Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen auf der Azure-Plattform und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Public Cloud und einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein umfangreiches Benefit-Programm.
- Weitere Informationen: 30 Tage Urlaub und regelmäßige Teamevents sorgen für eine tolle Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und wachse in einem unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Begeisterung für neue Technologien.
Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud. Dieses Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu erweitern. Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien.
Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln. Mit über 470 Mitarbeiter:innen an 21 Standorten innerhalb Europas haben wir eine starke Präsenz aufgebaut. Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.
Worum geht´s? "Daten ist das neue Gold, und Data ist der neue Goldrausch" - In diesem Zuge gewinnt auch in unserer Microsoft Unit das Thema DATA immer mehr an Bedeutung und so sucht unser Head of DevOps & Data/AI Microsoft Fabian Flanhardt für sein Team einen Data Engineer Azure (m/w/d): In dieser Rolle bist DU Expert:in rund um den Entwurf und die Implementierung von anspruchsvollen Azure-basierten Data Lösungen in hybriden und Cloud Only Szenarien.
Als fester Bestandteil unserer Azure-Crew bist du der oder die technische:r Berater:in für unsere Kunden und navigierst sie auf ihrer individuellen DATA Projektreise. Dabei erwartet dich bei uns die volle Palette - Von der Entwicklung von Data Pipelines und Lernalgorithmen über Datenmigrationen bis hin zur Integration von KI und maschinellem Lernen zur Automatisierung von Prozessen. Als vertrauenswürdige:r Berater:in stehst du unseren Kunden stets zur Seite und identifizierst mit einem Blick für (technische) Zusammenhänge Entwicklungs- und Verbesserungsmöglichkeiten. Neben dem engen Kundenkontakt teilst du dein Wissen auch mit deinen anderen Kolleg:innen, um den DATA Wissensschatz im Unternehmen stets zu erweitern und gemeinsam zu wachsen.
Abwechslungsreiche Projekte bieten dir zahlreiche Möglichkeiten, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und über dich selbst hinauszuwachsen - die Cloud ist nicht das Limit. Trotz unseres hohen Anspruchs, den wir an uns stellen, stehen der Teamfokus und das Miteinander stets im Fokus. Ganz gleich, ob bei Team- und Firmenevents oder beim gemeinsamen Sport nach der Arbeit - der Spaß kommt nicht zu kurz. Du suchst Dir aus womit und wo du arbeiten willst. Egal ob von zu Hause, oder im Office - Arbeite so, wie du am produktivsten bist.
Was hast du davon:
- Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group.
- Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlst.
- Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl.
- Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen.
- Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum.
- Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
- Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (z. B. ÖBB Vorteilscard, Klimaticket), Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Altersvorsorge, Kita Zuschuss und mehr.
- 30 Tage Urlaub.
- Regelmäßige Company und Teamevents.
Das wirst du tun:
- DATA LÖSUNGEN: Als Data Expert:in entwirfst und implementierst du Datenlösungen auf der Azure-Plattform unter Verwendung von Azure-Datendiensten wie Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake und Azure Synapse Analytics.
- DATA Pipelines: Du kreierst Data Pipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen und verwendest dabei Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks.
- DEVELOPMENT: Zudem entwickelst du maschinelle Lernalgorithmen und Modelle zur Vorhersage, Klassifizierung und Analyse von Daten unter Anwendung von Azure Machine Learning.
- KI & ML: Künstliche Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen machst du dir zu Nutzen und integrierst sie in Datenlösungen zur Automatisierung von Prozessen und zur Generierung von Erkenntnissen.
- MIGRATION: All die gesammelten Daten migrierst und integrierst du schließlich von lokalen Systemen oder anderen Cloud-Plattformen in die Azure-Plattform.
- TRUSTFUL ADVISOR: Sowohl mit unseren Kunden als auch internen Teams teilst du gerne dein Wissen zu Themen rund um Data Engineering-, AI- und Machine-Learning-Best Practices sowie zur Entwicklung von Datenstrategien und -architekturen. Damit verbunden führst du Schulungen und Workshops durch, um das unternehmensinterne Know How zu erweitern und die Kompetenz im Bereich Daten und künstliche Intelligenz zu stärken.
Das wünschen wir uns von dir:
- PROJEKTERFAHRUNG: Du bringst ca. 5 Jahre Berufserfahrung im IT Projektgeschäft bzw Datenprojektgeschäft mit und verstehst es im Rahmen des Schnittstellenmanagements, mit verschiedenen Stakeholdern (vor allen unseren Kunden) zusammenzuarbeiten.
- LANGUAGE SKILLS: Deutsch ist für dich kein Problem um unsere Kunden umfänglich zu beraten.
- TECH KNOW HOW: Du brennst für neue Technologien und bist insbesondere ein Fan von Daten und wie man sie nutzbar macht (Data Pipelines, ETL/ELT, Datenorchestrierung, Data Management und Data Governance, daten- und KI-relevanten Azure-Services).
- CLOUD ERFAHRUNG: Du hast belastbare Projekterfahrung im AZURE Umfeld und (idealerweise) entsprechende Zertifizierungen.
- ANALYTIKER/IN: Dir fällt es leicht, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und daraus entsprechende Lösungsschritte abzuleiten.
- KONZEPTIONSSTÄRKE: Du bist stark darin, technisch anspruchsvolle Konzepte zu entwerfen und diese in Präsentationen verständlich aufzubereiten, sodass sie auch deine Großmutter verstehen würde.
- KUNDENBEZIEHUNG: Du liebst den Kundenkontakt und du bist auch trotz der Remote-Welt gerne mal vor Ort bei unseren Kunden.
Klingt das gut? Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung - Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden. Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne direkt bei: Janin Eggert Email: janin.eggert@pcg.io (Bitte keine Personaldienstleister) Wir freuen uns auf dich!
Data Engineer Azure (m/w/d) Arbeitgeber: PCG DACH
PCG DACH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern klare Karrierepfade und exzellente Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group bietet. Mit einer offenen Kommunikation, flachen Hierarchien und einem vielfältigen Benefit-Programm, einschließlich 30 Tagen Urlaub und flexibler Arbeitszeitgestaltung, fördert das Unternehmen eine positive und unterstützende Arbeitskultur. Zudem ermöglicht die moderne Technologie-Umgebung und kontinuierliche Fortbildung den Mitarbeitern, sich in einem dynamischen Marktumfeld weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erkunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Azure (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PCG DACH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Azure (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Azure (m/w/d) bei PCG DACH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PCG DACH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PCG DACH entscheidend sein!
