Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine sichere Dateninfrastruktur mit ETL-Prozessen und Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Wir sind die Public Cloud Group, spezialisiert auf IT-Modernisierung für mittelständische Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein umfangreiches Benefit-Programm.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das leidenschaftlich an Daten und KI arbeitet und spannende Projekte umsetzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich und 5 Jahre Erfahrung im Datenumfeld haben.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub und regelmäßige Teamevents sorgen für eine tolle Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud.
Dieses Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu erweitern. Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien. Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln.
Mit über 400 Mitarbeiter:innen an 16 Standorten innerhalb der EU haben wir eine starke Präsenz aufgebaut. Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.
Daten bewegen die Welt. Du auch?
Wir suchen ab April 2025 einen erfahrenen Data Engineer AWS (m/w/d), der unsere Kunden bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Datenlösungen unterstützt. Start ab sofort.
Wir sind ein dynamisches und innovatives Team, das sich leidenschaftlich mit Daten und KI beschäftigt und ständig nach neuen Wegen sucht, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Mehrwerte für unsere Kunden zu schaffen.
In spannenden Projekten zeigen wir unseren Kunden auf, wie sie den größten Nutzen aus ihren Daten ziehen können und helfen ihnen bei der Implementierung der optimalen Lösung. Dabei arbeiten wir insbesondere mit AWS-Technologien, stehen aber auch gleichzeitig im Austausch mit unseren auf Google und Microsoft spezialisierten Partnerteams.
Was hast du davon:
- Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group
- Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlst
- Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
- Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
- Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
- Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
- Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (BahnCard, Car Sharing), usw
- 30 Tage Urlaub
- Regelmäßige Company und Teamevents
Das wirst du tun:
- Entwicklung, Aufbau und Betrieb einer hochskalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur, die die Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe von SQL, Cloud-Migrationstools und Big-Data-Cloud-Technologien ermöglicht
- Sicherstellung der Einhaltung von Compliance- und Sicherheitsrichtlinien während des gesamten Datenlebenszyklus
- Optimierung der Datenpipeline für die Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung und Abfrage verschiedener Datentypen, einschließlich Echtzeitereignissen, IoT-Daten sowie unstrukturierten Daten wie Bildern, Audio, Video und Dokumenten
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, einschließlich der Geschäftsleitung, Produkt-, Daten-, Softwareentwicklungs- und Designteams, um datenbezogene technische Herausforderungen zu lösen und die Datenplattform kontinuierlich an die Geschäftsanforderungen anzupassen
- Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für Kunden und interne Stakeholder in Bezug auf die Datenplattform und deren Nutzung
- Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Tools, um die Datenplattform kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern
Das wünschen wir uns von dir:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen oder einem anderen quantitativen Bereich
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Daten- oder Softwareumfeld, z. B. als Data oder Software Engineer
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, damit du unsere Kunden umfänglich beraten kannst
Fundierte Erfahrungen in folgenden Bereichen:
- Cloud-Infrastruktur (mindestens ein Hyperscaler, idealerweise AWS)
- Softwareentwicklung (insbesondere Python)
- Entwicklung und Optimierung von Daten-Pipelines (ETL, ELT)
- Relationale und dokumentenorientierte Datenbanken:
- Relationale Datenbanken: OLTP (z.B. PostgreSQL, MySQL, SQL Server), OLAP (z.B. Amazon Redshift, Snowflake), Dokumentenorientierte Datenbanken (z.B. Elasticsearch, MongoDB)
Wünschenswert:
- Infrastructure as Code (CDK, Terraform)
- Webentwicklung (Front- und Backend)
Klingt das gut?
Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung – Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden.
Du hast noch Fragen?
Dann melde dich gerne direkt bei:
Janin Eggert
Phone: +4915174498363
Email:
Wir freuen uns auf dich!
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer AWS (w/m/d) Arbeitgeber: PCG DACH
Kontaktperson:
PCG DACH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer AWS (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Cloud-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der AWS-Technologien. Besuche Webinare, nimm an Online-Kursen teil oder lies aktuelle Fachartikel, um deine Kenntnisse zu vertiefen und zu zeigen, dass du proaktiv bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenpipelines, ETL-Prozessen und Cloud-Infrastrukturen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI in Gesprächen und Interviews. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Herausforderungen zu meistern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer AWS (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer AWS zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien, insbesondere AWS, und wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten im Bereich Dateninfrastruktur, ETL-Prozesse und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du technische Herausforderungen gelöst hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass alle Informationen aktuell und relevant sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PCG DACH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Dateninfrastruktur und Cloud-Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu ETL-Prozessen, Datenpipelines und AWS-Diensten vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um technische Herausforderungen zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Dies zeigt, dass du gut in das dynamische Team passt.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Public Cloud Group und ihre Unternehmenskultur. Zeige während des Interviews, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese in deiner Rolle als Data Engineer zu fördern.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Das Unternehmen bietet klare Karrierepfade und Fortbildungsmöglichkeiten. Stelle Fragen zu den Möglichkeiten, wie du dich innerhalb der Public Cloud Group weiterentwickeln kannst. Das zeigt dein Interesse an langfristigem Wachstum und Engagement.