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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und entwickle innovative Modelle.
- Arbeitgeber: PayPal, ein globaler Innovator im Zahlungsverkehr.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und großzügige Urlaubsregelungen.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Finanz- oder Zahlungsbranche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Überblick
Die Firma PayPal revolutioniert seit über 25 Jahren den globalen Handel. Wir bieten innovative Erfahrungen, die das Bewegen von Geld, den Verkauf und das Einkaufen einfach, personalisiert und sicher machen. PayPal ermöglicht es Verbrauchern und Unternehmen in etwa 200 Märkten, sich zu verbinden und in der globalen Wirtschaft zu gedeihen.
Job Zusammenfassung
Diese Position entwirft und implementiert fortschrittliche Datenwissenschaftsmodelle zur Unterstützung der Geschäftsbedürfnisse. Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern. Ihre Rolle umfasst die Förderung von Best Practices in der Datenwissenschaft, die Sicherstellung der Datenqualität und die Betreuung von Junior-Wissenschaftlern.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Leiten und Verwalten von Datenwissenschaftsprojekten, um eine fristgerechte Lieferung und Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen.
- Entwickeln und Pflegen von Datenmodellen, Algorithmen und Berichtssystemen zur Unterstützung der Datenanalyse und Entscheidungsfindung.
- Analysieren komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen, die strategische Initiativen vorantreiben.
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenbedürfnisse zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen.
- Sicherstellen der Datenqualität und Integrität durch regelmäßige Audits und Validierungsprozesse.
- Betreuen und Anleiten von Junior-Datenwissenschaftlern und Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- 5+ Jahre relevante Erfahrung und einen Bachelor-Abschluss ODER eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
Zusätzliche Verantwortlichkeiten & Bevorzugte Qualifikationen
- Daten- und Risikoanalytik: Durchführung von Analysen mit SQL, Python und BI-Tools über großangelegte Zahlungsdatensätze.
- Entwicklung und Pflege skalierbarer Dashboards zur Überwachung von Zahlungsrisiken.
- Entwicklung und Verwaltung von KRIs/KPIs-Rahmenwerken über europäische Zahlungsströme.
- Sicherstellen der Datenintegrität, Konsistenz und Governance-Ausrichtung über Berichts- und Analyseergebnisse.
- Festlegung und Anwendung von Best Practices in der Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstattung.
Was Sie mitbringen
- Fließend in Deutsch und Englisch, mit vollständiger beruflicher Beherrschung in gesprochenem und geschriebenem Deutsch.
- 5+ Jahre Erfahrung im Zahlungsverkehr / Fintech / Finanzdienstleistungen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Bereich Zahlungsrisiko, Aufsicht oder Finanzoperationen.
- Erfahrung mit SEPA-Schemata und dem europäischen Zahlungssystem ist von Vorteil.
Technische & Fachliche Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL (komplexe Abfragen, Datenmodellierung).
- Python (Datenanalyse, Automatisierung).
- BI-Tools (Tableau, Power BI, Looker usw.).
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards, Datenpipelines und skalierbaren Analyselösungen.
- Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen (z.B. BigQuery) ist ein Plus.
Reise
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Vorteile
Bei PayPal setzen wir uns dafür ein, eine gerechte und inklusive globale Wirtschaft aufzubauen. Daher bieten wir umfassende, wahlbasierte Programme zur Unterstützung aller Aspekte des persönlichen Wohlbefindens – physisch, emotional und finanziell.
Engagement für Vielfalt und Inklusion
PayPal bietet allen Personen unabhängig von Alter, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Rasse, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Merkmalen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO).
Manager, Data Science Arbeitgeber: PayPal
Kontaktperson:
PayPal HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager, Data Science
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile deine Projekte oder Analysen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager, Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeige, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und was du daraus gelernt hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht notwendig ist, und achte darauf, dass deine Punkte leicht verständlich sind. Wir wollen schnell erkennen, warum du die perfekte Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos abläuft und wir deine Unterlagen schnell prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PayPal vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich mit den Werten von PayPal vertraut machen. Sie legen großen Wert auf Inklusion, Innovation, Zusammenarbeit und Wohlbefinden. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu teilen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle stark auf Datenanalyse und -modellierung fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python und BI-Tools vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Datenmodellen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, komplexe Datensätze zu analysieren und Trends oder Muster zu identifizieren. Du könntest gebeten werden, eine Fallstudie zu präsentieren oder ein Beispiel für eine Analyse zu geben, die du durchgeführt hast. Zeige, wie deine Analysen strategische Entscheidungen beeinflusst haben.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
In dieser Position wirst du auch Junior Data Scientists betreuen. Sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring zu sprechen und wie du eine Kultur des kontinuierlichen Lernens gefördert hast. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um gemeinsame Ziele zu erreichen.