Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Backend-Services für unsere innovative Payroll-Plattform.
- Unternehmen: Paymira, ein dynamisches Unternehmen mit einer Mission zur Automatisierung von Gehaltsabrechnungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Unternehmensanteilen.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kollaborativen und innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer aufregenden Veränderung und forme die Zukunft der Gehaltsabrechnung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung, insbesondere mit AWS und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Paymira ist es unsere Mission, die Gehaltsabrechnung für Organisationen vollständig zu automatisieren und gleichzeitig das Mitarbeitererlebnis sowie das finanzielle Wohlbefinden zu verbessern. Wir nutzen modernste Technologie, um einen Gehaltsdienst anzubieten, der die höchsten Automatisierungsstufen mit einem herausragenden Kundenerlebnis kombiniert. In der Ära der KI sehen wir enorme Möglichkeiten, die Art und Weise, wie Gehaltsdienste bereitgestellt werden, neu zu definieren. Möchten Sie Teil dieser aufregenden Veränderung sein und die Zukunft mitgestalten?
Aufgaben
- Entwurf und Betrieb von Backend-Services, die die Gehaltsplattform antreiben, REST/gRPC-APIs und ereignisgesteuerte Architekturen auf AWS (EKS, S3, RDS, Bedrock)
- Integration von LLMs in Produktionsdienste: Prompt Engineering, API-Orchestrierung und KI-Agenten-Workflows für Anwendungsfälle wie Dokumentenextraktion (z.B. Verträge, Richtlinien), automatisierte Weiterleitung und Lösung von Serviceanfragen sowie personalisierte Mitarbeiterassistenten.
- Eigentum und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform oder Pulumi sowie Aufbau von CI/CD-Pipelines
- Kubernetes in der Produktion betreiben, Dienste bereitstellen, skalieren, debuggen und optimieren für Zuverlässigkeit und Leistung
- End-to-End-Observability aufbauen und besitzen: Überwachung, Alarmierung und Dashboards zur Aufrechterhaltung der Produktionsgesundheit
- Automatisierung von Workflows: Identifizierung und Implementierung von Automatisierungsmöglichkeiten, z.B. im Datenaustausch mit Behörden, Versicherungsunternehmen und anderen Stakeholdern.
- Bewertung und Integration von KI-Tools und -Diensten, die zu unserer Architektur passen und KI-gestützte Funktionen vom Prototyp in die Produktion bringen.
- Systemdesign- und Architekturentscheidungen treffen mit echtem Einfluss darauf, wie die Plattform aufgebaut wird.
Anforderungen
- Technische Fähigkeiten:
- Nachgewiesene Exzellenz in mindestens einer Backend-Sprache. Kotlin und/oder Python sind ein Plus, aber sauberer, wartbarer Code ist wichtiger als die spezifische Sprache.
- Tiefe AWS-Erfahrung (EKS, S3, RDS, Bedrock)
- Starke Kubernetes-Expertise in Produktionsumgebungen
- Infrastructure-as-Code mit Terraform oder Pulumi
- CI/CD-Pipeline-Design (Gitlab, Github Actions oder gleichwertig)
- Erfahrung mit LLM-APIs (z.B. Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock), Einbettungsmodellen und KI-Orchestrierungsmustern wie Tool-Calling und Guardrails.
- Erfahrung in der API-Integration und Systeminteroperabilität.
- Praktische Erfahrung:
- Erfolgsbilanz beim Versand von KI-gestützten Funktionen in die Produktion, einschließlich LLM-Integration, Prompt Engineering und API-Orchestrierung.
- Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten-Workflows (DSPy, Hugging Face-Stack oder ähnlich), die echten Geschäftswert liefern.
- Sie haben Überwachungs-, Alarmierungs- und Dashboards erstellt und diese zur Fehlersuche bei Produktionsvorfällen verwendet.
- Soziale Fähigkeiten:
- Unternehmerisches Denken, Initiative und die Fähigkeit, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten.
- Starke analytische und strategische Denkweise.
- Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Lösungen verständlich zu vermitteln.
- Bildung und Erfahrung:
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Backend-/Plattformtechnik, davon 2+ Jahre mit Fokus auf KI/ML. Hintergrund in Gehaltsabrechnung, HR-Tech, FinTech oder B2B SaaS ist von Vorteil.
- Nice-to-haves:
- Feinabstimmung oder Training von ML-Modellen / MLOps-Erfahrung.
- Frontend-Erfahrung, insbesondere mit React und TypeScript.
Vorteile
- Die einmalige Gelegenheit, mit erfahrenen Serienunternehmern an einem neuen Projekt zu arbeiten. Sie werden einer der ersten Mitarbeiter sein.
- Attraktives Gehaltspaket mit Zugang zu Unternehmensanteilen (ESOP).
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung für kontinuierliches Lernen.
- Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.
Senior AI Platform Engineer Arbeitgeber: Paymira
Paymira ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Automatisierung von Lohnabrechnungen zu arbeiten. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, in einem dynamischen Start-up-Umfeld zu wachsen, fördert das Unternehmen eine innovative und kollaborative Kultur, die auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung abzielt. Als Teil eines engagierten Teams von erfahrenen Unternehmern haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zu leisten und die Zukunft der Lohnabrechnung aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Platform Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über AWS, Kubernetes und LLMs auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unserer bisherigen Arbeit parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Sprich über deine Erfahrungen mit AI-Tools und -Technologien. Lass uns zeigen, dass wir nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch wirklich begeistert sind von der Zukunft der Automatisierung im Payroll-Bereich.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu Paymira passt, bewirb dich direkt über unsere Website! So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du schnell in den Auswahlprozess einsteigst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Technologie sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du Teil von Paymira werden möchtest und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Features in die Produktion gebracht hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paymira vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Paymira verwendet, insbesondere AWS-Dienste wie EKS, S3 und RDS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du LLMs integriert oder CI/CD-Pipelines aufgebaut hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, technische Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Betone deine analytischen Fähigkeiten und wie du strategisch an Probleme herangehst, um Lösungen zu finden.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview zu überzeugen, besonders wenn es darum geht, wie du technische Lösungen für nicht-technische Stakeholder kommunizieren kannst.
