(Senior/Lead) Specialist (w/m/d) im Bereich Data Engineering

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Denn: Wir sind Partnerin der Verwaltung und beraten vielfältige Projekte zu moderner Verwaltungsarbeit und Infrastruktur auf Bundes,- Landes- und kommunaler Ebene.
Dabei agieren wir neutral, unabhängig und mit dem Ziel, die öffentliche Hand mit unserer Beratung nach vorne zu bringen.
Unsere besondere Expertise ist sogar ausgezeichnet: als „Hidden Champion des Beratungsmarktes“ im Public Sector sind wir die Inhouse-Beratung der öffentlichen Hand.

Wir, das sind inzwischen über 1.100 Mitarbeitende an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart und Wiesbaden.

Gemeinsam erfolgreich: Wir wurden als LinkedIn Top Company 2024 ausgezeichnet und sind damit unter den 15 besten mittelgroßen Arbeitgebern in Deutschland.

Sind Sie bereit für: Zukunft × Jetzt?

Sie möchten als Teil unseres interdisziplinären Data Science Teams innovative Produkte an der Schnittstelle von Verwaltung, Wissenschaft und Wirtschaft entwickeln? Dann bieten wir Ihnen deutschlandweit die passende Gelegenheit! Sie entwickeln für unsere Kunden und gemeinsam mit fachlichen und technischen Expert:innen der öffentlichen Hand auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene Software-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus von öffentlichen Daten hinweg. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Für diese abwechslungsreiche Position verfügen Sie über:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium oder eine Promotion, vorzugsweise in einem MINT-Studiengang
• Praktische Erfahrung in Data Engineering Softwareprojekten mit einem Fokus auf agile Projekte, insbesondere im Bereich Data Science und KI sowie im Cloud-Umfeld
• Kenntnisse in der Datenbankentwicklung (SQL/NoSQL), in der Erstellung von Datenmodellen, Datenanalyse und Pipeline-Entwicklung (z. B. mit Python oder R)
• Kenntnisse der Datenvisualisierung (z.B. mit Tableau, Power BI oder Apache Superset)
• Erfahrung in der Automatisierung von Datenpipelines und -prozessen (bspw. mit KNIME, Argo und vergleichbar)
• Vertraut mit Versionsverwaltung (Git), CI/CD sowie idealerweise Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka)
• Kenntnisse im Bereich Softwarearchitektur, Nutzung und Orchestrierung von Containerumgebungen, vor allem Docker, Kubernetes und API-Frameworks
• Interesse am öffentlichen Sektor und seinen aktuellen Herausforderungen
• eine teamorientierte und selbstständige Arbeitsweise
• Freude an offener Kommunikation, gute Deutschkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe Themen adressatengerecht zu kommunizieren

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