verantwortungsvolle, sichere und hochwertige Finanzprodukte anbieten.
Wir sind ein Team von Problemlösern und Innovatoren, die unsere Unterschiede feiern und wissen, dass unsere einzigartigen Perspektiven uns stärker machen und gut positioniert für den Erfolg sind. Wir feiern und schätzen unsere Teammitglieder durch unseren HUMBLE HUNGRY SMART Ansatz und glauben, dass wir am stärksten sind, wenn wir die Stimmen unserer Mitarbeiter, Kunden, Partner und der Gemeinschaften, die wir bedienen, annehmen.
Über die Rolle
Verantwortlich für die Forschung, Entwicklung und Implementierung von Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), um Maschinen zu ermöglichen, menschliche Intelligenz zu simulieren, indem sie wahrnehmen, schlussfolgern, lernen und Entscheidungen treffen. Identifiziert Möglichkeiten zur Nutzung von KI-Technologie und optimiert bestehende KI-Modelle oder entwickelt maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anwendungen. Bereitet Daten für das Training von KI-Modellen vor und trainiert, validiert und optimiert Modelle. Integriert KI-Technologien in bestehende Arbeitsabläufe.
Was Sie tun werden
- Forschung, Design und Entwicklung von Modellen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Lösung von geschäftlichen Herausforderungen und zur Ermöglichung der Simulation menschlicher Intelligenz durch Wahrnehmung, Schlussfolgerung, Lernen und Entscheidungsfindung.
- Identifizieren und Bewerten von Möglichkeiten zur Nutzung von KI-Technologien im gesamten Unternehmen, Bewertung bestehender Arbeitsabläufe und Empfehlung von KI-gesteuerten Lösungen zur Verbesserung von Effizienz, Genauigkeit und Geschäftsergebnissen.
- Datensammlung, -vorbereitung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen für das Modelltraining, einschließlich Datenbereinigung, Merkmalsengineering, explorativer Analyse und Einrichtung von Datenpipelines zur Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungen.
- Training, Validierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Algorithmen, Frameworks und Bewertungsmetriken, um Robustheit, Leistung und Genauigkeit sicherzustellen, während Vorurteile gemindert und ethische KI-Praktiken gewährleistet werden.
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme, Anwendungen und Arbeitsabläufe durch Entwicklung von APIs, Mikrodiensten oder Schnittstellen, die eine nahtlose Bereitstellung und Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen ermöglichen.
- Überwachung und Wartung der implementierten KI-Modelle durch Leistungsüberwachung, Fehlersuche und iterative Verbesserungen, um die fortdauernde Effektivität und Übereinstimmung mit den Geschäftszielen sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Geschäftsinteressierten, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und komplexe KI-Konzepte an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Weitere Aufgaben nach Bedarf.
Was Sie benötigen
Abschluss eines Bachelorstudiums oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung. Typischerweise 5+ Jahre mit Bachelor oder gleichwertig.
Die oben genannten Verantwortlichkeiten sind nicht vollständig und können jederzeit geändert werden. Gehaltsspanne: 86.000 – 145.000 USD. Die Gehaltsspanne spiegelt das Mindest- und Höchstziel für einen neuen Mitarbeiter in dieser Rolle wider. Das individuelle Gehalt innerhalb der Spanne wird durch mehrere Faktoren bestimmt, zu denen, aber nicht beschränkt auf, die Erfahrung, Qualifikationen, Fähigkeiten und den Standort eines Kandidaten gehören können. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über das spezifische Gehalt für Ihren Standort mitteilen. Die Spannen können in Zukunft geändert werden. Diese Rolle ist auch für eine jährliche leistungsabhängige Anreizmöglichkeit berechtigt. Pathward bietet ein umfassendes Leistungspaket für berechtigte Mitarbeiter, einschließlich Krankenversicherung, 401(k)-Rentenleistungen, Lebensversicherung, Invaliditätsleistungen, bezahlter Urlaub und mehr.
Wer wir sind
Unser Engagement für Inklusion ist in unserer DNA verwoben. Wir glauben, dass wir am stärksten sind, wenn wir die Stimmen unserer Mitarbeiter, Kunden, Partner und der Gemeinschaften, die wir bedienen, annehmen. Wir bieten allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Beschäftigung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Ethnie, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Transgender-Status, Schwangerschaft, nationale Herkunft, Alter (40 Jahre und älter), Behinderung, genetische Informationen, Familienstand, Haarstruktur oder Frisur, Abstammung, Dienst in den uniformierten Diensten, geschützten Veteranenstatus, Status als Opfer häuslicher Gewalt oder jede andere Klasse, die durch Bundes-, Landes- und lokale Gesetze geschützt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer, Senior erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pathward, N.A. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer, Senior mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer, Senior bei Pathward, N.A. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pathward, N.A. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pathward, N.A. entscheidend sein!
