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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze customer journeys and develop data-driven solutions for complex questions.
- Arbeitgeber: Join PBM, an innovative InsurTech startup revolutionizing personalized customer communication.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work, top-notch office equipment, and various perks like job bikes and sports memberships.
- Warum dieser Job: Be a key player in shaping projects and strategies while enjoying a vibrant team culture.
- Gewünschte Qualifikationen: Experience as a Data Analyst with skills in Python, data visualization, and a passion for analysis.
- Andere Informationen: Flexible onboarding and opportunities for continuous learning await you!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Personalized for success
Willkommen in der InsurTech Start-up-Welt, willkommen bei der PBM Personal Business Machine AG.
Werde Teil unserer Reise, einzigartige Kundenerlebnisse durch hyperpersonalisierte Kommunikation zu erzeugen.
Du verfügst über fundierte Erfahrung als Data Analyst und möchtest Deine Expertise einsetzen, um anspruchsvolle Kunden bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen für komplexe Fragestellungen zu unterstützen?
Dann bist Du bei uns genau richtig! Komm zu uns nach Köln-Bickendorf als Data Analyst. Dich erwartet bei uns:
- Du bist die zentrale Drehscheibe für die Analysen und Erfolgsauswertungen sämtlicher Customer Journeys, die auf unserer Plattform umgesetzt werden.
- Du entwickelst das bestehende Toolset und die Frameworks für den Bereich Datenanalyse und Visualisierung innovativ weiter.
- Du begleitest unsere Projekte als souveräner Fachexperte und trägst maßgeblich zu der Definition der eingesetzten Datenmodelle für die Personalisierung und Auswertung bei.
- Du arbeitest Dich tief in die fachlichen und kommerziellen Feinheiten der Dir zugewiesenen Projekte ein und entwickelst Modelle für die quantitative Erfolgsmessung und zielgerichtete Weiterentwicklung.
- Du erstellst Reports und Dashboards zur Visualisierung der relevanten KPIs und unterstützt damit das PBM-Team sowie unsere Partner und Kunden.
- Du entwickelst Hypothesen zur Optimierung der hyperpersonalisiert ausgespielten Medien und schaffst eine Basis für die stetige Weiterentwicklung und Optimierung unserer Lösungen.
- Du bereitest Kundentermine vor und führst diese eigenständig, zielgerichtet durch.
- Du integrierst neue Technologien für datengetriebene Anwendungsfelder (z.B. KI) in unserem bestehenden Portfolio.
- Du entwickelst ein Framework für den projektübergreifenden Vergleich von KPI-Messungen und Einsatz von universellen Learnings.
Wer Du bist
- Du hast eine Ausbildung oder ein Studium im IT-Umfeld oder Mathematik.
- Du hast Erfahrung als Data Analyst.
- Du vereinst die Leidenschaft für Analyse mit den Skills der Aufbereitung und Präsentation von Erkenntnissen.
- Du bist wissbegierig und hast Freude daran, Dich tief in wechselnde, geschäftliche Fragestellungen verschiedener Industrien einzuarbeiten.
- Du kannst Analysen und Reports fachlich entwickeln und die entsprechenden Metriken ableiten.
- Du kennst Dich aus mit Visualisierung und kennst Dich aus mit Tools wie High-Chart und Datapine.
- Du hast ein sehr gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken.
- Du hast Erfahrung in der Datenextraktion aus verschiedenen Datenquellen.
- Du arbeitest souverän mit Python.
- Je mehr Du Dich mit PHP und R auskennst, umso besser.
- Du hast Lust Dir neue Themenfelder und Skills zu erschließen und begleitest Deine Themen von der Anforderungsdefinition bis zur Fertigstellung.
- Neben Deutsch sprichst Du sehr gutes Englisch.
Was wir bieten
- Die Chance, Projekte, Produkte und Unternehmensstrategie mitzugestalten.
- Individuell auf Dich zugeschnittenes Onboarding.
- Erstklassige Büro-Ausstattung mit technischer Ausstattung Deiner Wahl.
- Betriebliche Altersvorsorge, Jobrad und/oder Urban Sports Club? Wir bei der PBM stellen Dir eine Vielzahl an möglichen Benefits zur Verfügung.
- Bock auf Weiterbildung? Sprich uns einfach an!
- Homeoffice ist Standard bei uns – trotzdem kommen wir gerne zusammen und treffen uns zweimal wöchentlich im Büro, u. a. für ein Afterwork-Bier sowie Teamevents und vieles mehr.
- Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snack-Bar, gemeinsame Grillabende, um Dich voller Energie durch den Tag zu bringen.
Wir haben Dein Interesse geweckt?
Dann melde Dich gerne über unser Kontaktformular oder schreibe uns eine Mail an
Wir freuen uns, von Dir zu hören.
Über uns
Die PBM Personal Business Machine AG (PBM) bietet eine innovative SaaS-Plattform für sicheren und personalisierten Kundendialog in der Versicherungs- und Finanzbranche. Die Media Engine der PBM personalisiert jedes Medienformat von Text und Bild über Animation bis zu Audio und Video. Die Verbreitung erfolgt über alle Medienkanäle. Unsere zentrale Business Engine orchestriert zudem das kanalübergreifende Aussteuern der Inhalte für maximales Kundenerlebnis und optimale Conversion und Response.
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Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: PBM Personal Business Machine AG
Kontaktperson:
PBM Personal Business Machine AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die PBM Personal Business Machine AG zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie unter Beweis zu stellen. Übe, Daten zu analysieren und KPIs zu visualisieren, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der InsurTech-Branche und wie datengetriebene Lösungen dort eingesetzt werden. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit Datenanalyse und Visualisierung belegen. Dies könnte die Entwicklung von Dashboards oder die Anwendung von Python zur Datenextraktion umfassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Hebe deine Erfahrung als Data Analyst hervor, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung von Modellen, die Erstellung von Reports und Dashboards sowie deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Tools.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der PBM Personal Business Machine AG eingeht. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung ihrer Ziele beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PBM Personal Business Machine AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Analysts in der InsurTech-Branche vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in Python, PHP und R sowie zu Tools wie High-Chart und Datapine. Übe, wie du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung klar und präzise präsentieren kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Kundentermine eigenständig führen wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und zielgerichteten Kommunikation unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen verständlich für verschiedene Zielgruppen präsentieren kannst.
✨Sei bereit, über Hypothesen und Optimierung zu sprechen
Bereite Beispiele vor, in denen du Hypothesen zur Optimierung von Medien oder KPIs entwickelt hast. Diskutiere, wie du diese Hypothesen getestet und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
