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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine sichere Dateninfrastruktur mit ETL-Prozessen und Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Die Public Cloud Group unterstützt Unternehmen bei der IT-Modernisierung mit einem starken Fokus auf Public Cloud-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein umfangreiches Benefit-Programm.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das leidenschaftlich an Daten und KI arbeitet und spannende Projekte umsetzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Daten- oder Softwarebereich haben.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub und regelmäßige Teamevents sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud.
Dieses Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu erweitern. Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien. Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln.
Mit über 400 Mitarbeiter:innen an 16 Standorten innerhalb der EU haben wir eine starke Präsenz aufgebaut. Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.
Daten bewegen die Welt. Du auch?
Wir suchen ab April 2025 einen erfahrenen Data Engineer AWS (m/w/d), der unsere Kunden bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Datenlösungen unterstützt. Start ab sofort.
Wir sind ein dynamisches und innovatives Team, das sich leidenschaftlich mit Daten und KI beschäftigt und ständig nach neuen Wegen sucht, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Mehrwerte für unsere Kunden zu schaffen.
In spannenden Projekten zeigen wir unseren Kunden auf, wie sie den größten Nutzen aus ihren Daten ziehen können und helfen ihnen bei der Implementierung der optimalen Lösung. Dabei arbeiten wir insbesondere mit AWS-Technologien, stehen aber auch gleichzeitig im Austausch mit unseren auf Google und Microsoft spezialisierten Partnerteams.
Was hast du davon:
- Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group
- Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlst
- Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
- Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
- Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
- Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
- Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (BahnCard, Car Sharing), usw
- 30 Tage Urlaub
- Regelmäßige Company und Teamevents
Das wirst du tun:
- Entwicklung, Aufbau und Betrieb einer hochskalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur, die die Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe von SQL, Cloud-Migrationstools und Big-Data-Cloud-Technologien ermöglicht
- Sicherstellung der Einhaltung von Compliance- und Sicherheitsrichtlinien während des gesamten Datenlebenszyklus
- Optimierung der Datenpipeline für die Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung und Abfrage verschiedener Datentypen, einschließlich Echtzeitereignissen, IoT-Daten sowie unstrukturierten Daten wie Bildern, Audio, Video und Dokumenten
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, einschließlich der Geschäftsleitung, Produkt-, Daten-, Softwareentwicklungs- und Designteams, um datenbezogene technische Herausforderungen zu lösen und die Datenplattform kontinuierlich an die Geschäftsanforderungen anzupassen
- Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für Kunden und interne Stakeholder in Bezug auf die Datenplattform und deren Nutzung
- Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Tools, um die Datenplattform kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern
Das wünschen wir uns von dir:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen oder einem anderen quantitativen Bereich
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Daten- oder Softwareumfeld, z. B. als Data oder Software Engineer
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, damit du unsere Kunden umfänglich beraten kannst
Fundierte Erfahrungen in folgenden Bereichen:
- Cloud-Infrastruktur (mindestens ein Hyperscaler, idealerweise AWS)
- Softwareentwicklung (insbesondere Python)
- Entwicklung und Optimierung von Daten-Pipelines (ETL, ELT)
- Relationale und dokumentenorientierte Datenbanken:
- Relationale Datenbanken: OLTP (z.B. PostgreSQL, MySQL, SQL Server), OLAP (z.B. Amazon Redshift, Snowflake), Dokumentenorientierte Datenbanken (z.B. Elasticsearch, MongoDB)
Wünschenswert:
- Infrastructure as Code (CDK, Terraform)
- Webentwicklung (Front- und Backend)
Klingt das gut? Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung – Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden.
Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne direkt bei:
Janin Eggert
Phone: +4915174498363
Email:
Wir freuen uns auf dich!
Seniority level
- Not Applicable
Employment type
- Full-time
Job function
- Information Technology
- Industries
- Software Development
Referrals increase your chances of interviewing at PCG DACH by 2x
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer AWS (w/m/d) Arbeitgeber: PCG DACH
Kontaktperson:
PCG DACH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer AWS (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Cloud-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der AWS-Technologien. Besuche Webinare, nimm an Online-Kursen teil oder lies aktuelle Fachartikel, um deine Kenntnisse zu vertiefen und zu zeigen, dass du proaktiv bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenpipelines, ETL-Prozessen und Cloud-Infrastrukturen übst. Das zeigt dein Fachwissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Herausforderungen zu meistern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer AWS (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer AWS gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Cloud-Infrastruktur, insbesondere mit AWS, sowie deine Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Datenpipeline-Optimierung hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und innovative Lösungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PCG DACH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass du in der Interviewrunde technische Fragen zu AWS, ETL-Prozessen und Datenpipelines beantworten musst. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken sowie deine Kenntnisse in Python gut erklären kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du datenbezogene technische Herausforderungen erfolgreich gelöst hast. Dies zeigt, dass du nicht nur über das nötige Wissen verfügst, sondern auch in der Lage bist, dieses praktisch anzuwenden.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die flachen Hierarchien und die offene Kommunikation im Unternehmen. Sei bereit, Fragen zu stellen, die zeigen, dass du an einer Zusammenarbeit in einem dynamischen Team interessiert bist.
✨Sprich über deine Weiterbildungsziele
Da kontinuierliche Fortbildung ein wichtiger Aspekt der Position ist, solltest du darüber nachdenken, welche neuen Technologien oder Fähigkeiten du erlernen möchtest. Teile diese Ziele im Interview mit, um dein Engagement für persönliche und berufliche Entwicklung zu zeigen.
