Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und optimiere interne Tools in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Start-up-Charakter und familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Mentoring und Möglichkeit zur Masterarbeit.
- Weitere Informationen: Direkte Zusammenarbeit mit Gründern und steile Lernkurve garantiert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI aktiv mit und lerne von erfahrenen Entwicklern.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmiererfahrung in Python oder TypeScript.
Starting your career right.
Von Osnabrück aus beraten, entwickeln und etablieren wir KI-Lösungen für Unternehmen in ganz Deutschland: pragmatisch, DSGVO-konform, mit Fokus auf echten Nutzen statt auf Hype.
Wir haben Start-up-Charakter. Wir stehen noch am Anfang. Genau das macht diese Rolle besonders: Hier gestaltest du mit, statt Bestehendes zu verwalten.
Du willst nicht nur über KI lernen, sondern sie aktiv bauen – und der Tech-Welt zeigen, wie sie funktioniert? Dann lies weiter.
Warum aplaion?
- Start-up-Charakter mit Sicherheit: Tochtergesellschaft eines familiengeführten Unternehmens
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Gründern und Senior-Entwicklern – steile Lernkurve garantiert
- Option auf Masterarbeit mit echtem Praxisbezug, Datenbasis und fachlichem Mentoring
- Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach dem Masterabschluss
- Flexibles Arbeiten mit hohem Remote-Anteil und Homeoffice als gelebte Praxis
Deine Mission im Team.
- Du wirst vollwertiger Teil unseres Entwicklerteams und übernimmst die Mitverantwortung für unsere internen Werkzeuge und deren Sichtbarkeit nach außen.
- Du konzipierst, baust und optimierst unsere internen KI-Schnittstellen, RAG-Systeme und agentischen Workflows, die das gesamte aplaion-Team im Alltag nutzt.
- Evaluation der neuesten Open-Source-Modelle, Frameworks (z. B. N8N oder Dify) und API-Features direkt nach dem Release.
- Du dokumentierst deine Prototypen und Learnings. Du übersetzt komplexe technische Durchbrüche in verständliche Tech-Blogbeiträge, LinkedIn-Updates oder kleine Case Studies. So hilfst du uns, echten Praxis-Content für unsere B2B-Kunden zu schaffen.
- Wenn du möchtest, verknüpfen wir deine Arbeit bei uns mit deiner Master-Thesis. Wir bieten dir extremen Praxisbezug, die Datenbasis und fachliches Mentoring auf Augenhöhe.
Wir freuen uns, wenn Du einige dieser Skills mitbringst.
- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Cognitive Science oder einen vergleichbaren Studiengang mit starkem IT-Bezug.
- Solide Programmiererfahrung in Python oder TypeScript bringst Du mit – sei es aus eigenen Projekten, GitHub-Repositories oder vorherigen Jobs.
- Du nutzt KI-Tools wie Claude, ChatGPT, Cursor oder GitHub Copilot nutzt Du bereits selbstverständlich im Alltag.
- Technische Zusammenhänge kannst Du nicht nur bauen, sondern auch präzise erklären - ob im Text, im Gespräch oder bei einer internen Demo.
- Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen - idealerweise Microsoft Azure - sind ein Plus.
Darum solltest Du zu uns kommen.
Trete mit uns in Kontakt.
Über uns
Als IT-Dienstleister mit Standorten in Osnabrück und Schwarzach am Main stehen wir bei pco seit 1984 für IT-Lösungen aus einer Hand und zählen zu den führenden IT-Dienstleistern in Deutschland.
In einer vernetzten und digitalen Welt spielt IT eine zentrale Rolle für den Erfolg von Unternehmen. Mit unserem starken Team aus über 210 Mitarbeitenden entwickeln wir individuelle Lösungen, die den Grundstein für langfristigen Erfolg und wirtschaftlichen Vorsprung bilden.
Unser Fokus liegt auf den Geschäftsbereichen Artificial Intelligence, Consulting, Cyber Security, Managed Services und Modern Infrastructure. Ein breites Portfolio, unterschiedliche Schwerpunkte und unser langjähriges Know-how ermöglichen uns, den individuellen Anforderungen unserer Kund:innen sowie dem stetig wachsenden, Markt umfassend gerecht zu werden.
Möchtest auch Du Teil unseres leistungsstarken Teams werden? Dann bewirb Dich jetzt!
Werkstudent AI Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: pco & Co. KG
Als Teil eines der etabliertesten Familienunternehmen der Region bietet aplaion in Osnabrück eine inspirierende Arbeitsumgebung, die technologische Innovation mit wirtschaftlicher Sicherheit verbindet. Hier profitierst Du von einer agilen Teamkultur, direktem Kundenkontakt und der Möglichkeit, Deine Ideen in der End-to-End Produktentwicklung einzubringen. Zudem fördern wir Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte im Bereich KI und bieten Dir die Freiheit, Deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent AI Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei pco & Co. KG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent AI Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei pco & Co. KG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei pco & Co. KG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
