Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für intelligente, datengetriebene Funktionen in unserer SaaS-Lösung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem engagierten, interdisziplinären Team.
- Vorteile: Flexible Remote-Arbeit, flache Hierarchien und Raum für Kreativität.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamtreffen in Berlin-Schöneberg für kreativen Austausch und Mittagessen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit prädiktiven Systemen und echten, messbaren Mehrwerten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Applied Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist entwickelst du datengetriebene Modelle, die operative Prozesse intelligenter und effizienter machen. Dein Fokus liegt auf Prognosen und prädiktiven Systemen, die direkt in den Kern unserer SaaS integriert werden und reale Entscheidungen unterstützen. Du arbeitest mit strukturierten Daten, entwickelst belastbare Modellarchitekturen und sorgst dafür, dass deine Lösungen produktionsreif, skalierbar und langfristig wartbar sind. Dabei beschäftigst du dich mit echten, komplexen Fragestellungen aus dem operativen Alltag unserer Kunden und schaffst messbaren Mehrwert durch präzise Vorhersagen und saubere Modellierung.
Tätigkeiten
- In dieser Rolle entwickelst du ML-basierte Modelle und Berechnungslogiken für intelligente, datengetriebene Funktionen innerhalb unserer SaaS-Lösung.
- Dein Fokus liegt auf Prognosen, prädiktiven Systemen und belastbaren Entscheidungsgrundlagen.
- Du arbeitest datengetrieben an realen operativen Fragestellungen und bringst Machine Learning zuverlässig und skalierbar in die Produktion.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Libraries.
- Erfahrung mit Prognosemodellen und datengetriebenen Entscheidungsansätzen.
- Sicherer Umgang mit Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Erfahrung mit produktiven ML-Systemen sowie deren zuverlässigem Betrieb.
Team
Sie werden Teil unseres engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams, das aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Product Managern besteht. Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedback-Kultur. Während Sie überwiegend remote arbeiten können, treffen wir uns regelmäßig in Berlin-Schöneberg, um gemeinsam Ideen zu entwickeln, Strategien abzustimmen und natürlich auch, um zusammen Mittag zu essen. In unserem Team herrscht eine flache Hierarchie, kurze Entscheidungswege und eine freundschaftliche, kollegiale Atmosphäre, die Raum für Kreativität und persönliches Wachstum bietet.
Bewerbungsprozess
- Erstes Kennenlernen (Remote) – Ein kurzes Gespräch, um Sie und Ihre Motivation kennenzulernen.
- Fachliches Interview – Technisches Gespräch mit unseren Entwickler:innen, ggf. inkl. Code-Review oder kleiner Praxisaufgabe.
- Team-Interview – Austausch mit zukünftigen Kolleg:innen, um Fragen zu stellen und unser Arbeitsumfeld kennenzulernen.
- Finales Gespräch & Angebot – Gemeinsame Abstimmung zu Rahmenbedingungen und nächstmöglichem Starttermin.
Wir legen Wert auf schnelle Rückmeldungen und begleiten Sie während des gesamten Prozesses offen und wertschätzend.
Senior Machine Learning Engineer - ML & MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: PDR.cloud GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und offene Kommunikation setzt. Unsere flache Hierarchie und die regelmäßigen Treffen in Berlin-Schöneberg fördern den Austausch von Ideen und unterstützen Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer - ML & MLOps (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und ML-Frameworks auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile deine Projekte oder Ideen in einem Portfolio oder auf GitHub. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Enthusiasmus.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - ML & MLOps (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Schreibe deine Bewerbung so, dass sie authentisch und ehrlich wirkt. Das macht einen viel besseren Eindruck als eine standardisierte Vorlage.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und MLOps klar hervorhebst. Zeige uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast – das zählt!
Mach es strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PDR.cloud GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die gängigen ML-Libraries und Python-Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut kennst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung mit diesen Technologien zeigen.
✨Verstehe die Herausforderungen der Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Machine Learning und SaaS. Zeige im Interview, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die praktischen Anwendungen und Probleme, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Erfahrungen mit Prognosemodellen, Feature Engineering und Modellbewertung. Übe, wie du deine Ansätze und Lösungen klar und präzise erklären kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf offene Kommunikation und Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, konstruktives Feedback zu geben und zu empfangen.
