Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Automatisierung von Kapazitäts- und Planungsentscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem engagierten, interdisziplinären Team.
- Vorteile: Flexible Remote-Arbeit, flache Hierarchien und Raum für Kreativität.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamtreffen in Berlin-Schöneberg für kreativen Austausch.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Problemen und bringe Machine Learning in die Produktion.
- Qualifikationen: Erfahrung in Applied Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Machine Learning Engineer entwickelst du Modelle und Optimierungslogiken, die reale Kapazitäts- und Planungsentscheidungen automatisieren. Dein Fokus liegt auf Prognosen, Berechnungen und Entscheidungsmodellen, die direkt in den operativen Kern unserer SaaS einfließen. Du arbeitest an echten Produktionsproblemen mit hoher Wirkung von Forecasting bis Scheduling.
Tätigkeiten
- Entwicklung von ML-basierten Modellen und Berechnungslogiken zur automatisierten Kapazitäts- und Planungslösungen innerhalb unserer SaaS-Lösung.
- Fokus auf Prognosen, Optimierung und Entscheidungslogik.
- Datengetriebenes Arbeiten an realen operativen Problemen und zuverlässige Implementierung von Machine Learning in die Produktion.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Libraries.
- Erfahrung mit Prognosemodellen, Optimierungsproblemen oder Entscheidungslogiken.
- Sicherer Umgang mit Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und deren Betrieb.
Team
Sie werden Teil unseres engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams, das aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Product Managern besteht. Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedback-Kultur. Während Sie überwiegend remote arbeiten können, treffen wir uns regelmäßig in Berlin-Schöneberg, um gemeinsam Ideen zu entwickeln, Strategien abzustimmen und natürlich auch, um zusammen Mittag zu essen. In unserem Team herrscht eine flache Hierarchie, kurze Entscheidungswege und eine freundschaftliche, kollegiale Atmosphäre, die Raum für Kreativität und persönliches Wachstum bietet.
Bewerbungsprozess
- Erstes Kennenlernen (Remote) – Ein kurzes Gespräch, um Sie und Ihre Motivation kennenzulernen.
- Fachliches Interview – Technisches Gespräch mit unseren Entwickler:innen, ggf. inkl. Code-Review oder kleiner Praxisaufgabe.
- Team-Interview – Austausch mit zukünftigen Kolleg:innen, um Fragen zu stellen und unser Arbeitsumfeld kennenzulernen.
- Finales Gespräch & Angebot – Gemeinsame Abstimmung zu Rahmenbedingungen und nächstmöglichem Starttermin.
Wir legen Wert auf schnelle Rückmeldungen und begleiten Sie während des gesamten Prozesses offen und wertschätzend.
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: PDR.cloud GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und offene Kommunikation setzt. Unsere flache Hierarchie und die regelmäßigen Treffen in Berlin-Schöneberg fördern nicht nur den Austausch von Ideen, sondern auch Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Genießen Sie die Flexibilität des Remote-Arbeitens, während Sie an spannenden, realen Herausforderungen im Bereich Machine Learning arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das technische Interview vor. Übe deine Python-Kenntnisse und mach dich mit gängigen ML-Libraries vertraut. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Team-Interview, um Fragen zu stellen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob wir gut zusammenpassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning. Welche Modelle hast du entwickelt? Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Mach es konkret:Verwende konkrete Beispiele, um deine Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken zu demonstrieren. Je mehr Details du gibst, desto klarer wird dein Know-how für uns.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PDR.cloud GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen ML-Bibliotheken und Python-Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut kennst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung mit diesen Technologien zeigen.
✨Verstehe die Herausforderungen im Bereich Machine Learning
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Machine Learning, insbesondere in Bezug auf Prognosemodelle und Optimierungsprobleme. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme entwickeln kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die dein Wissen über Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung testen. Übe, wie du deine Ansätze und Entscheidungen klar und präzise erklären kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da das Team großen Wert auf offene Kommunikation legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du Feedback gegeben und empfangen hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
