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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenlösungen auf der Azure-Plattform.
- Arbeitgeber: PCG DACH unterstützt Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT in der Public Cloud.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein umfangreiches Benefit-Programm warten auf dich.
- Warum dieser Job: Wachse in einer dynamischen Umgebung mit flachen Hierarchien und spannenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung im IT-Projektgeschäft und Kenntnisse in Azure-Diensten sind erforderlich.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub und regelmäßige Teamevents sorgen für eine tolle Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
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9 hours ago Be among the first 25 applicants
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Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament innerhalb der Public Cloud zu stellen. Wir sind derzeit über 470 Personen in der EU , Tendenz wachsend, und haben 8 Standorte im DACH Raum (München, Magstadt, Darmstadt, Berlin, Hamburg, Köln, Ulm, Linz)
Für unser weiteres Wachstum suchen wir DICH als Data Engineer Azure (m/w/d) in Vollzeit, remote in DACH ab Oktober/November 2025 . Es gibt 4 Personen in unserem Azure Datenteam.
Was hast du davon:
- Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group.
- Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlt.
- Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
- Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
- Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
- Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
- Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (z. B. ÖBB Vorteilscard, Klimaticket), Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Altersvorsorge, Kita Zuschuss und mehr
- 30 Tage Urlaub
- Regelmäßige Company und Teamevents
Das wirst du tun:
- DATA LÖSUNGEN: Als Data Expert:in entwirfst und implementierst du Datenlösungen auf der Azure-Plattform unter Verwendung von Azure-Datendiensten wie Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake und Azure Synapse Analytics.
- DATA Pipelines: Du kreierst Data Pipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen und verwendest dabei Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks.
- DEVELOPMENT: Zudem entwickelst du maschinelle Lernalgorithmen und Modelle zur Vorhersage, Klassifizierung und Analyse von Daten unter Anwendung von Azure Machine Learning.
- KI & ML: Künstliche Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen machst du dir zu Nutzen und integrierst sie in Datenlösungen zur Automatisierung von Prozessen und zur Generierung von Erkenntnissen.
- MIGRATION: All die gesammelten Daten migrierst und integrierst du schließlich von lokalen Systemen oder anderen Cloud-Plattformen in die Azure-Plattform.
- TRUSTFUL ADVISOR: Sowohl mit unseren Kunden als auch internen Teams teilst du gerne dein Wissen zu Themen rund um Data Engineering-, AI- und Machine-Learning-Best Practices sowie zur Entwicklung von Datenstrategien und -architekturen. Damit verbunden führst du Schulungen und Workshops durch, um das unternehmensinterne Know How zu erweitern und die Kompetenz im Bereich Daten und künstliche Intelligenz zu stärken.
Das wünschen wir uns von dir:
- PROJEKTERFAHRUNG: Du bringst ca. 5 Jahre Berufserfahrung im IT Projektgeschäft bzw Datenprojektgeschäft mit und verstehst es im Rahmen des Schnittstellenmanagements, mit verschiedenen Stakeholdern (vor allen unseren Kunden) zusammenzuarbeiten.
- LANGUAGE SKILLS: Deutsch ist für dich kein Problem um unsere Kunden umfänglich zu beraten.
- TECH KNOW HOW: Du brennst für neue Technologien und bist insbesondere ein Fan von Daten und wie man sie nutzbar macht (Data Pipelines, ETL/ELT, Datenorchestrierung, Data Management und Data Governance, daten- und KI-relevanten Azure-Services).
- CLOUD ERFAHRUNG: Du hast belastbare Projekterfahrung im AZURE Umfeld und (idealerweise) entsprechende Zertifizierungen.
- ANALYTIKER/IN: Dir fällt es leicht, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und daraus entsprechende Lösungsschritte abzuleiten.
- KONZEPTIONSSTÄRKE: Du bist stark darin, technisch anspruchsvolle Konzepte zu entwerfen und diese in Präsentationen verständlich aufzubereiten, sodass sie auch deine Großmutter verstehen würde.
- KUNDENBEZIEHUNG: Du liebst den Kundenkontakt und du bist auch trotz der Remote-Welt gerne mal vor Ort bei unseren Kunden.
Klingt das gut?
Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung – Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden.
Du hast noch Fragen?
Dann melde dich gerne direkt bei:
Janin Eggert
Email: (Bitte keine Personaldienstleister)
Wir freuen uns auf dich!
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#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Azure (m/w/d) Arbeitgeber: PCG DACH
Kontaktperson:
PCG DACH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Azure (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Cloud- oder Datenbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Azure und Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Azure-Diensten und Datenpipelines übst. Du kannst auch an Online-Kursen teilnehmen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Azure (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer Azure gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Projekterfahrung: Hebe deine ca. 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Projektgeschäft hervor. Beschreibe konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit Azure-Diensten oder Datenlösungen zu tun hatten.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den relevanten Technologien wie Azure SQL Database, Azure Data Factory und Azure Machine Learning klar darstellst. Verwende spezifische Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese Position und das Unternehmen interessierst. Zeige deine Begeisterung für neue Technologien und deine Motivation, im Bereich Data Engineering zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PCG DACH vorbereitest
✨Verstehe die Azure-Dienste
Mach dich mit den spezifischen Azure-Diensten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure SQL Database und Azure Data Factory. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da der Job Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sodass auch Nicht-Techniker folgen können.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von PCG DACH, indem du Fragen zu Teamarbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und der Integration neuer Technologien stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.
