Senior Machine Learning Engineer

Diese Rolle konzentriert sich auf das Entwerfen, Erstellen, Testen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen, die entscheidende Entscheidungen im Zahlungsbereich vorantreiben. Sie werden skalierbare Datenpipelines entwickeln und mit Software-Ingenieuren, Data Scientists und Produktteams zusammenarbeiten, um produktionsreife Lösungen zu liefern.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, Erstellen, Testen und Bereitstellen robuster Machine-Learning-Modelle, die wichtige Geschäftsentscheidungen unterstützen.
• Entwickeln und Pflegen skalierbarer Pipelines zur Unterstützung sowohl des Modelltrainings als auch der Echtzeitanalyse.
• Zusammenarbeiten mit Data Scientists, Software-Ingenieuren und Produktteams, um innovative Ideen in produktionsreife Lösungen umzuwandeln.
• Implementieren von Best Practices der Branche, um die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Leistungsverbesserung der Modelle sicherzustellen.
• Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte im Bereich Machine Learning und KI und neue Techniken integrieren, um unsere Lösungen an der Spitze zu halten.

Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichem.
• Starker Hintergrund in der Datenverarbeitung und -analyse mit Tools wie Pandas, NumPy, Apache Spark oder ähnlichem.
• Erfahrung mit Orchestrierungstechnologien wie Airflow, Kubeflow, Flyte oder ähnlichem.
• Gut vertraut mit AWS-Cloud und praktische Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools (z.B. Docker, Kubernetes).
• Solides Verständnis der grundlegenden ML-Konzepte, einschließlich Modellevaluation, Überwachung und Optimierung.
• Fähigkeit, in agilen, kollaborativen Umgebungen zu gedeihen und komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Erfahrung mit MLOps-Best-Practices und Infrastruktur-als-Code (z.B. Terraform) ist von Vorteil.
• Erfahrung mit AWS SageMaker und der Bereitstellung von Modellen in latenzarmen Produktionsumgebungen ist von Vorteil.

Vorteile

• Hoher Einfluss und hohe Geschwindigkeit in einem Umfeld mit talentierten und ehrgeizigen Menschen.
• Eine Chance, die Geschichte eines Unternehmens und einer Kategorie von Grund auf zu gestalten.
• Echte Verantwortung mit Freiheit und Vertrauen, um zu bauen, zu testen und zu führen.
• Ein Produkt, das von den besten Marken weltweit genutzt wird.
• Visa- und Umzugshilfe für Sie und Ihre Familie, wo erforderlich.
• Hybrides Arbeiten mit einem Büro im Herzen Berlins.
• Regelmäßige Teamevents, Aktivitäten und Off-Sites.
• Vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket.
• 27 Tage bezahlter Jahresurlaub.