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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation der Datenarchitektur und treibe digitale Transformation voran.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit langjähriger Expertise in der Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsmodell, regelmäßige Weiterbildung und attraktives Vergütungspaket.
- Andere Informationen: Hochmoderner Technologie-Stack und 30 Tage Jahresurlaub.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernsten Technologien und habe echten Einfluss auf innovative Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Aufbau von Data Lakes, Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Auftraggeber, ein zukunftsorientiertes Unternehmen mit langjähriger Expertise in der Datenanalyse, sucht zur Verstärkung seines innovativen Teams einen erfahrenen Data Platform Engineer. In dieser Schlüsselposition gestalten Sie die nächste Generation der unternehmensweiten Datenarchitektur mit und treiben die digitale Transformation voran.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Implementierung einer skalierbaren Data Science Platform basierend auf modernsten Technologien wie Databricks und Snowflake
- Entwicklung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines zur effizienten Datenverarbeitung und -bereitstellung
- Etablierung von Best Practices für CI/CD-Prozesse und Governance-Strukturen im Datenumfeld
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Definition von SLAs und Orchestrierung von Datenflüssen
- Beratung und Unterstützung von Data Scientists und Analysten bei der Nutzung der Plattform
Ihre Benefits:
- Gestaltungsspielraum in einem hochmodernen Technologie-Stack
- Flexibles Arbeitsmodell mit überwiegendem Remote-Anteil
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und fachlicher Austausch
- Attraktives Vergütungspaket mit 30 Tagen Jahresurlaub
Ihr Profil:
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakes und Data Warehouses
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien (vorzugsweise Azure)
- Praktische Erfahrung mit Git, DevOps-Prozessen und Container-Technologien
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und lösungsorientierte Denkweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Peak One GmbH
Kontaktperson:
Peak One GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien prüfen. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Kenntnisse in Databricks und Snowflake auffrischen, um im Interview zu glänzen!
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio oder GitHub-Profil bereit, das deine bisherigen Arbeiten zeigt. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine praktischen Erfahrungen und Fähigkeiten – lass uns unsere besten Projekte präsentieren!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird – lass uns diesen Schritt nicht verpassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Technologien wie Python, SQL oder Cloud-Lösungen eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Datenpipelines beigetragen hast.
✨Kenntnis der Best Practices
Informiere dich über Best Practices im Bereich CI/CD und Governance-Strukturen. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Prozesse, die eine erfolgreiche Datenarchitektur unterstützen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit du zeigst, dass du auch als Brücke zwischen Technik und Business fungieren kannst.