Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines und Infrastruktur fĂĽr unsere Zahlungssoftware.
- Arbeitgeber: Payrails revolutioniert die Zahlungsbranche mit innovativen Softwarelösungen für Unternehmen weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 27 Tage Urlaub, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Zahlungen und arbeite in einem dynamischen, talentierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung, starke Python-Kenntnisse und SQL-Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Visa- und Umzugshilfe für dich und deine Familie, regelmäßige Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
About Payrails
Payrails is a global payment software company helping leading enterprises to take control of their payment operations and maximize performance. With deep experience in the payments space and firsthand knowledge of merchants\‘ challenges, we’ve seen how fragmented, complex, and inefficient these systems can become. Now, we are setting a new industry standard for how enterprises around the world manage and optimize payments, with more control, visibility and flexibility than ever before.
Our vision is to reimagine payments from the ground up. We are building a deeply integrated meta layer that spans the entire payment lifecycle with a modular architecture. This helps us give leading brands building blocks to craft solutions to most complex operational challenges, tailor seamless customer experiences and grow their business.
We are backed by some of the world’s top investors including Andreessen Horowitz , HV Capital , EQT Ventures and General Catalyst , who share our mission to simplify payment complexity globally.
At Payrails, we’re committed to building a team of exceptional people – not just talented, but driven to build, solve, and deliver at the highest level. Excellence isn’t just a value here; it’s a way of working. We believe that great people thrive in environments where there’s trust, clarity, and shared purpose. We work openly and collaboratively, with deep respect for each other’s craft. Everyone is encouraged to understand the bigger picture – what we’re building, why it matters, and what stands in the way. When people have that context, they move faster, take ownership, and make better decisions. We care about creating a culture where people feel inspired to do their best work and a deep sense of responsibility to help us bring our vision to life. Success at Payrails means staying focused on the problems that matter most, and executing with purpose.
Our Data Team
At Payrails, data is at the core of everything we do. We don’t just analyze data; we turn it into actionable insights that fuel smarter decision-making and drive the future of our products. As we continue to revolutionize the payments industry we are seeking an exceptional Head of Data to lead the way.
Our Data Team is at the forefront of driving transformation, empowering every department to unlock the full potential of data
What You will be doing
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Work alongside a talented team of analysts, data scientists and engineers to build data products and services that meet business requirements.
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Design, develop and maintain robust, scalable and observable batch and real-time data pipelines.
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Architect, build and maintain the data infrastructure at Payrails.
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Advocate for and implement data governance and security best practices.
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Contribute to tooling that improves data quality, CI/CD workflows, and data observability.
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Collaborate with cross-functional teams to understand requirements and design optimal solutions.
You will be great for this role if
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You have extensive experience in data engineering roles building reliable, scalable and observable production-grade data pipelines and services.
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You have strong proficiency in Python. Experience with GoLang is a plus.
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You are proficient in SQL, data modelling and operating common OLTP (e.g. PostgresSQL) and OLAP databases (e.g. Snowflake, Bigquery) at scale.
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You develop and maintain data pipelines using workflow management platforms such as Apache Airflow.
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You are knowledgeable of containerization technologies such as Docker and container orchestration platforms like Kubernetes.
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You communicate effectively and are proficient in English.
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You work independently and collaboratively in a fast-paced environment.
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Experience with real-time streaming technologies (e.g. Kafka, Kinesis) and distributed stream processing technologies (e.g. Apache Flink, Apache Beam, Kafka Streams) is an advantage.
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Familiarity working with infrastructure as code (e.g. Terraform) is preferred.
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FinTech or payments domain experience is a plus.
What we offer
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High impact and high velocity environment with the most talented and ambitious people you will ever work with
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A chance to shape the story of a company and a category from the ground up
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Real ownership. You’ll have the freedom and trust to build, test, and take lead
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A product used by the best brands around the world
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Visa and relocation support for you and your family where required
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Hybrid working with an office in the heart of Berlin
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Regular team events, activities and off-sites
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Discounted Urban Sports Club membership
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Competitive salary and equity package
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27 days of annual paid vacation
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Payrails

Kontaktperson:
Payrails HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Payrails in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Engineering. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im FinTech- und Zahlungsbereich. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in dieser Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu meistern.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder Open-Source-Initiativen, die sich mit Datenpipelines oder Dateninfrastruktur beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Thema.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Erwarte technische Interviews, in denen du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenarchitektur demonstrieren musst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in der Datenengineering-Welt häufig vorkommen, um sicher und kompetent aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Payrails und deren Vision, die Zahlungsindustrie zu revolutionieren. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Herausforderungen im Zahlungsverkehr verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu meistern.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine umfangreiche Erfahrung im Bereich Data Engineering. Gehe auf spezifische Projekte ein, bei denen du skalierbare und zuverlässige Datenpipelines entwickelt hast, und nenne Technologien, die du beherrschst, wie Python, SQL und Apache Airflow.
Zeige Teamfähigkeit: Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Analysten, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte anführen. Beschreibe, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deiner Bewerbung, wie du komplexe Probleme im Datenbereich angegangen bist. Nenne konkrete Beispiele, bei denen du innovative Lösungen entwickelt hast, um die Datenqualität oder die Effizienz von Prozessen zu verbessern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Payrails vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich ĂĽber die Vision und Mission von Payrails. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie wichtig es ist, die Zahlungslandschaft zu revolutionieren und wie deine Rolle als Senior Data Engineer dazu beitragen kann.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Python, SQL und Datenpipelines zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu geben, bei denen du robuste und skalierbare Datenlösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Payrails legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf Vertrauen, Klarheit und gemeinsame Ziele abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Art und Weise, wie das Team zusammenarbeitet.