Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Backend-Services für unsere innovative Payroll-Plattform.
- Unternehmen: Paymira, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Automatisierung und Mitarbeitererfahrung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Unternehmensanteilen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer aufregenden Veränderung und forme die Zukunft der Lohnabrechnung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung und Kenntnisse in AWS und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Paymira ist es unsere Mission, die Gehaltsabrechnung für Organisationen vollständig zu automatisieren und gleichzeitig das Mitarbeitererlebnis sowie das finanzielle Wohlbefinden zu verbessern. Wir nutzen modernste Technologie, um einen Gehaltsdienst anzubieten, der die höchsten Automatisierungsstufen mit einem herausragenden Kundenerlebnis kombiniert. Im Zeitalter der KI sehen wir enorme Möglichkeiten, die Art und Weise, wie Gehaltsdienste bereitgestellt werden, neu zu definieren. Möchten Sie Teil dieser aufregenden Veränderung sein und die Zukunft mitgestalten?
Aufgaben
- Entwurf und Betrieb von Backend-Services, die die Gehaltsplattform antreiben, REST/gRPC-APIs und ereignisgesteuerte Architekturen auf AWS (EKS, S3, RDS, Bedrock)
- Integration von LLMs in Produktionsdienste: Prompt Engineering, API-Orchestrierung und KI-Agenten-Workflows für Anwendungsfälle wie Dokumentenextraktion (z.B. Verträge, Richtlinien), automatisierte Weiterleitung und Lösung von Serviceanfragen sowie personalisierte Mitarbeiterassistenten.
- Eigenverantwortung und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform oder Pulumi sowie Aufbau von CI/CD-Pipelines
- Kubernetes in der Produktion betreiben, Dienste bereitstellen, skalieren, debuggen und optimieren für Zuverlässigkeit und Leistung
- End-to-End-Observability aufbauen und besitzen: Monitoring, Alarmierung und Dashboards zur Aufrechterhaltung der Produktionsgesundheit
- Automatisierung von Workflows: Identifizierung und Implementierung von Automatisierungsmöglichkeiten, z.B. im Datenaustausch mit Behörden, Versicherungsunternehmen und anderen Stakeholdern.
- Bewertung und Integration von KI-Tools und -Diensten, die zu unserer Architektur passen, und Überführung von KI-gestützten Funktionen vom Prototyp in die Produktion.
- Entscheidungen über Systemdesign und Architektur treffen mit echtem Einfluss darauf, wie die Plattform aufgebaut wird.
Anforderungen
- Technische Fähigkeiten: Nachgewiesene Exzellenz in mindestens einer Backend-Sprache. Kotlin und/oder Python sind ein Plus, aber sauberer, wartbarer Code ist wichtiger als die spezifische Sprache.
- Tiefe AWS-Erfahrung (EKS, S3, RDS, Bedrock)
- Starke Kubernetes-Expertise in Produktionsumgebungen
- Infrastructure-as-Code mit Terraform oder Pulumi
- CI/CD-Pipeline-Design (Gitlab, Github Actions oder gleichwertig)
- Erfahrung mit LLM-APIs (z.B. Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock), Einbettungsmodellen und KI-Orchestrierungsmustern wie Tool-Calling und Guardrails.
- Erfahrung in der API-Integration und Systeminteroperabilität.
- Praktische Erfahrung: Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen in der Produktion, einschließlich LLM-Integration, Prompt Engineering und API-Orchestrierung.
- Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten-Workflows (DSPy, Hugging Face-Stack oder ähnlich), die echten Geschäftswert liefern.
- Sie haben Monitoring, Alarmierung und Dashboards erstellt und diese zur Fehlersuche bei Produktionsvorfällen verwendet.
Soziale Fähigkeiten: Unternehmerische Denkweise, Initiative und die Fähigkeit, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten. Starke analytische und strategische Denkweise. Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Lösungen verständlich zu vermitteln.
Bildung und Erfahrung: Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung). 5+ Jahre Berufserfahrung in der Backend-/Plattformtechnik, davon 2+ Jahre mit Fokus auf KI/ML. Hintergrund in Gehaltsabrechnung, HR-Tech, FinTech oder B2B SaaS ist von Vorteil.
Nice-to-haves: Feinabstimmung oder Training von ML-Modellen / MLOps-Erfahrung. Frontend-Erfahrung, insbesondere mit React und TypeScript.
Vorteile: Die einmalige Gelegenheit, mit erfahrenen Serienunternehmern an einem neuen Projekt zu arbeiten. Sie werden einer der ersten Mitarbeiter sein. Attraktives Gehaltspaket mit Zugang zu Unternehmensanteilen (ESOP). Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Unterstützung für kontinuierliches Lernen. Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.
Senior AI Platform Engineer Arbeitgeber: Paymira
Paymira bietet eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines dynamischen Startups zu werden, das die Gehaltsabrechnung revolutioniert. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine innovative und kollaborative Arbeitskultur. Zudem erhalten Mitarbeiter Zugang zu Unternehmensanteilen und profitieren von umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, was Paymira zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Platform Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über AWS, Kubernetes und AI-Integration auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unserer bisherigen Arbeit parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Sprich über deine Erfahrungen mit AI-Tools und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast. Lass uns zeigen, dass wir nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch die Begeisterung für die Zukunft der Technologie!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Initiative und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine technischen Fähigkeiten eingesetzt hast. Besonders wichtig sind uns deine Erfahrungen mit AWS, Kubernetes und AI-Integration.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paymira vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Paymira verwendet, insbesondere AWS, Kubernetes und die Programmiersprachen Kotlin oder Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du AI-Features in die Produktion gebracht hast. Sei bereit, über deine Rolle, die Herausforderungen und die Lösungen zu sprechen, die du gefunden hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und Probleme lösen kannst.
✨Zeige dein unternehmerisches Denken
Paymira sucht nach jemandem mit einem unternehmerischen Mindset. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit Initiative ergriffen hast, um Prozesse zu verbessern oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das wird zeigen, dass du gut in ein dynamisches Startup-Umfeld passt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Lösungen erklären musst, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Verwende einfache Sprache, um technische Konzepte zu erläutern, und sei bereit, Fragen zu beantworten, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.
