Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Lösungen zur Simulation menschlicher Intelligenz.
- Unternehmen: Pathward, ein Unternehmen für finanzielle Inklusion und Empowerment.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401(k), bezahlter Urlaub und mehr.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsumgebung mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und fördere finanzielle Chancengleichheit.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung, bis zu 2 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 100500 € pro Jahr.
Wir sind ein hybrides, remote‑office Unternehmen, das sich der Förderung unseres Talents überall widmet! Wir haben Standorte in: Sioux Falls, SD, Scottsdale, AZ, Louisville, KY, Troy, MI, Franklin, TN, Easton, PA. Bei Pathward sind wir stolz auf unser Ziel, finanzielle Inklusion für alle zu schaffen. Wir sind ein Unternehmen für finanzielle Empowerment, das mit Innovatoren zusammenarbeitet, um die finanzielle Verfügbarkeit, Wahlmöglichkeiten und Chancen für alle zu erhöhen. Wir streben danach, Barrieren abzubauen, die traditionelle Institutionen beim Zugang zu Finanzmitteln aufbauen, und fördern die wirtschaftliche Mobilität, indem wir verantwortungsvolle, sichere und qualitativ hochwertige Finanzprodukte anbieten.
Wir sind ein Team von Problemlösern und Innovatoren, die unsere Unterschiede feiern und wissen, dass unsere einzigartigen Perspektiven uns stärker machen und gut positioniert für den Erfolg sind. Wir feiern und umarmen unsere Teammitglieder durch unseren HUMBLE*HUNGRY*SMART Ansatz und glauben, dass wir am stärksten sind, wenn wir die Stimmen unserer Mitarbeiter, Kunden, Partner und der Gemeinschaften, die wir bedienen, annehmen.
Über die Rolle
Verantwortlich für die Forschung, Entwicklung und Implementierung von Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), um Maschinen zu ermöglichen, menschliche Intelligenz zu simulieren, indem sie wahrnehmen, schlussfolgern, lernen und Entscheidungen treffen. Identifiziert Möglichkeiten zur Nutzung von KI-Technologie und optimiert bestehende KI-Modelle oder entwickelt maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anwendungen. Bereitet Daten für das Training von KI-Modellen vor und trainiert, validiert und optimiert Modelle. Integriert KI-Technologien in bestehende Arbeitsabläufe.
Was Sie tun werden
- Forschung, Design und Entwicklung von Modellen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Lösung von geschäftlichen Herausforderungen und zur Ermöglichung der Simulation menschlicher Intelligenz durch Wahrnehmung, Schlussfolgerung, Lernen und Entscheidungsfindung.
- Identifizieren und Bewerten von Möglichkeiten zur Nutzung von KI-Technologien im gesamten Unternehmen, Bewertung bestehender Arbeitsabläufe und Empfehlung von KI-gesteuerten Lösungen, die Effizienz, Genauigkeit und Geschäftsergebnisse verbessern.
- Datensammlung, -vorbereitung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen für das Modelltraining, einschließlich Datenbereinigung, Merkmalsengineering, explorativer Analyse und Einrichtung von Datenpipelines zur Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungen.
- Training, Validierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Algorithmen, Frameworks und Bewertungsmetriken, um Robustheit, Leistung und Genauigkeit sicherzustellen, während Vorurteile gemindert und ethische KI-Praktiken gewährleistet werden.
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme, Anwendungen und Arbeitsabläufe durch Entwicklung von APIs, Mikrodiensten oder Schnittstellen, die eine nahtlose Bereitstellung und Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen ermöglichen.
- Überwachung und Wartung der implementierten KI-Modelle durch Leistungsüberwachung, Fehlersuche und iterative Verbesserungen, um die fortdauernde Effektivität und Übereinstimmung mit den Geschäftszielen sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Geschäftsinteressierten, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und komplexe KI-Konzepte an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Weitere Aufgaben nach Bedarf.
Unterscheidungsmerkmale
- Stakeholder-Engagement & Lösungsdesign;
- Bereitschaft von Geschäftsdaten & Prozessklarheit;
- Bereitschaft der KI-Lösungsumgebung; Bereitstellung und Implementierung;
- Adoption, Befähigung & Optimierung von KI-Lösungen.
Was Sie benötigen
- Abschluss eines Bachelorstudiums oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung.
- Bis zu 2+ Jahre mit Bachelor oder gleichwertig.
Die oben genannten Verantwortlichkeiten sind nicht vollständig und können jederzeit geändert werden. Gehaltsspanne: 60.000 – 100.500 USD. Die Gehaltsspanne spiegelt das Mindest- und Höchstziel für einen neuen Mitarbeiter in dieser Rolle wider. Das individuelle Gehalt innerhalb der Spanne wird durch mehrere Faktoren bestimmt, die unter anderem die Erfahrung, Qualifikationen, Fähigkeiten und den Standort eines Kandidaten umfassen können. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über das spezifische Gehalt für Ihren Standort mitteilen. Die Spannen können in Zukunft geändert werden. Diese Rolle ist auch für eine jährliche leistungsabhängige Anreizmöglichkeit berechtigt. Pathward bietet ein umfassendes Leistungspaket für berechtigte Mitarbeiter, einschließlich Krankenversicherung, 401(k) Altersvorsorge, Lebensversicherung, Invaliditätsleistungen, bezahlter Urlaub und mehr.
Wir bieten Chancengleichheit (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Ethnie, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Transgender-Status, Schwangerschaft, nationale Herkunft, Alter (40 Jahre und älter), Behinderung, genetische Informationen, Familienstand, Haarstruktur oder Frisur, Abstammung, Dienst in den uniformierten Diensten, geschützten Veteranenstatus, Status als Opfer häuslicher Gewalt oder jede andere Klasse, die durch Bundes-, Landes- und lokale Gesetze geschützt ist.
Artificial Intelligence Analyst, I Arbeitgeber: Pathward, N.A.
Pathward ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine hybride Arbeitsumgebung bietet und sich für finanzielle Inklusion für alle einsetzt. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsversorgung, Altersvorsorge und bezahlte Freizeit umfasst, fördert Pathward eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur, in der die Stimmen der Mitarbeiter geschätzt werden. Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und die Zusammenarbeit mit innovativen Teams machen diese Position in Sioux Falls, SD, besonders attraktiv für kreative Köpfe, die einen positiven Einfluss auf die Gemeinschaft haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Analyst, I erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pathward, N.A. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Analyst, I mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Artificial Intelligence Analyst, I bei Pathward, N.A. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pathward, N.A. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pathward, N.A. entscheidend sein!
