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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege BI-Reports und Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Familienunternehmen in der Fahrradindustrie mit internationaler Ausrichtung.
- Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten, kostenlose Verpflegung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein familiäres Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Mobilität mit Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im wirtschaftlichen oder technischen Bereich, erste BI-Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als international agierendes Familienunternehmen und Handelshaus sind wir verlässlicher und kompetenter Partner der Fahrrad-Industrie und des Fahrrad-Handels. Mit Leidenschaft arbeiten wir dafür, dass unsere Vision nachhaltiger und gesunder Mobilität Wirklichkeit wird. Ein familiärer, menschlicher und persönlicher Umgang schweißt uns zusammen. Fortschrittlich, zukunftsorientiert und zielstrebig bringen wir gemeinsam immer mehr Menschen aufs Fahrrad.
Du wirkst bei der Umsetzung und Weiterentwicklung des BI Systems (Birst) mit. Die Stelle ist im Controlling angesiedelt und ist das Bindeglied zwischen der IT und den operativen Bereichen zur Schaffung einer datengestützten Unternehmensführung.
Aufgaben- Erstellung, Weiterentwicklung und Pflege von Reports, Dashboards und KPIs im BI-Tool (z. B. Infor Birst)
- Unterstützung bei der Datenanalyse und Reportings in enger Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und externen Partnern
- Überwachung, Pflege und Qualitätssicherung relevanter Stamm- und Bewegungsdaten im ERP- und BI-Umfeld
- Durchführung grundlegender Datenqualitätsprüfungen (z. B. Vollständigkeit, Konsistenz, Plausibilität) sowie strukturierte Dokumentation der Ergebnisse
- Vorbereitung, Validierung und Durchführung von Datenimporten in das BI-System
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im wirtschaftlichen, technischen oder analytischen Bereich – oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste praktische Erfahrung mit BI-Tools (idealerweise Infor Birst oder vergleichbare Systeme)
- Sicherer Umgang mit Excel
- Gute SQL-Kenntnisse (Filter, Aggregationen, Joins sowie erste Erfahrung mit Window Functions)
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude am Umgang mit Zahlen und Daten
- Präzise Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch
- Du bist zuverlässig und behältst auch in stressigen Situationen den Überblick
- Teamplayer sowie Durchsetzungs- und Kommunikationsstärke
- Ein sicherer Arbeitsplatz in einer gesunden Branche mit internationaler Ausrichtung
- Eine familienfreundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen
- Eine ausführliche und individuelle Einarbeitung
- Eigenverantwortliche Aufgaben in unserem motivierten Team
- Flexibles Arbeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kostenloses Mittagessen und Getränke
- Mitarbeiterrabatte auf unser gesamtes Sortiment
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Kostenlose Parkplätze und sehr gute Anbindung an den ÖPNV (Bezuschussung des Jobtickets)
- Nutzung eines firmeneigenen Fitnessstudios sowie weitere Gesundheitsangebote, z.B. Massage, EGYM Wellpass
- Firmenevents und unterschiedliche attraktive Mitarbeiterangebote, z.B. Corporate Benefits
Datenanalyst / Specialist Business Intelligence (BI) (m/w/d) Arbeitgeber: Paul Lange GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Paul Lange GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst / Specialist Business Intelligence (BI) (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du ein echter Teamplayer bist!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frag nach möglichen Möglichkeiten. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen mit BI-Tools und Datenanalyse hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und erleichterst uns die Suche nach dem perfekten Kandidaten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst / Specialist Business Intelligence (BI) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Eindruck ist wichtig, besonders in einem analytischen Job wie diesem. Lass uns sehen, dass du Wert auf Qualität legst!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paul Lange GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den BI-Tools vertraut, insbesondere mit Infor Birst. Schau dir Tutorials an oder spiele ein bisschen damit herum, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie sie funktionieren. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und BI-Tools zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, eine kurze Analyse durchzuführen oder Fragen zu beantworten, die dein Denkvermögen testen. Übe, wie du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und Probleme zu lösen.