Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenprojekte und entwickle fortschrittliche Modelle zur Analyse großer Datensätze.
- Arbeitgeber: PayPal, ein führendes Unternehmen im Bereich Fintech mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs und nutze Daten für echte Geschäftsergebnisse.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Zahlungsanalyse und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Diese Rolle wird fortschrittliche Datenwissenschaftsmodelle entwerfen und implementieren, um die Geschäftsbedürfnisse zu unterstützen, indem sie mit den Stakeholdern zusammenarbeitet, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern. Die Position betont die Förderung von Best Practices in der Datenwissenschaft, die Sicherstellung der Datenqualität und die Mentoring von Junior-Wissenschaftlern.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Leitung komplexer Datenwissenschaftsprojekte, um sicherzustellen, dass sie die Geschäftsziele erreichen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
- Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle und Algorithmen zur Analyse großer Datensätze und zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung zur Identifizierung datengetriebener Chancen für Geschäftswachstum und Effizienz.
- Implementierung von Best Practices für Datenmanagement, Analyse und Visualisierung.
- Sicherstellung der Datenverwaltung und Einhaltung relevanter Vorschriften und Standards.
- Bereitstellung von Mentoring und technischer Anleitung für das Datenwissenschaftsteam.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- 8+ Jahre relevante Erfahrung und einen Bachelor-Abschluss ODER eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- Erfahrung in der Führung anderer.
Zusätzliche Verantwortlichkeiten & Bevorzugte Qualifikationen
Der Sr. Manager Data Science, Payments Risk Analytics Oversight ist verantwortlich für die Überwachung des Zahlungsrisikos im europäischen Ökosystem von PayPal, kombiniert praktische Zahlungsrisikoanalysen mit tiefem SEPA-Know-how. Verantwortlich für das End-to-End-Risikomanagement europäischer Zahlungsströme, treibt datenbasierte Entscheidungen voran und erleichtert die Interaktionen mit Regulierungsbehörden, Bankpartnern und internen Teams. Diagnostiziert Zahlungsprobleme mithilfe von Daten. Erklärt diese intern und extern. Treibt die interne Lösung von Anfang bis Ende voran.
Schlüsselverantwortlichkeiten
- Daten- und Risikoanalytik: Leitung praktischer Analysen mit SQL, Python, BI-Tools zur Überwachung des Zahlungsrisikos.
- Aufbau und Verantwortung für KRIs/KPIs für europäische Zahlungsströme (einschließlich SEPA).
- Durchführung von tiefgehenden Analysen zur Erkennung von Anomalien und Ursachen von Problemen.
- Übersetzung komplexer Daten in klare Erkenntnisse für Führungskräfte.
- Überwachung und Expertise europäischer Zahlungen: Verantwortung für die Risikobeobachtung über SEPA-Zahlungstypen und deren Lebenszyklus.
- Handeln als Fachexperte für alle SEPA-Zahlungsströme.
- Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Regelungen der europäischen Märkte.
- Vertretung von PayPal in Diskussionen, die datenbasierte Risikopositionen erfordern.
- Schlüsselkontakt für SEPA-bezogene Partnerfragen und Eskalationen.
- Kollaboration über Abteilungen hinweg: Zusammenarbeit mit internen Teams zur Untersuchung von Problemen (z.B. Bankrückgaben, Verzögerungen).
- Bereitstellung einer datengestützten Ursachenanalyse.
- Unterstützung bei der Problemlösung und Partnerkommunikation.
- Risikogovernance und -ausführung: Leitung von Risikoberichten, Governance-Foren und Projekten zur Verbesserung der Kontrollen.
- Vorantreiben der End-to-End-Lösung systemischer Probleme mit den ersten Ansprechpartnern.
Was Sie mitbringen
- Kernkompetenz: 8–12+ Jahre in Zahlungen / Fintech / Finanzdienstleistungen.
- Starke Erfahrung in der Zahlungsrisikoanalytik oder -überwachung.
- Direkte Erfahrung mit SEPA-Regelungen und dem EU-Zahlungsökosystem.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und Bankpartnern.
Technische & Fachkenntnisse
- Praktische Kenntnisse: SQL, Python, BI-Tools.
- Starkes Verständnis von Netzwerken und Regelungen.
- Finanztransaktionen und Abwicklungsströme.
- EU-Infrastruktur (TARGET2, EBA Clearing) und Vorschriften.
Profil
- Datengetrieben und praktisch, nicht nur Aufsicht.
- Fähig, interne und externe Stakeholder mit Vertrauen und Klarheit zu engagieren.
- Komfortabel im Umgang mit Eskalationen und Unklarheiten.
- Starker Kommunikator, der Daten in Aktionen umsetzen kann.
Gleichstellung der Beschäftigung
PayPal bietet allen Personen unabhängig von Alter, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Rasse, Religion, Glauben, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung, Veteranenstatus oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO). Darüber hinaus wird PayPal angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen treffen. Wenn Sie aufgrund inkompatibler Hilfstechnologie oder einer Behinderung keine Bewerbung einreichen können, kontaktieren Sie uns bitte unter .
Sr Manager, Data Science Arbeitgeber: PayPal
Kontaktperson:
PayPal HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr Manager, Data Science
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr Manager, Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unsere Projekte passen könntest.
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PayPal vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen. So kannst du gezielt auf die Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Risikomanagement demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Einfluss auf frühere Projekte zu zeigen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring und Teamführung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Überlege dir, wie du andere unterstützt hast, und welche Best Practices du in der Vergangenheit implementiert hast, um das Team zu stärken.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Zielen, die sie für die nächsten Monate haben.