Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle skalierbare ETL-Pipelines auf unserer Databricks-Plattform.
- Arbeitgeber: Patrizia ist ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Immobilieninvestitionen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Bezahlung, bezahlte Freizeit und hybrides Arbeiten mit Remote-Optionen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und trage zur datengestĂĽtzten Entscheidungsfindung bei.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in Databricks, ETL-Workflows und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Wir fördern Karriereentwicklung und bieten Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
We are looking for a Senior Data Engineer (m/f/d) to join our data team in Augsburg or Frankfurt/Main and play a key role in shaping and building our modern data platform based on Databricks.
In this role, you will be responsible for designing and developing robust and scalable ETL pipelines, integrating data from various internal and external sources. You will work closely with business stakeholders, data scientists, and data analysts to deliver reliable data products and enable data-driven decision-making across the company.
Main Responsibilities
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Design, build, and maintain scalable and efficient ETL processes on our Databricks-based data platform
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Integrate data from multiple sources using batch and streaming technologies
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Develop and implement a modern data architecture, including data modeling, data quality, and metadata management
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Ensure high performance, reliability, and maintainability of data pipelines
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Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and translate them into technical solutions
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Drive best practices in data engineering, including version control, testing, and deployment automation
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Contribute to the continuous improvement of our data infrastructure and tooling
Skills & experience required
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Proven experience as a Data Engineer, with strong expertise in Databricks or similar big data platforms
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Hands-on experience in developing and managing ETL workflows using tools such as Apache Spark, Delta Lake, SQL, Python, or Scala
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Deep understanding of data architecture principles and data modeling (e.g. dimensional modeling, data lakes, data warehouses)
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Experience with cloud platforms (esp. Microsoft Azure) is a plus
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Strong problem-solving skills and a proactive mindset
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Fluent in English; German is a plus
What we offer
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Competitive pay and paid time off, including holidays designated for volunteering
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Hybrid working – you will be based in our Augsburg or Frankfurt/Main office 3 days a week with the option to work the remainder of the week remotely
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Career progression and talent development programs
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Health and well-being benefits
Sounds like you?
If you want to create a better tomorrow with us, we want to hear from you via our job portal (www.patrizia.ag/careers). Together, let’s make a positive impact.
We’re proud to be an equal opportunity workplace.
At Patrizia, we are committed to leading the industry in how we advance the equity diversity and inclusion of our global teams. The opinion and experience of each individual counts. With inherent trust in each other, we do our greatest work steeped in courage, integrity, optimism, collaboration and tenacity.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: PATRIZIA Immobilien AG

Kontaktperson:
PATRIZIA Immobilien AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Datenbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für die Position bei uns aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Databricks und ETL-Prozesse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenarchitektur, ETL-Prozessen und den von uns verwendeten Tools übst. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und erkläre, wie du zur Verbesserung von Dateninfrastrukturen beigetragen hast. Dies kann in Gesprächen oder während des Interviews sehr überzeugend sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Engineer hervor, insbesondere mit Databricks, ETL-Prozessen und den verwendeten Technologien wie Apache Spark oder SQL. Zeige konkrete Beispiele fĂĽr Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen proaktiven Ansatz.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält. Eine gut strukturierte Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PATRIZIA Immobilien AG vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Da die Rolle stark auf Databricks basiert, solltest du dir ein tiefes Verständnis dieser Plattform aneignen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu ETL-Prozessen und der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen zu beantworten.
✨Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du ETL-Pipelines entwickelt oder Datenarchitekturen implementiert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass du proaktiv Probleme identifizierst und löst. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen im Datenengineering gemeistert hast.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Datenanforderungen verstehen.