Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle skalierbare ETL-Pipelines auf unserer Databricks-Plattform.
- Arbeitgeber: Patrizia ist ein fĂĽhrendes Unternehmen, das sich fĂĽr Vielfalt und Inklusion einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeit, wettbewerbsfähige Bezahlung und bezahlte Freistellung für Freiwilligenarbeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur datengetriebenen Entscheidungsfindung bei.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer mit Kenntnissen in Databricks, ETL-Workflows und Datenarchitektur.
- Andere Informationen: Wir fördern Karriereentwicklung und bieten Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
We are looking for a Senior Data Engineer (m/f/d) to join our data team in Augsburg or Frankfurt/Main and play a key role in shaping and building our modern data platform based on Databricks.
In this role, you will be responsible for designing and developing robust and scalable ETL pipelines, integrating data from various internal and external sources. You will work closely with business stakeholders, data scientists, and data analysts to deliver reliable data products and enable data-driven decision-making across the company.
Main Responsibilities
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Design, build, and maintain scalable and efficient ETL processes on our Databricks-based data platform
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Integrate data from multiple sources using batch and streaming technologies
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Develop and implement a modern data architecture, including data modeling, data quality, and metadata management
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Ensure high performance, reliability, and maintainability of data pipelines
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Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and translate them into technical solutions
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Drive best practices in data engineering, including version control, testing, and deployment automation
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Contribute to the continuous improvement of our data infrastructure and tooling
Skills & experience required
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Proven experience as a Data Engineer, with strong expertise in Databricks or similar big data platforms
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Hands-on experience in developing and managing ETL workflows using tools such as Apache Spark, Delta Lake, SQL, Python, or Scala
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Deep understanding of data architecture principles and data modeling (e.g. dimensional modeling, data lakes, data warehouses)
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Experience with cloud platforms (esp. Microsoft Azure) is a plus
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Strong problem-solving skills and a proactive mindset
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Fluent in English; German is a plus
What we offer
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Competitive pay and paid time off, including holidays designated for volunteering
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Hybrid working – you will be based in our Augsburg or Frankfurt/Main office 3 days a week with the option to work the remainder of the week remotely
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Career progression and talent development programs
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Health and well-being benefits
Sounds like you?
If you want to create a better tomorrow with us, we want to hear from you via our job portal ( ). Together, let’s make a positive impact.
We’re proud to be an equal opportunity workplace.
At Patrizia, we are committed to leading the industry in how we advance the equity diversity and inclusion of our global teams. The opinion and experience of each individual counts. With inherent trust in each other, we do our greatest work steeped in courage, integrity, optimism, collaboration and tenacity.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: PATRIZIA Immobilien AG

Kontaktperson:
PATRIZIA Immobilien AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und Empfehlungen zu erhalten.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Databricks, Apache Spark und ETL-Prozessen regelmäßig auffrischst. Nimm an Online-Kursen oder Workshops teil, um deine Fähigkeiten zu erweitern und aktuelle Trends in der Datenverarbeitung zu verstehen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio von Projekten, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und ETL-Entwicklung demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktische Erfahrung zu zeigen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die häufig in Interviews für Data Engineering-Positionen gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Senior Data Engineer erforderlich sind. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Databricks, ETL-Prozessen und den verwendeten Technologien wie Apache Spark, SQL oder Python hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Datenplattform beitragen können. Betone auch deine Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält. Eine gut strukturierte Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PATRIZIA Immobilien AG vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Da die Rolle stark auf Databricks basiert, solltest du dir ein tiefes Verständnis dieser Plattform aneignen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu ETL-Prozessen und der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen zu beantworten.
✨Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung und Verwaltung von ETL-Workflows mit Tools wie Apache Spark oder SQL. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du erfolgreich mit Stakeholdern, Datenwissenschaftlern und Analysten zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen proaktiven Ansatz.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den aktuellen Herausforderungen des Unternehmens im Bereich Datenengineering zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Erwartungen und Ziele des Unternehmens zu bekommen.