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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Data Intelligence Teams und arbeite an spannenden Big Data-Projekten.
- Arbeitgeber: PATRIZIA ist ein internationales Unternehmen, das sich auf Investmentstrategien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsbedingungen, Mental Health & Fitness-Angebote und ein integratives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv Investitionsstrategien und entwickle innovative Lösungen in einem inspirierenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du bist Bachelor- oder Masterstudent mit Kenntnissen in R oder Python und hast eine Leidenschaft für Datenanalysen.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und leben Offenheit sowie Toleranz in einem internationalen Umfeld.
Als Werkstudent Data Scientist (m/w/d) im Data Intelligence Team an dem Standort Augsburg spielst du dabei eine entscheidende Rolle! Du möchtest Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln und dabei in einem inspirierenden, zukunftsorientierten Team arbeiten? Willkommen in der Abteilung Investment Strategy & Data Intelligence. Hier erwarten dich spannende Projekte, modernste Technologien und die Möglichkeit, Investitionsstrategien aktiv mitzugestalten. Unser Fokus: Big Data-Analysen unter Nutzung von AI, die einen echten Unterschied machen.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst die Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur Integration interner und externer Quellen.
- Du interpretierst Ergebnisse, dazu gehört die Schätzung und Analyse empirischer Modelle und überwachten Simulationen.
- Du forscht strategisch, indem du ein eigenes Forschungsthema unter Berücksichtigung umfangreicher Marktdaten bearbeitest.
- Du optimierst die Performance der PATRIZIA durch die Entwicklung smarter Prozesse zur Sicherstellung der Datenqualität und Analyse der Performance.
- Du wendest innovative Ideen an, um Datensätzen zu analysieren und daraus neue Erkenntnisse und echten Mehrwert zu generieren.
Das du mitbringst:
- Du bist aktuell Bachelor- oder Masterstudent (m/w/d) (Geographie, BWL mit Fokus auf Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang).
- Du besitzt grundlegende Kenntnisse in R/R-Studio (oder Python) und begeisterst Dich für datengetriebene Analysen.
- Von Vorteil: Du kennst R-Bibliotheken wie dplyr/tidyverse, ggplot2, doParallel/future, sf, leaflet/plotly und knitr.
- Du verfügst über solide MS Office-Kenntnisse.
- Du besitzt die Fähigkeit zum schnellen Lernen und zur eigenständigen Bewältigung von Herausforderungen, z.B. durch Selbststudium und Nutzung gemeinschaftsbasierten Umgebungen wie GitHub.
- Du begeisterst Dich vor allem für die Anwendung statistischer Verfahren und innovativer Technologien und liebst es, Neues zu entdecken.
Was wir bieten:
- Integrativer und chancengleicher Arbeitsplatz in einem internationalen Umfeld.
- Benefits im Bereich Mental Health & Fitness.
Werde Teil unseres Teams! Du denkst positiv und möchtest die Zukunft gestalten? Dann lass uns gemeinsam neue Wege gehen, mutig sein und Dein persönliches Potenzial entwickeln. Bewirb Dich online über unser Jobportal. Wir freuen uns auf Dich! Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein. Bei PATRIZIA leben wir Offenheit und Toleranz in internationalem Umfeld. Die Meinung jedes Einzelnen zählt. Wir vertrauen einander und setzen in unserer täglichen Zusammenarbeit und unserem Handeln auf die Grundsätze von Equity, Diversity & Inclusion.
Werkstudent Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: PATRIZIA Immobilien AG
Kontaktperson:
PATRIZIA Immobilien AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern bei StudySmarter oder in der Data Intelligence Branche zu knüpfen. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und den verwendeten Technologien beschäftigen. Hier kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig zeigen, dass du aktiv an deiner Weiterbildung arbeitest.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu R, Python und Datenanalysen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Anwendung dieser Technologien.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Werkstudent Data Scientist unterstreicht. Betone deine Kenntnisse in R oder Python sowie deine Begeisterung für datengetriebene Analysen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf relevante Projekte oder Praktika hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Statistik demonstrieren. Zeige, wie du innovative Ideen angewendet hast, um Datensätze zu analysieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PATRIZIA Immobilien AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle als Werkstudent Data Scientist technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu R, Python und den relevanten Bibliotheken vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, in denen du diese Technologien angewendet hast.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Investmentstrategie und die Ziele des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Arbeit zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann, insbesondere im Bereich Big Data und AI.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite ein Beispiel vor, in dem du ein komplexes Problem gelöst hast, idealerweise im Kontext von Datenanalysen oder statistischen Verfahren. Dies zeigt deine Fähigkeit, Herausforderungen eigenständig zu bewältigen.
✨Zeige Begeisterung für Daten
Lass deine Leidenschaft für datengetriebene Analysen durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und wie du innovative Ideen zur Verbesserung von Datenanalysen entwickeln möchtest.
