Senior Data Engineer

Über Payrails

Payrails ist ein globales Zahlungssoftwareunternehmen, das führenden Unternehmen hilft, ihre Zahlungsoperationen zu kontrollieren und die Leistung zu maximieren. Mit tiefgreifender Erfahrung im Zahlungsbereich und direkter Kenntnis der Herausforderungen von Händlern haben wir gesehen, wie fragmentiert, komplex und ineffizient diese Systeme werden können. Jetzt setzen wir einen neuen Branchenstandard dafür, wie Unternehmen weltweit Zahlungen verwalten und optimieren, mit mehr Kontrolle, Sichtbarkeit und Flexibilität als je zuvor. Unsere Vision ist es, Zahlungen von Grund auf neu zu gestalten. Wir bauen eine tief integrierte Meta-Ebene, die den gesamten Zahlungslebenszyklus mit einer modularen Architektur umfasst. Dies hilft uns, führenden Marken Bausteine zu geben, um Lösungen für die komplexesten betrieblichen Herausforderungen zu entwickeln, nahtlose Kundenerlebnisse zu gestalten und ihr Geschäft auszubauen.

Unser Data Team

Bei Payrails steht Daten im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir analysieren nicht nur Daten; wir verwandeln sie in umsetzbare Erkenntnisse, die intelligenteres Entscheiden ermöglichen und die Zukunft unserer Produkte vorantreiben. Während wir weiterhin die Zahlungsindustrie revolutionieren, suchen wir einen außergewöhnlichen Head of Data, der den Weg leitet. Unser Data Team ist an vorderster Front dabei, Transformationen voranzutreiben und jede Abteilung zu befähigen, das volle Potenzial der Daten zu nutzen.

Was Sie tun werden

• Arbeiten Sie mit einem talentierten Team von Analysten, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um Datenprodukte und -dienstleistungen zu entwickeln, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.
• Entwerfen, entwickeln und warten Sie robuste, skalierbare und beobachtbare Batch- und Echtzeit-Datenpipelines.
• Architektur, Aufbau und Wartung der Dateninfrastruktur bei Payrails.
• Für die Implementierung von Daten-Governance- und Sicherheitsbest Practices eintreten.
• Zur Verbesserung der Datenqualität, CI/CD-Workflows und Datenbeobachtbarkeit beitragen.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und optimale Lösungen zu entwerfen.

Sie sind ideal für diese Rolle, wenn

• Sie umfangreiche Erfahrung in Datenengineering-Rollen haben, in denen Sie zuverlässige, skalierbare und beobachtbare produktionsreife Datenpipelines und -dienste aufgebaut haben.
• Sie starke Kenntnisse in Python haben. Erfahrung mit GoLang ist von Vorteil.
• Sie in SQL, Datenmodellierung und dem Betrieb gängiger OLTP (z.B. PostgresSQL) und OLAP-Datenbanken (z.B. Snowflake, Bigquery) auf großer Skala versiert sind.
• Sie Datenpipelines mit Workflow-Management-Plattformen wie Apache Airflow entwickeln und pflegen.
• Sie Kenntnisse über Containerisierungstechnologien wie Docker und Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes haben.
• Sie effektiv kommunizieren und in Englisch versiert sind.
• Sie unabhängig und kollaborativ in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten.
• Erfahrung mit Echtzeit-Streaming-Technologien (z.B. Kafka, Kinesis) und verteilten Stream-Verarbeitungstechnologien (z.B. Apache Flink, Apache Beam, Kafka Streams) ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform) ist wünschenswert.
• Erfahrung im FinTech- oder Zahlungsbereich ist von Vorteil.

Was wir bieten

• Ein hochwirksames und dynamisches Umfeld mit den talentiertesten und ehrgeizigsten Menschen, mit denen Sie je gearbeitet haben.
• Die Möglichkeit, die Geschichte eines Unternehmens und einer Kategorie von Grund auf zu gestalten.
• Echte Verantwortung. Sie haben die Freiheit und das Vertrauen, zu bauen, zu testen und die Führung zu übernehmen.
• Ein Produkt, das von den besten Marken weltweit genutzt wird.
• Visa- und Umzugshilfe für Sie und Ihre Familie, wo erforderlich.
• Hybrides Arbeiten mit einem Büro im Herzen Berlins.
• Regelmäßige Teamevents, Aktivitäten und Off-Sites.
• Rabattierte Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket.
• 27 Tage bezahlter Jahresurlaub.