Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten für komplexe Geschäftsaufgaben und setze innovative Lösungen um.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit internationalem und inklusivem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung, soziale Engagement-Tage und starke Gemeinschaft.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Als hochqualifizierter und praktischer AI Engineer (m/w/d) spielen Sie eine Schlüsselrolle in unserem Technologie-Team.
Ihre Aufgaben:
- Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von KI-Agenten, die komplexe, mehrstufige Geschäftsvorgänge end-to-end innerhalb definierter Grenzen ausführen.
- Verwendung von Anthropic Claude, Microsoft Azure, Databricks und verwandten KI- und Cloud-Technologien zum Aufbau skalierbarer, zuverlässiger und sicherer agentenbasierter Anwendungen.
- Enges Zusammenarbeiten mit den Geschäftsbereichen zur Identifizierung von wertvollen Anwendungsfällen, Verständnis der Geschäftsprozesse, Mitgestaltung von KI-Agentenkonzepten und Übersetzung der Anforderungen in technische Lösungen.
- Schnelle Entwicklung von Machbarkeitsnachweisen und Prototypen, Validierung der Machbarkeit und des Geschäftswerts sowie Weiterentwicklung erfolgreicher Lösungen zu produktionsreifen Anwendungen.
- Implementierung von Integrationen mit Unternehmensdatenquellen, APIs, Workflow-Systemen (Bizagi), RPA-Lösungen (UIPath), Dokumentenarchiven und Databricks-basierten Datenprodukten.
- Entwicklung von Prompt-Logik, Orchestrierungsflüssen, retrieval-augmented generation-Mustern, Bewertungsrahmen und automatisierten Tests für die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Agenten.
- Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Clean Coding, Versionskontrolle, CI/CD, Testing, Monitoring, Logging, Dokumentation und wartbare Architektur.
- Sicherstellen, dass KI-Agenten mit angemessenen Sicherheits-, Datenschutz-, Zugriffssteuerungs-, Prüf-, Erklärungs- und menschlichen Aufsichtsmethoden entworfen werden.
- Zusammenarbeit mit Datenengineering-, Informationssicherheits-, Compliance- und Geschäftsteams, um sicherzustellen, dass die Lösungen mit der Unternehmensarchitektur und den Anforderungen an die KI-Governance übereinstimmen.
- Unterstützung bei kontrollierten Rollouts, Benutzertests, Feedbacksammlung, Akzeptanz und kontinuierlicher Verbesserung von KI-Agenten in den Geschäftsabläufen.
- Beitrag zur Entwicklung wiederverwendbarer Muster, Standards, Vorlagen und bewährter Praktiken im Bereich KI-Engineering, um die Entwicklung von Agenten im gesamten Unternehmen zu skalieren.
Was wir suchen:
- Starke praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten, KI-gestützten Anwendungen oder komplexen Automatisierungslösungen unter Verwendung großer Sprachmodelle.
- Praktische Erfahrung mit modernen Grundmodellen und KI-Entwicklungsumgebungen, idealerweise einschließlich Anthropic Claude und Microsoft Azure AI-Diensten.
- Solide Softwareentwicklungserfahrung, vorzugsweise mit Python, und ein gutes Verständnis von APIs, Backend-Entwicklung, Datenpipelines und cloud-nativer Anwendungsarchitektur.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure, einschließlich Bereitstellung, Sicherheitskonzepten, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Monitoring und skalierbaren Infrastrukturmustern.
- Erfahrung mit Databricks, Data Lakehouse-Architekturen, Datenengineering, SQL oder Analyseumgebungen ist sehr wünschenswert.
- Verständnis von retrieval-augmented generation, Agentenorchestrierung, Werkzeugnutzung, Prompt-Engineering, Modellauswertung und verantwortungsvollen KI-Prinzipien.
- Fähigkeit, Geschäftsprozesse und Benutzerbedürfnisse in pragmatische technische Lösungen zu übersetzen, die messbaren Geschäftswert liefern.
- Strukturierte Problemlösungsmentalität, starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig in einem aufstrebenden und sich schnell entwickelnden Technologiefeld zu arbeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit technischen Teams und nicht-technischen Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten.
- Bewusstsein für Informationssicherheit, Datenschutz, regulatorische und Governance-Anforderungen im Zusammenhang mit Unternehmens-KI-Lösungen.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Was wir bieten:
- Flexibles Arbeiten: Ein hybrides Arbeitsmodell mit durchschnittlich zwei Tagen Homeoffice pro Woche.
- Persönliche Entwicklung: Umfangreiche interne Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten über unsere PATRIZIA Academy.
- Internationale & inklusive Umgebung: Ein inklusiver Arbeitsplatz mit Chancengleichheit in einem internationalen Unternehmen, aktiv gefördert von unserem ED&I-Rat.
- Zeit für soziales Engagement: Zwei zusätzliche Urlaubstage, z.B. für Projekte der PATRIZIA-Stiftung.
- Starker Gemeinschaftsgeist: Aktive Mitarbeiterinitiativen und Netzwerke.
Klingt das nach Ihnen? Wenn Sie mit uns eine bessere Zukunft schaffen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal (www.patrizia.ag/en/career). Gemeinsam wollen wir einen positiven Einfluss ausüben.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein. Bei PATRIZIA setzen wir uns dafür ein, die Branche darin zu führen, wie wir die Gleichheit, Vielfalt und Inklusion unserer globalen Teams vorantreiben. Die Meinung und Erfahrung jedes Einzelnen zählt. Mit dem Vertrauen ineinander leisten wir unsere beste Arbeit, geprägt von Mut, Integrität, Optimismus und Beharrlichkeit.
AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Patrizia
PATRIZIA bietet dir als Praktikant / Werkstudent im Products Team in Augsburg eine hervorragende Möglichkeit, praxisnahe Erfahrungen in einem internationalen Unternehmen zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur sowie Zugang zu umfangreichen Weiterbildungsangeboten in der PAT Academy, unterstützt PATRIZIA deine persönliche und berufliche Entwicklung. Werde Teil eines dynamischen Teams, das Teamgeist und Chancengleichheit lebt und gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Patrizia anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Patrizia vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Patrizia klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Patrizia vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.