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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support the integration of generative AI and conduct data analyses.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on innovative AI solutions in a collaborative environment.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, modern office perks, and great team events.
- Warum dieser Job: Be part of cutting-edge AI projects and develop your skills in a supportive culture.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying computer science or related fields with programming experience, especially in Python.
- Andere Informationen: This is a temporary position with opportunities for growth and learning.
Deine Aufgaben
- Du unterstützt uns bei der Integration von generativen KI und insbesondere von Open Source Sprachmodellen wie LLAMA von Meta, Mistral und anderen in unseren Arbeitsalltag.
- Du führst grundlegende Datenanalysen durch und optimierst diese für die Anbindung generative KI. In diesem Zusammenhang hilfst Du dabei, unsere Unternehmensdaten an unsere internen Sprachmodelle anzubinden.
- Du hilfst unseren Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen die interne, generative KI anzuwenden.
- Du baust zusammen mit unserem Data Science Team unsere interne, generative KI auf und unterstützt uns beim Betrieb der Umgebung für das Sprachmodel, je nach Wirtschaftlichkeit binden wir GPU aus der Cloud ein und werden vielleicht perspektivisch auf ein lokales GPU Cluster in unserem eigenen Rechenzentrum schwenken.
- Du generierst aus den Erfahrungen Deiner Arbeitsergebnisse KI Anwendungsfälle und Produktideen für die weitere Entwicklung von VIS-GenAI, die generative KI unserer ECM-Suite.
- Du erstellst Visualisierungen, Dokumentationen und Präsentationen zur Darstellung der Ergebnisse.
Dein Profil
- Du studierst aktuell Informatik, Mathematik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang.
- Du stehst uns für 15-20h/Woche zur Verfügung.
- Du verfügst über erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python oder anderen relevanten Sprachen.
- Du interessierst Dich für KI, Sprachmodelle und datenbasierte Systeme.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis von Datenanalysen und maschinellem Lernen.
- Du bist begeistert von neuen Technologien und lernst gerne dazu.
- Du arbeitest sorgfältig und strukturiert.
- Du kannst hervorragend auf Deutsch in Wort und Schrift kommunizieren (mindestens C1-Niveau).
Diese Stelle ist befristet.
Das bieten wir Dir!
- Teamgeist liegt Dir im Blut? Erlebe unseren starken Team-Spirit, tolle Team-Events und legendäre Sommer- und Weihnachtsfeiern.
- Wie sieht Dein idealer Arbeitsplatz aus? Unsere modernen Büros bieten höchsten Komfort mit ergonomischen Bürostühlen und höhenverstellbaren Schreibtischen.
- Sicherheit auf höchstem Niveau! Unsere umfassende Unfallversicherung bietet Dir Sicherheit 24/7 beruflich sowie privat.
- Booste Deine Zukunft und Gesundheit! Freue Dich auf eine betrieblich geförderte Altersvorsorge oder Angebot für vermögenswirksame Leistungen.
- Nach welcher Arbeitskultur suchst Du? Freue Dich auf eine lockere Duz-Kultur, offene Türen und flache Hierarchien.
- Sichere Dir Deine Deals! Profitiere von attraktiven Mitarbeitendenangeboten und -rabatten über Corporate Benefits – gönn Dir das Beste!
- Du findest den Obstkorb doch i.O.? Frisches Obst, Gemüse sowie kostenlose warme und kalte Getränke stehen für Dich bereit.
Dein Kontakt
Nancy Frohn
Haarbergstraße 73
99097 Erfurt
Tel. 0361/ 4407 395
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science Arbeitgeber: PDV.group
Kontaktperson:
PDV.group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Science oder KI haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit generativer KI oder Datenanalyse beschäftigen. Solche Erfahrungen zeigen nicht nur dein Interesse, sondern auch deine praktischen Fähigkeiten in der Anwendung von Technologien.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und Sprachmodelle auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die wir bei StudySmarter einsetzen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder anderen relevanten Sprachen zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du selbst durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Programmiererfahrung in Python oder ähnlichen Sprachen wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Programmierprojekte oder -erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben.
Zeige dein Interesse an KI: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für generative KI und Sprachmodelle interessierst. Teile eventuell relevante Erfahrungen oder Projekte mit, die deine Begeisterung für das Thema unterstreichen.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da hervorragende Deutschkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung fehlerfrei und klar formuliert ist. Verwende präzise Sprache und achte auf eine gute Struktur in deinen Dokumenten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PDV.group vorbereitest
✨Zeige dein Interesse an KI und Datenanalyse
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für generative KI und Sprachmodelle zu zeigen. Sprich über aktuelle Trends in der KI und wie du diese in deinen bisherigen Projekten oder Studien angewendet hast.
✨Demonstriere Programmierkenntnisse
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python zu sprechen. Vielleicht kannst du auch ein kleines Beispiel oder Projekt vorstellen, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder im maschinellen Lernen zeigt.
✨Strukturiere deine Antworten
Da die Stelle eine sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise erfordert, achte darauf, deine Antworten klar und logisch zu gliedern. Verwende Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, um deine Punkte zu untermauern.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
