Fraud & Asset Risk Strategy Manager (m/w/d)

PEAC Solutions ist ein international aufgestellter, unabhängiger Anbieter von Investitions‑ und Absatzfinanzierungen. Seit über 50 Jahren unterstützen wir Unternehmen verschiedenster Branchen mit fundierter Marktkenntnis, internationaler Expertise und ausgeprägter Serviceorientierung. Mit 850 Mitarbeitenden an elf Standorten und einer BaFin‑Vollbanklizenz in Deutschland stehen wir für partnerschaftliche, nachhaltige Finanzierungslösungen und sind Teil von HPS Investment Partners.

In unserem Geschäftsbereich Risk Management & Control im Team Risk Control, Strategy & Portfolio Management fungieren wir als strategischer Architekt für den gesamten Risiko- und Kreditzyklus des Unternehmens. Wir sind für das End-to-End-Management unseres Leasingportfolios verantwortlich und integrieren dabei alle Funktionen – von Underwriting und Asset-Bewertung bis hin zu der Analyse, Steuerung und Reporting.

Für das Team suchen wir einen Fraud & Asset Risk Strategy Manager (m/w/d).

• Ganzheitliche Strategieentwicklung: Entwicklung und Steuerung der Kreditrichtlinie über den gesamten Kreditlebenszyklus hinweg – von der automatisierten Antragsprüfung bis hin zur Collection-Strategie.
• Implementierung der Fraud-Strategie: Entwicklung und Umsetzung automatisierter Fraud‑Trigger innerhalb der Decision Engine zur frühzeitigen Erkennung verdächtiger Anträge in Echtzeit.
• Bewertung von Sicherheitsrisiken: Analyse der Leasingfähigkeit und des Remarketing-Potenzials spezialisierten Industrie‑Equipments vor der Kreditentscheidung.
• Investigation & Reporting: Durchführung detaillierter Analysen zu Fraud‑Mustern und Early Defaults, um die Fraud‑Abwehrmechanismen des Unternehmens kontinuierlich zu stärken.
• Festlegung von Restwerten: Erstellung und regelmäßige Überprüfung der RV‑Matrix für das gesamte Produktspektrum, um sicherzustellen, dass End-of-Lease‑Werte marktgerecht und realistisch sind.
• Überwachung der Asset‑Konzentration: Sicherstellung, dass das Portfolio breit diversifiziert bleibt und nicht übermäßig in Asset‑Arten investiert ist.

Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor, idealerweise Master) in Mathematik, Finanzwesen oder einem technologiebezogenen Studiengang. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Finanzbranche als Data Analyst in einer Risikoabteilung, vorzugsweise im Bereich Fraud‑Management oder Collateral‑Management. Erfahrungen in der Erstellung und regelmäßige Aktualisierung der RV‑Matrix für sämtliche Asset‑Klassen im Portfolio. Kenntnisse in der Implementierung datenbasierter und automatisierter Fraud‑Erkennungsmechanismen innerhalb einer Decision Engine zur Echtzeit‑Überwachung von Anträgen. Fundiertes Know-How in der Analyse der Leasingfähigkeit und des Wiedervermarktungspotenzials spezialisierter Industrieanlagen. Kenntnisse in Investigation & Reporting, insbesondere in der Durchführung tiefgehender Analysen von Fraud‑Vorfällen und frühzeitigen Ausfällen zur gezielten Risikominderung. Erfahrung in der systematischen Analyse von Risikokonzentrationen auf Asset‑Ebene, in der Identifikation und Bewertung technologischer Risiken und in der Konzeption und Durchführung von Regeltests zur Optimierung der Fraud‑Erkennung. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder R zur Analyse großer Datenmengen und Identifizierung relevanter Trends.

Unbefristete Anstellung in einem erfolgreichen, internationalen Unternehmen mit einer attraktiven Vergütung, Weihnachtsgeld und Bonuszahlung. Kollegiale Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen. Modern ausgestattete Büroräumlichkeiten in zentraler Innenstadt-Lage, Kantine mit Essenszuschuss vom Arbeitgeber. Modernes, hybrides Arbeitszeitmodell, Mobiles Arbeiten (40%). Intensive Einarbeitung und ein jährliches Budget für individuelle Weiterbildungen. Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss, Firmenfitnessangebot eGym Wellpass, Zuschuss zum Deutschlandticket, Dienstradleasing, Corporate Benefits.