Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Automatisierung von Kapazitäts- und Planungsentscheidungen.
- Unternehmen: PDR.cloud, ein innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und kreativer Atmosphäre.
- Vorteile: Remote-Arbeit, transparente Kommunikation und regelmäßige Team-Meetings in Berlin.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Produktionsproblemen und bringe Machine Learning in die Praxis.
- Qualifikationen: Erfahrung in Applied Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Machine Learning Engineer entwickelst du Modelle und Optimierungslogiken, die reale Kapazitäts- und Planungsentscheidungen automatisieren. Dein Fokus liegt auf Prognosen, Berechnungen und Entscheidungsmodellen, die direkt in den operativen Kern unserer SaaS einfließen. Du arbeitest an echten Produktionsproblemen mit hoher Wirkung von Forecasting bis Scheduling.
Tätigkeiten
- Entwicklung von ML-basierten Modellen und Berechnungslogiken zur automatisierten Kapazitäts- und Planungslösungen innerhalb unserer SaaS-Lösung.
- Fokus auf Prognosen, Optimierung und Entscheidungslogik.
- Datengetriebenes Arbeiten an realen operativen Problemen und zuverlässige Integration von Machine Learning in die Produktion.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Libraries.
- Erfahrung mit Prognosemodellen, Optimierungsproblemen oder Entscheidungslogiken.
- Sicherer Umgang mit Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und deren Betrieb.
Team
Sie werden Teil unseres engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams, das aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Product Managern besteht. Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedback-Kultur. Während Sie überwiegend remote arbeiten können, treffen wir uns regelmäßig in Berlin-Schöneberg, um gemeinsam Ideen zu entwickeln, Strategien abzustimmen und natürlich auch, um zusammen Mittag zu essen. In unserem Team herrscht eine flache Hierarchie, kurze Entscheidungswege und eine freundschaftliche, kollegiale Atmosphäre, die Raum für Kreativität und persönliches Wachstum bietet.
Bewerbungsprozess
Unser Bewerbungsprozess ist transparent, schlank und persönlich gestaltet:
- Erstes Kennenlernen (Remote) - Ein kurzes Gespräch, um Sie und Ihre Motivation kennenzulernen.
- Fachliches Interview - Technisches Gespräch mit unseren Entwickler:innen, ggf. inkl. Code-Review oder kleiner Praxisaufgabe.
- Team-Interview - Austausch mit zukünftigen Kolleg:innen, um Fragen zu stellen und unser Arbeitsumfeld kennenzulernen.
- Finales Gespräch & Angebot - Gemeinsame Abstimmung zu Rahmenbedingungen und nächstmöglichem Starttermin.
Wir legen Wert auf schnelle Rückmeldungen und begleiten Sie während des gesamten Prozesses offen und wertschätzend.
Über das Unternehmen
PDR.cloud wurde 2018 in Berlin gegründet. Wir bieten KFZ-Reparaturdienstleistern eine cloud-basierte Software zur Abrechnung und Steuerung von Schäden. PDR.cloud vereint die bekannten Funktionen eines klassischen Dealer-Management-Systems mit smarten Lösungen und zeitgemäßer IT-Architektur. Unsere Mission ist es, für unsere Kunden eine vollständig digitale Werkstatt zu realisieren und den Arbeitsalltag unserer Anwender trotz immer komplexer werdenden Schaden-Prozessen zu vereinfachen.
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) - PDR.cloud GmbH Arbeitgeber: PDR.cloud GmbH
Die PDR.cloud GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige technische Architektur setzen. Hier haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung einer zukunftssicheren Plattform mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) - PDR.cloud GmbH erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Jobsuche helfen können. Networking kann oft Türen öffnen, die du nicht erwartet hättest.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich gut auf Interviews vor! Informiere dich über PDR.cloud und deren Produkte. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning konkret zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch das Unternehmen verstehst.
✨Tip Nummer 3
Mach dir Gedanken über praktische Beispiele! Sei bereit, über Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Machine Learning eingesetzt hast. Konkrete Beispiele zeigen, dass du das Wissen nicht nur theoretisch hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem bekommst du so einen besseren Überblick über den Bewerbungsprozess und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) - PDR.cloud GmbH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning hervor. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du ML-Modelle erfolgreich in die Produktion gebracht hast.
Technische Skills im Fokus:Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit gängigen ML-Libraries klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Datenanalyse und im Feature Engineering wohlfühlt.
Bewirb dich über unsere Website:Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PDR.cloud GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Senior Machine Learning Engineer. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, ML-Bibliotheken und deinen Erfahrungen mit Prognosemodellen. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Herausforderungen beschreiben kannst. Vielleicht hast du sogar einen Code-Schnipsel oder ein Beispielprojekt, das du während des Interviews zeigen kannst.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du zur offenen Kommunikation und zur konstruktiven Feedback-Kultur beigetragen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, besonders im Team-Interview. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder der Unternehmenskultur. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
