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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle und baue robuste Datenpipelines für CO₂-neutrale Lösungen.
- Arbeitgeber: PAUL Tech AG, Technologieführer in der Immobilienwirtschaft mit innovativen Ansätzen.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, ĂĽberdurchschnittliches Gehalt, 30 Tage Urlaub und betriebliche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiemarkts und trage aktiv zur CO2-Einsparung bei.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Erfahrung in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Kollegiale Atmosphäre, regelmäßige Firmenevents und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko. Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig.
Deine Kernaufgaben:
- Machine Learning & Modellierung: Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände). Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung.
- Engineering & Dateninfrastruktur: Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering. Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher.
- Produkt-Integration & Skalierung: Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen. Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen.
- Kommunikation & Wissenstransfer: Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern. Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks.
Das bringst Du mit:
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil).
- Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise.
- Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Das kannst Du von uns erwarten:
- Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt.
- Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen.
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit ĂĽberdurchschnittlichem Gehalt.
- 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei.
- Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss.
- Zuschuss fĂĽr Firmenfitness in deiner Region.
- Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist.
- Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros.
Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.
Senior Data Scientist ML & Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: PAUL Tech AG
Kontaktperson:
PAUL Tech AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist ML & Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine ML-Modelle und Data-Engineering-Kenntnisse, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen. Wir lieben es, von motivierten Talenten zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist ML & Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du für die Position brennst und was dich an unserer Mission begeistert.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Machine Learning und Data Engineering klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit robuste Modelle entwickelt oder Datenpipelines gebaut hast.
Sei strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Stärken zu erkennen!
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website fĂĽr deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du den schnellsten Weg zu uns findest. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAUL Tech AG vorbereitest
✨Verstehe die Mission von PAUL Tech AG
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch für die klimaneutralen Ziele brennst. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Dateninfrastruktur kennst. Sei bereit, ĂĽber moderne Verfahren wie Reinforcement Learning oder Predictive Control zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du Ergebnisse verständlich präsentieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und Wissen effektiv zu teilen.