Data Infrastructure Engineer

Über PayPay

PayPay ist ein FinTech-Unternehmen, das seit seiner Gründung im Jahr 2018 über 70 Millionen Nutzer (Stand Juli 2025) gewonnen hat. Unser Team ist äußerst vielfältig und besteht aus Mitgliedern aus über 50 verschiedenen Ländern. Unsere Vision ist unbegrenzt – wir glauben daran, dass wir keine klare Vision benötigen, um eine Zukunft zu schaffen, die über unsere Vorstellungskraft hinausgeht. PayPay wird immer seinen Wurzeln treu bleiben und eine Vision (Zukunft) verwirklichen, die sich niemand sonst vorstellen kann, indem wir ständig Risiken eingehen und uns selbst herausfordern.

Wir suchen Menschen, die diese Herausforderung annehmen, das Produkt mit atemberaubender Geschwindigkeit erneuern und PayPay mit Professionalität und Leidenschaft fördern können.

Bitte beachten Sie, dass Sie sich nicht parallel bei PayPay Corporation, PayPay Card Corporation und PayPay Securities Corporation bewerben oder ausgewählt werden können.

Stellenbeschreibung

Das Data Infrastructure-Team baut und betreibt die Plattform, die Datenlasten in der gesamten PayPay-Gruppe unterstützt. Wir sind verantwortlich für die Databricks Lakehouse-Umgebung, die Cloud-Infrastruktur darunter und die Werkzeuge, die sie am Laufen halten – von der Bereitstellung von Arbeitsbereichen und Zugriffsverwaltung bis hin zu Überwachung, Alarmierung und Incident Response. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Cloud-Infrastruktur und Datenplattform-Engineering. Sie entwerfen und bauen AWS-Infrastruktur mit Terraform, unterstützen die Databricks-Arbeitsbereichs- und Kontobetrieb und verbessern die Zuverlässigkeit der Plattform durch SRE-Praktiken.

Zu den täglichen Aufgaben gehören das Schreiben von IaC, das Reagieren auf betriebliche Probleme, das Bereitstellen von Plattformdiensten und die direkte Zusammenarbeit mit Dateningenieuren in der Gruppe, um deren Arbeitslasten reibungslos am Laufen zu halten. Wir suchen jemanden, der Projekte eigenständig durchführen kann, über die Systeme hinaus denkt und tiefer in die Dateninfrastruktur als Disziplin eintauchen möchte. Sie müssen Databricks am ersten Tag nicht kennen – aber Sie sollten mit AWS, Terraform und den Grundlagen des Betriebs von Produktionsinfrastrukturen vertraut sein.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf, Aufbau und Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur mit Terraform unter Beachtung von IaC- und GitOps-Praktiken
• Betrieb und Verbesserung der Databricks Lakehouse-Plattform – Bereitstellung von Arbeitsbereichen, Konfigurationsmanagement und tägliche Zuverlässigkeit
• Aufbau und Wartung von Plattformdiensten und Werkzeugen, die Dateningenieure in den Unternehmen der PayPay-Gruppe unterstützen
• Stärkung der Systemzuverlässigkeit durch SRE-Praktiken: Überwachung, Alarmierung, Dashboarding und Incident Response
• Implementierung und Durchsetzung von Daten-Governance- und Sicherheitskontrollen gemäß den Compliance-Anforderungen
• Zusammenarbeit mit Datenengineering-Teams zu Infrastrukturbedarfen für deren Projekte und Arbeitslasten
• Teilnahme an der Rufbereitschaft und operativer Unterstützung für die Datenplattform

Qualifikationen

• 3+ Jahre Erfahrung in der Infrastruktur- oder Plattformtechnik
• Praktische Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code-Workflows
• Fundierte Kenntnisse von AWS – IAM, VPC, S3, EC2 und Multi-Account-Setups
• Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Jenkins oder gleichwertig)
• Erfahrung mit Überwachungs- und Observabilitätswerkzeugen (Prometheus, Grafana oder ähnlich)
• Scripting-Fähigkeiten in Python und/oder Shell
• Solide Grundlagen in Linux/Unix, Netzwerken (DNS, HTTP, grundlegendes OSI-Modell) und bewährten Sicherheitspraktiken

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Databricks, EMR oder anderen Datenplattformtechnologien
• Einblick in Kubernetes und GitOps-Werkzeuge (EKS, ArgoCD)
• Vertrautheit mit Kafka oder ereignisgesteuerten Datenaufnahme-Mustern (CDC, Batch-Verbrauch)
• Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungswerkzeugen (Airflow, Dagster, Prefect)
• Erfahrung mit Spark, Hadoop oder großen Datenverarbeitungsframeworks
• Hintergrund in der Plattformtechnik – Aufbau interner Werkzeuge, Entwicklererfahrung oder Self-Service-Infrastruktur

Arbeitsbedingungen

Beschäftigungsstatus: Vollzeit

Bürostandort: Hybrid-Arbeitsstil (flexibler Arbeitsstil einschließlich Remote und Büro). Sie werden erwartet, sowohl im Büro als auch remote zu arbeiten, im Einklang mit den organisatorischen Richtlinien und Teamzielen.

Arbeitszeiten: Super Flex Time (keine Kernzeit). Grundsätzlich 9:00-17:45 Uhr + 1 Stunde Pause (tatsächliche Arbeitszeit: 7 Stunden 45 Minuten + 1 Stunde Pause).

Urlaub: Jeden Samstag/Sonntag/Nationalfeiertage (in Japan)/Neujahrsurlaub/Firmenspezifische Feiertage.

Bezahlter Urlaub: Jahresurlaub (bis zu 14 Tage im ersten Jahr, anteilig nach Monat der Anstellung gewährt. Kann ab dem Einstellungsdatum genutzt werden). Persönlicher Urlaub (5 Tage pro Jahr, anteilig nach Monat der Anstellung gewährt). PayPay's eigenes spezielles bezahltes Urlaubssystem, das genutzt werden kann, um sich um Krankheiten, Verletzungen, Krankenhausbesuche usw. des Mitarbeiters, von Familienmitgliedern, Haustieren usw. zu kümmern.

Gehalt: Jährliches Gehalt, das in 12 Raten (monatlich) gezahlt wird. Basierend auf Fähigkeiten, Erfahrungen und Fähigkeiten. Einmal jährlich überprüft. Zuschläge für Überstunden. Die Gehaltszahlung kann auf die digitale Gehaltszahlung „PayPay Paycheck“ umgestellt werden, für einen von Ihnen festgelegten Betrag.

Leistungen: Sozialversicherung (Krankenversicherung, Rentenversicherung, Arbeitslosenversicherung und Entschädigungsversicherung), 401K, Übersetzungs-/Dolmetschunterstützung, VISA-Sponsoring + Umzugshilfe.