Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Datenmodelle zur Unterstützung von Geschäftsbedürfnissen und leite komplexe Projekte.
- Unternehmen: PayPal, ein führendes Unternehmen im Bereich Fintech mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsrisikos und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Zahlungen/Fintech und fließend in Deutsch und Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Diese Stelle wird fortschrittliche Datenwissenschaftsmodelle entwerfen und implementieren, um die Geschäftsbedürfnisse zu unterstützen. Sie werden mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern. Ihre Rolle umfasst die Förderung von Best Practices in der Datenwissenschaft, die Sicherstellung der Datenqualität und die Mentoring von Junior-Wissenschaftlern.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Leitung komplexer Datenwissenschaftsprojekte, um sicherzustellen, dass sie die Geschäftsziele erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
- Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle und Algorithmen zur Analyse großer Datensätze und zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung zur Identifizierung datengetriebener Chancen für Geschäftswachstum und Effizienz.
- Implementierung von Best Practices für Datenmanagement, Analyse und Visualisierung.
- Sicherstellung der Datenverwaltung und Einhaltung relevanter Vorschriften und Standards.
- Bereitstellung von Mentoring und technischer Anleitung für das Datenwissenschaftsteam.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- 8+ Jahre relevante Erfahrung und einen Bachelor-Abschluss ODER eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- Erfahrung in der Führung anderer.
Zusätzliche Verantwortlichkeiten & Bevorzugte Qualifikationen
Der Sr. Manager Datenwissenschaft, Payments Risk Analytics Oversight ist verantwortlich für die Überwachung des Zahlungsrisikos im europäischen Ökosystem von PayPal, kombiniert praktische Zahlungsrisikoanalysen und tiefes SEPA-Wissen.
- Verantwortung für das End-to-End-Risikomanagement europäischer Zahlungsströme, treibt datengestützte Entscheidungen voran und erleichtert die Interaktionen mit den Regulierungsbehörden, Bankpartnern und internen Teams.
- Der ideale Kandidat kann nahtlos zwischen Daten, Risiko und externen Stakeholdern wechseln, um:
- Zahlungsprobleme mithilfe von Daten zu diagnostizieren.
- Diese intern und extern zu erklären.
- Die interne Lösung von Anfang bis Ende voranzutreiben.
Hauptverantwortlichkeiten
- Daten- & Risikoanalytik
- Leitung praktischer Analysen mit SQL, Python, BI-Tools zur Überwachung des Zahlungsrisikos.
- Aufbau und Verantwortung für KRIs/KPIs für europäische Zahlungsströme (einschließlich SEPA).
- Tiefgehende Analysen zur Erkennung von Anomalien und Ursachen von Problemen durchführen.
- Komplexe Daten in klare Erkenntnisse für Führungskräfte übersetzen.
- Europäische Zahlungsaufsicht & Expertise
- Verantwortung für die Überwachung des Risikos über SEPA-Zahlungstypen und deren Lebenszyklus.
- Als Fachexperte für alle SEPA-Zahlungsströme fungieren.
- Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Regelungen der europäischen Märkte.
- Vertretung von PayPal in Diskussionen, die datenbasierte Risikopositionen erfordern.
- Schlüsselkontakt für SEPA-bezogene Partnerfragen und Eskalationen sein.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit
- Untersuchung von Problemen (z.B. Bankrückgaben, Verzögerungen).
- Datengetriebenes Ursachenanalyse unterstützen.
- Unterstützung bei der Problemlösung und Partnerkommunikation.
- Risikogovernance & Ausführung
- Leitung von Risikoberichten, Governance-Foren und Projekten zur Verbesserung der Kontrollen.
- End-to-End-Lösung systemischer Probleme mit den ersten Linien-Teams vorantreiben.
Was Sie mitbringen
- Fließend in Deutsch und Englisch, mit vollständiger beruflicher Beherrschung in gesprochenem und geschriebenem Deutsch.
- 8–12+ Jahre in Zahlungen / Fintech / Finanzdienstleistungen.
- Starke Erfahrung in der Zahlungsrisikoanalyse oder -aufsicht.
- Direkte Erfahrung mit SEPA-Regelungen und dem EU-Zahlungsökosystem.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und Bankpartnern.
- Technische & Fachkenntnisse: Praktische Kenntnisse in SQL, Python, BI-Tools.
- Starkes Verständnis von Netzwerken und Regelungen.
- R-Transaktionen und Abwicklungsströme.
- EU-Infrastruktur (TARGET2, EBA Clearing) und Vorschriften.
Profil
- Datengetrieben und praktisch, nicht nur Aufsicht.
- Fähig, interne und externe Stakeholder mit Vertrauen und Klarheit zu engagieren.
- Komfortabel im Umgang mit Eskalationen und Unklarheiten.
- Starker Kommunikator, der Daten in Aktionen umsetzen kann.
Sr. Manager Payments Risk & Analytics Arbeitgeber: PayPal
PayPal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert PayPal nicht nur die berufliche Weiterbildung, sondern auch die persönliche Entfaltung. Die Position des Sr. Manager Payments Risk & Analytics in Europa ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Zahlungsrisikoanalyse zu stehen und aktiv zur Gestaltung der Zukunft des Finanzsektors beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Manager Payments Risk & Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PayPal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager Payments Risk & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Manager Payments Risk & Analytics bei PayPal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PayPal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PayPal entscheidend sein!
