Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte AWS-Infrastruktur mit Terraform für unsere Datenplattform.
- Unternehmen: PayPay, ein innovatives FinTech-Unternehmen mit über 70 Millionen Nutzern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Super Flex Time, hybride Arbeitsweise und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Infrastruktur- oder Plattformengineering, Kenntnisse in AWS und Terraform.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über PayPay
PayPay ist ein FinTech-Unternehmen, das seit seiner Gründung im Jahr 2018 über 70 Millionen Nutzer (Stand Juli 2025) gewonnen hat. Unser Team ist äußerst vielfältig und besteht aus Mitgliedern aus über 50 verschiedenen Ländern. Unsere Vision ist unbegrenzt – wir glauben daran, dass wir keine klare Vision benötigen, um eine Zukunft zu schaffen, die über unsere Vorstellungskraft hinausgeht. PayPay wird immer seinen Wurzeln treu bleiben und eine Vision (Zukunft) verwirklichen, die sich niemand sonst vorstellen kann, indem wir ständig Risiken eingehen und uns selbst herausfordern.
Wir suchen Menschen, die diese Herausforderung annehmen, das Produkt mit atemberaubender Geschwindigkeit erneuern und PayPay mit Professionalität und Leidenschaft fördern können.
Bitte beachten Sie, dass Sie sich nicht parallel bei PayPay Corporation, PayPay Card Corporation und PayPay Securities Corporation bewerben oder ausgewählt werden können.
Stellenbeschreibung
Das Data Infrastructure-Team baut und betreibt die Plattform, die Datenlasten in der gesamten PayPay-Gruppe unterstützt. Wir sind verantwortlich für die Databricks Lakehouse-Umgebung, die Cloud-Infrastruktur darunter und die Werkzeuge, die sie am Laufen halten – von der Bereitstellung von Arbeitsbereichen und Zugriffsverwaltung bis hin zu Überwachung, Alarmierung und Incident Response. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Cloud-Infrastruktur und Datenplattform-Engineering. Sie entwerfen und bauen AWS-Infrastruktur mit Terraform, unterstützen die Databricks-Arbeitsbereichs- und Kontobetrieb und verbessern die Zuverlässigkeit der Plattform durch SRE-Praktiken.
Zu den täglichen Aufgaben gehören das Schreiben von IaC, das Reagieren auf betriebliche Probleme, das Bereitstellen von Plattformdiensten und die direkte Zusammenarbeit mit Dateningenieuren in der Gruppe, um deren Arbeitslasten reibungslos am Laufen zu halten. Wir suchen jemanden, der Projekte eigenständig durchführen kann, über die Systeme hinaus denkt und tiefer in die Dateninfrastruktur als Disziplin eintauchen möchte. Sie müssen Databricks am ersten Tag nicht kennen – aber Sie sollten mit AWS, Terraform und den Grundlagen des Betriebs von Produktionsinfrastrukturen vertraut sein.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Aufbau und Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur mit Terraform unter Beachtung von IaC- und GitOps-Praktiken
- Betrieb und Verbesserung der Databricks Lakehouse-Plattform – Bereitstellung von Arbeitsbereichen, Konfigurationsmanagement und tägliche Zuverlässigkeit
- Aufbau und Wartung von Plattformdiensten und Werkzeugen, die Dateningenieure in den Unternehmen der PayPay-Gruppe unterstützen
- Stärkung der Systemzuverlässigkeit durch SRE-Praktiken: Überwachung, Alarmierung, Dashboarding und Incident Response
- Implementierung und Durchsetzung von Daten-Governance- und Sicherheitskontrollen gemäß den Compliance-Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Datenengineering-Teams zu Infrastrukturbedarfen für deren Projekte und Arbeitslasten
- Teilnahme an der Rufbereitschaft und operativer Unterstützung für die Datenplattform
Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Infrastruktur- oder Plattformtechnik
- Praktische Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code-Workflows
- Fundierte Kenntnisse von AWS – IAM, VPC, S3, EC2 und Multi-Account-Setups
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Jenkins oder gleichwertig)
- Erfahrung mit Überwachungs- und Observabilitätswerkzeugen (Prometheus, Grafana oder ähnlich)
- Scripting-Fähigkeiten in Python und/oder Shell
- Solide Grundlagen in Linux/Unix, Netzwerken (DNS, HTTP, grundlegendes OSI-Modell) und bewährten Sicherheitspraktiken
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Databricks, EMR oder anderen Datenplattformtechnologien
- Einblick in Kubernetes und GitOps-Werkzeuge (EKS, ArgoCD)
- Vertrautheit mit Kafka oder ereignisgesteuerten Datenaufnahme-Mustern (CDC, Batch-Verbrauch)
- Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungswerkzeugen (Airflow, Dagster, Prefect)
- Erfahrung mit Spark, Hadoop oder großen Datenverarbeitungsframeworks
- Hintergrund in der Plattformtechnik – Aufbau interner Werkzeuge, Entwicklererfahrung oder Self-Service-Infrastruktur
Arbeitsbedingungen
Beschäftigungsstatus: Vollzeit
Bürostandort: Hybrid-Arbeitsstil (flexibler Arbeitsstil einschließlich Remote und Büro). Sie werden erwartet, sowohl im Büro als auch remote zu arbeiten, im Einklang mit den organisatorischen Richtlinien und Teamzielen.
Arbeitszeiten: Super Flex Time (keine Kernzeit). Grundsätzlich 9:00-17:45 Uhr + 1 Stunde Pause (tatsächliche Arbeitszeit: 7 Stunden 45 Minuten + 1 Stunde Pause).
Urlaub: Jeden Samstag/Sonntag/Nationalfeiertage (in Japan)/Neujahrsurlaub/Firmenspezifische Feiertage.
Bezahlter Urlaub: Jahresurlaub (bis zu 14 Tage im ersten Jahr, anteilig nach Monat der Anstellung gewährt. Kann ab dem Einstellungsdatum genutzt werden). Persönlicher Urlaub (5 Tage pro Jahr, anteilig nach Monat der Anstellung gewährt). PayPay's eigenes spezielles bezahltes Urlaubssystem, das genutzt werden kann, um sich um Krankheiten, Verletzungen, Krankenhausbesuche usw. des Mitarbeiters, von Familienmitgliedern, Haustieren usw. zu kümmern.
Gehalt: Jährliches Gehalt, das in 12 Raten (monatlich) gezahlt wird. Basierend auf Fähigkeiten, Erfahrungen und Fähigkeiten. Einmal jährlich überprüft. Zuschläge für Überstunden. Die Gehaltszahlung kann auf die digitale Gehaltszahlung „PayPay Paycheck“ umgestellt werden, für einen von Ihnen festgelegten Betrag.
Leistungen: Sozialversicherung (Krankenversicherung, Rentenversicherung, Arbeitslosenversicherung und Entschädigungsversicherung), 401K, Übersetzungs-/Dolmetschunterstützung, VISA-Sponsoring + Umzugshilfe.
Data Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Paypay
PayPay ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und kontinuierlichem Wachstum geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer hybriden Arbeitsweise und umfangreichen Sozialleistungen fördert PayPay nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, an spannenden Projekten im Bereich Dateninfrastruktur zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Infrastructure Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Paypay zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Infrastructure Engineer bei Paypay gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paypay vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Paypay entscheidend sein!
