Data Engineer Azure (m/w/d)
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Data Engineer Azure (m/w/d)

Data Engineer Azure (m/w/d)

Köln Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen auf der Azure-Plattform.
  • Arbeitgeber: PCG DACH unterstützt Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT mit Public Cloud-Technologien.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein umfangreiches Benefit-Programm warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Wachse in abwechslungsreichen Projekten und teile dein Wissen in einem unterstützenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung im IT-Projektgeschäft und Kenntnisse in Azure-Diensten sind erforderlich.
  • Andere Informationen: 30 Tage Urlaub und regelmäßige Teamevents sorgen für eine tolle Work-Life-Balance.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud. Dieses Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu erweitern. Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien.

Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln. Mit über 470 Mitarbeiter:innen an 21 Standorten innerhalb Europas haben wir eine starke Präsenz aufgebaut. Für unser weiteres Wachstum suchen wir DICH als Data Engineer Azure (m/w/d) in Vollzeit.

Worum geht´s?

In dieser Rolle bist DU Expert:in rund um den Entwurf und die Implementierung von anspruchsvollen Azure-basierten Data Lösungen in hybriden und Cloud Only Szenarien. Als fester Bestandteil unserer Azure-Crew bist du der oder die technische:r Berater:in für unsere Kunden und navigierst sie auf ihrer individuellen DATA Projektreise. Dabei erwartet dich bei uns die volle Palette - Von der Entwicklung von Data Pipelines und Lernalgorithmen über Datenmigrationen bis hin zur Integration von KI und maschinellem Lernen zur Automatisierung von Prozessen.

Das wirst du tun:

  • DATA LÖSUNGEN: Als Data Expert:in entwirfst und implementierst du Datenlösungen auf der Azure-Plattform unter Verwendung von Azure-Datendiensten wie Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake und Azure Synapse Analytics.
  • DATA Pipelines: Du kreierst Data Pipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen und verwendest dabei Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks.
  • DEVELOPMENT: Zudem entwickelst du maschinelle Lernalgorithmen und Modelle zur Vorhersage, Klassifizierung und Analyse von Daten unter Anwendung von Azure Machine Learning.
  • KI & ML: Künstliche Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen machst du dir zu Nutzen und integrierst sie in Datenlösungen zur Automatisierung von Prozessen und zur Generierung von Erkenntnissen.
  • MIGRATION: All die gesammelten Daten migrierst und integrierst du schließlich von lokalen Systemen oder anderen Cloud-Plattformen in die Azure-Plattform.
  • TRUSTFUL ADVISOR: Sowohl mit unseren Kunden als auch internen Teams teilst du gerne dein Wissen zu Themen rund um Data Engineering-, AI- und Machine-Learning-Best Practices sowie zur Entwicklung von Datenstrategien und -architekturen.

Das wünschen wir uns von dir:

  • PROJEKTERFAHRUNG: Du bringst ca. 5 Jahre Berufserfahrung im IT Projektgeschäft bzw. Datenprojektgeschäft mit und verstehst es im Rahmen des Schnittstellenmanagements, mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  • LANGUAGE SKILLS: Deutsch ist für dich kein Problem um unsere Kunden umfänglich zu beraten.
  • TECH KNOW HOW: Du brennst für neue Technologien und bist insbesondere ein Fan von Daten und wie man sie nutzbar macht.
  • CLOUD ERFAHRUNG: Du hast belastbare Projekterfahrung im AZURE Umfeld und (idealerweise) entsprechende Zertifizierungen.
  • ANALYTIKER/IN: Dir fällt es leicht, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und daraus entsprechende Lösungsschritte abzuleiten.
  • KONZEPTIONSSTÄRKE: Du bist stark darin, technisch anspruchsvolle Konzepte zu entwerfen und diese verständlich aufzubereiten.
  • KUNDENBEZIEHUNG: Du liebst den Kundenkontakt und bist auch trotz der Remote-Welt gerne mal vor Ort bei unseren Kunden.

Klingt das gut? Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung!

Data Engineer Azure (m/w/d) Arbeitgeber: PCG DACH

Die PCG DACH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld in Köln bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Cloud-Technologien. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und offener Kommunikation fördern wir eine positive Unternehmenskultur, die Raum für kreative Ideen und individuelle Entfaltung lässt. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle, umfangreiche Benefits und regelmäßige Teamevents sorgen dafür, dass du dich bei uns wohlfühlst und gleichzeitig deine Karriere vorantreiben kannst.
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Kontaktperson:

PCG DACH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer Azure (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Cloud- und Datenbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von PCG DACH und nimm Kontakt auf, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.

Zeige deine Azure-Kenntnisse

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Azure und Data Engineering beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Expertise in diesen Bereichen zu vertiefen und sichtbar zu machen.

Präsentiere deine Projekte

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering zeigt. Konzentriere dich dabei auf Azure-basierte Lösungen und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Informiere dich über gängige Fragen und Themen, die in technischen Interviews für Data Engineers behandelt werden. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Azure (m/w/d)

Erfahrung mit Azure-Datendiensten (z.B. Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics)
Kenntnisse in der Entwicklung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Azure Data Factory und Azure Databricks
Fähigkeit zur Entwicklung von maschinellen Lernalgorithmen und Modellen mit Azure Machine Learning
Vertrautheit mit Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Integration in Datenlösungen
Erfahrung in der Datenmigration von lokalen Systemen oder anderen Cloud-Plattformen zu Azure
Starke analytische Fähigkeiten zur Identifizierung von Entwicklungs- und Verbesserungsmöglichkeiten
Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu präsentieren
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Kundenkontakt
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Projektgeschäft oder Datenprojektgeschäft
Projekterfahrung im Azure-Umfeld und idealerweise entsprechende Zertifizierungen
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Wissensweitergabe innerhalb des Unternehmens

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Projekterfahrung, technische Kenntnisse und Sprachfähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position als Data Engineer Azure unterstreicht. Hebe hervor, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.

Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering und Azure hinzu. Zeige, wie du Datenlösungen entworfen und implementiert hast, um deine Eignung zu demonstrieren.

Präsentiere deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrung im Umgang mit Kunden, da dies für die Rolle als Berater:in entscheidend ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PCG DACH vorbereitest

Verstehe die Azure-Datenlösungen

Mach dich mit den verschiedenen Azure-Datenservices wie Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Azure Data Lake vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du deren Anwendung in realen Projekten verstehst.

Bereite Beispiele für Data Pipelines vor

Sei bereit, konkrete Beispiele für Data Pipelines zu präsentieren, die du erstellt hast. Erkläre den ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden) und welche Tools du verwendet hast, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren.

Demonstriere deine analytischen Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, komplexe technische Probleme zu erläutern und Lösungsschritte zu skizzieren. Zeige, dass du in der Lage bist, analytisch zu denken und technische Konzepte verständlich zu erklären.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da der Kundenkontakt ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Fähigkeit zur Kommunikation und Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele für erfolgreiche Kundeninteraktionen zu teilen.

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