Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Modelle zur Risikobewertung.
- Unternehmen: PayPal, ein führendes Unternehmen im Bereich Fintech mit einem Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, großzügige Freizeit und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Zahlungen oder Fintech und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Diese Stelle wird fortschrittliche Datenwissenschaftsmodelle entwerfen und implementieren, um die Geschäftsbedürfnisse zu unterstützen. Sie werden mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern. Ihre Rolle umfasst die Förderung von Best Practices in der Datenwissenschaft, die Sicherstellung der Datenqualität und die Betreuung von Junior-Wissenschaftlern.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Leiten und Verwalten von Datenwissenschaftsprojekten, um eine fristgerechte Lieferung und Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen.
- Entwickeln und Pflegen von Datenmodellen, Algorithmen und Berichtssystemen zur Unterstützung der Datenanalyse und Entscheidungsfindung.
- Analysieren komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die strategische Initiativen vorantreiben.
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenbedürfnisse zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen.
- Sicherstellen der Datenqualität und -integrität durch regelmäßige Audits und Validierungsprozesse.
- Mentor und Anleitung für Junior-Datenwissenschaftler bieten und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung fördern.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Über 5 Jahre relevante Erfahrung und einen Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
Zusätzliche Verantwortlichkeiten & Bevorzugte Qualifikationen
Daten- & Risikoanalytik
- Praktische Analysen mit SQL, Python und BI-Tools über großangelegte Zahlungsdatensätze durchführen.
- Skalierbare Dashboards entwerfen, erstellen und pflegen, um das Zahlungsrisiko zu überwachen.
- KRIs/KPIs-Rahmenwerke für europäische Zahlungsströme entwickeln und verwalten.
- Sicherstellen der Datenintegrität, Konsistenz und Governance-Ausrichtung über Berichts- und Analyseergebnisse.
- Best Practices in der Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstattung etablieren und anwenden.
Zahlungsrisikoüberwachung & Diagnostik
- Tiefgehende Analysen durchführen, um Anomalien, aufkommende Risiken und systemische Probleme zu identifizieren.
- Ursachenanalysen zu Zahlungsproblemen (z.B. Bankrückgaben, Verzögerungen, Verarbeitungsfehler) durchführen.
- Risikobehaftung quantifizieren und Auswirkungen mithilfe von Transaktionsdaten bewerten.
- Wichtige Risikoeinblicke proaktiv an Stakeholder weitergeben.
SEPA- & Zahlungsdomänenexpertise
- Starke Expertise in PayPal-Zahlungen entwickeln.
- SEPA-Daten analysieren, um Trends, Ineffizienzen und schema-bezogene Risiken zu erkennen.
- Analytik über SEPA hinaus auf andere Zahlungsmethoden, Kanäle und Infrastrukturkomponenten ausweiten.
- Datengetriebenes Engagement mit Bankpartnern, Schemen und internen Stakeholdern unterstützen.
Risikogovernance & Aufsicht
- Zu und bei der Durchführung von Risikogovernance-Aktivitäten beitragen, einschließlich Risikoberichterstattung und Dashboards, Governance-Foren und Risikoüberprüfungen, thematischen Analysen und Kontrollbewertungen.
- Unterstützung bei der Identifizierung von Kontrolllücken und datengestützten Empfehlungen zur Behebung.
- Mit den ersten Linien-Teams zusammenarbeiten, um Lösungen zu validieren und eine nachhaltige Problemlösung sicherzustellen.
- Risikomonitoring-Rahmenwerke und analytikgestützte Aufsichtskapazitäten verbessern.
Was Sie mitbringen
- Fließend in Deutsch und Englisch, mit vollständiger beruflicher Kompetenz in gesprochenem und geschriebenem Deutsch.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Zahlungsverkehr / Fintech / Finanzdienstleistungen.
- Nachweisliche Erfahrung im Bereich Zahlungsrisiko, Aufsicht oder Finanzbetriebsumgebungen.
- Erfahrung mit SEPA-Schemata und dem europäischen Zahlungssystem ist von Vorteil.
Technische & Fachliche Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Kenntnisse in: SQL (komplexe Abfragen, Datenmodellierung), Python (Datenanalyse, Automatisierung), BI-Tools (Tableau, Power BI, Looker usw.).
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards, Datenpipelines und skalierbaren Analyselösungen.
- Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen (z.B. BigQuery) ist ein Plus.
Profil
- Hochgradig analytisch, mit starken Problemlösungs- und Datenstorytelling-Fähigkeiten.
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und komplexen, funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein mit der Fähigkeit, Initiativen unabhängig voranzutreiben.
- Effektive Kommunikation mit der Fähigkeit, Stakeholder mit Daten zu beeinflussen.
Unsere Vorteile
Bei PayPal setzen wir uns dafür ein, eine gerechte und inklusive globale Wirtschaft aufzubauen. Wir bieten umfassende, wahlbasierte Programme zur Unterstützung aller Aspekte des persönlichen Wohlbefindens – physisch, emotional und finanziell. Wir streben danach, eine flexible, ausgewogene Arbeitskultur mit einem ganzheitlichen Ansatz für Vorteile zu schaffen, einschließlich großzügiger bezahlter Freizeit, Gesundheitsversorgung für Sie und Ihre Familie sowie Ressourcen zur Schaffung finanzieller Sicherheit und zur Unterstützung Ihrer psychischen Gesundheit.
Engagement für Vielfalt und Inklusion
PayPal bietet allen Personen unabhängig von Alter, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Rasse, Religion, Glauben, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung, Veteranenstatus oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO). Darüber hinaus wird PayPal angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen treffen. Wenn Sie aufgrund inkompatibler Hilfstechnologie oder einer Behinderung keine Bewerbung einreichen können, kontaktieren Sie uns bitte.
Zugehörigkeit bei PayPal
Unsere Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt der Förderung unserer Mission, und wir bemühen uns, eine Umgebung zu schaffen, in der jeder seine beste Arbeit mit einem Gefühl von Zweck und Zugehörigkeit leisten kann. Zugehörigkeit bei PayPal bedeutet, einen Arbeitsplatz mit einem Gefühl von Akzeptanz und Sicherheit zu schaffen, in dem sich alle Mitarbeiter einbezogen und wertgeschätzt fühlen. Wir sind stolz darauf, eine vielfältige Belegschaft zu haben, die die Händler, Verbraucher und Gemeinschaften widerspiegelt, die wir bedienen, und wir setzen weiterhin greifbare Maßnahmen zur Förderung von Inklusivität und Zugehörigkeit bei PayPal um.
Manager, Payments Risk & Analytics Arbeitgeber: PayPal
PayPal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und gerechte Arbeitsumgebung fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden bietet das Unternehmen umfassende Leistungen, darunter großzügige Urlaubsregelungen und Gesundheitsversorgung für die ganze Familie. Zudem unterstützt PayPal die berufliche Weiterentwicklung durch Mentoring-Programme und Schulungen, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte im Bereich Zahlungsrisiko und Datenanalyse macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Payments Risk & Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PayPal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Payments Risk & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Payments Risk & Analytics bei PayPal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PayPal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PayPal entscheidend sein!
