Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Data-Funktion und entwickle eine zukunftsfähige Data- & KI-Roadmap.
- Unternehmen: Paulmann Licht GmbH, ein führender Markenhersteller in der Lichtbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und umfassendes Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Regelmäßige After-Work-Events und attraktive Prämien für Innovationen.
- Warum dieser Job: Leite ein leistungsstarkes Data-Team und mache einen echten Unterschied im Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Datenmanagement und Führungskompetenz in komplexen Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über uns
Die Paulmann Licht GmbH wurde 1978 gegründet und ist ein führender Markenhersteller in der Lichtbranche. Getreu dem Motto "Realisiere deine Licht-Ideen" bietet das deutsche Unternehmen seinen Kunden mit über 2.500 Lichtprodukten und -systemen individuelle Beleuchtung im Haus sowie im Außenbereich. Große Bereiche des Vollsortiments sind smart steuerbar. Hausinterne Designer, Konstrukteure und Elektroniker bringen bei der Produktentwicklung Technologie, Design und Endkundennutzen in Einklang und sorgen für die hohe Paulmann-Qualität. Um die vielfältigen Bedürfnisse der Menschen nach wohnlichem und individualisierbarem Licht zu erfüllen, unterstützt Paulmann schon vor dem Kauf mit vielen Inspirationen und Informationen. Das im niedersächsischen Springe ansässige Familienunternehmen legt hohen Wert auf soziales Engagement und Nachhaltigkeit. Paulmann beschäftigt weltweit 450 Mitarbeitende und vertreibt in über 40 Ländern Europas.
Aufgaben
- In dieser neu geschaffenen Schlüsselposition gestaltest Du die Data-Funktion ganzheitlich – von der strategischen Ausrichtung bis zur operativen Leistungsfähigkeit.
- Du definierst und etablierst eine zukunftsfähige, unternehmensweite Data- & KI-Roadmap in enger Abstimmung mit den Fachbereichen.
- Du entwickelst ein skalierbares Data Operating Model inklusive klarer Standards, Verantwortlichkeiten und Prozessen und verankerst dieses nachhaltig in der Organisation.
- Du führst und entwickelst ein kleines und leistungsstarkes Data-Team und kooperierst sehr eng und auf Augenhöhe mit den Fachabteilungen und stellst sicher, dass für unseren Markterfolg relevante Daten konsistent und in guter Qualität verfügbar sind.
- Du bist Mitglied im strategischen Lenkungskreis und leistest einen Beitrag zur gesamtheitlichen Unternehmensentwicklung.
Profil
- Umfangreiche berufliche Erfahrungen und nachweisbare Erfolge im Datenmanagement in einem Unternehmen der Konsumgüterbranche und mit unterschiedlichen Vertriebskanälen.
- Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden und von komplexen, bereichsübergreifenden Projekten sowie ausgeprägte Kompetenzen im Management von Schnittstellen.
- Gute analytische Fähigkeiten zur Überwachung von Leistungskennzahlen und zur Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen.
- KI-, Software- und IT-Affinität sowie Erfahrungen mit datenführenden Systemen, insbesondere ERP/SAP, PIM, DAM, CRM, Shopsystemen und BI.
- Hohes Maß an Authentizität, Diskretion, Integrität und Vertrauenswürdigkeit.
Wir bieten
- Maximale Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten für deine ideale Work-Life-Balance.
- Sicher in die Zukunft: Betriebliche Altersvorsorge mit attraktiver Unterstützung.
- Bleib fit & gesund: Umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement inkl. Hansefit-Mitgliedschaft.
- Gemeinsam erleben: Regelmäßige After-Work-Events für Teamspirit und Austausch.
- Mobil & nachhaltig: Bikeleasing-Angebot für deinen Arbeitsweg und deine Freizeit.
- Erfolg, der sich lohnt: Ertragsprämie sowie zusätzliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Gut versorgt im Alltag: Eigene Kantine mit abwechslungsreichem Angebot.
- Deine Ideen zählen: Attraktive Prämien für Verbesserungsvorschläge und Innovationen.
Kontakt
Janina Hantke
People & Culture
Fon +49 5041 998-307
Fax +49 5041 998-4307
jhantke@paulmann.de
Paulmann Licht GmbH
Quezinger Feld 23
18382 Springe-Völksen
Deutschland
www.paulmann.com
Head of Data Analytics Arbeitgeber: Paulmann Licht GmbH
Die Paulmann Licht GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur maximale Flexibilität durch flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten bietet, sondern auch ein starkes Engagement für soziale Verantwortung und Nachhaltigkeit zeigt. In der inspirierenden Umgebung des niedersächsischen Springe haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und ihre Ideen aktiv einzubringen, während sie von attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblichem Gesundheitsmanagement und Ertragsprämien profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Paulmann Licht GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Analytics bei Paulmann Licht GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paulmann Licht GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Paulmann Licht GmbH entscheidend sein!
