Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Datenpipelines und arbeite in einem agilen Team.
- Unternehmen: Innovatives Finanzdienstleistungsunternehmen mit digitaler Ausrichtung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Technik und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und tollen Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte komplexe Datenlandschaften und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein innovatives und technologiegetriebenes Finanzdienstleistungsunternehmen, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d). Das Unternehmen überzeugt durch seine starke digitale Ausrichtung, moderne Arbeitsweisen und ein interdisziplinäres Team, das gemeinsam komplexe Datenlandschaften gestaltet und kontinuierlich weiterentwickelt.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung leistungsstarker Datenpipelines im Business-Intelligence-Umfeld unter Nutzung moderner ETL-Technologien
- Mitarbeit in einem cross-funktionalen Team zur Realisierung datenbasierter Anforderungen aus dem Privatkundengeschäft
- Enge Abstimmung mit Product Ownern sowie Analysten aus Fach- und IT-Bereichen zur technischen Umsetzung komplexer Use Cases
- Beratung bei der Bewertung und Strukturierung fachlicher Anforderungen sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen
- Kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse sowie Weiterentwicklung von Standards und wiederverwendbaren Komponenten
- Aktive Mitarbeit in einem agilen Setup unter Einsatz eines zeitgemäßen Toolstacks
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit datenbezogenem Fokus
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere in der Arbeit mit ETL-Lösungen und relationalen Datenbanksystemen (SQL)
- Know-how in der Entwicklung effizienter Datenprozesse und im Umgang mit komplexen Datenstrukturen
- Fähigkeit, technische Herausforderungen strukturiert zu analysieren und gemeinsam im Team zu lösen
- Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, neue Ansätze einzubringen
- Kommunikationsstärke, Teamgeist sowie Interesse am fachlichen Austausch
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
Ihre Benefits:
- Flexibles Arbeitsmodell mit mobilem Arbeiten und optionaler Tätigkeit im europäischen Ausland
- Moderne technische Ausstattung sowie Zugang zu aktuellen Data-Engineering-Tools
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und unkompliziertem Miteinander
- Attraktive Zusatzleistungen, z. B. im Bereich Mobilität, Gesundheit und Altersvorsorge
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Peak One GmbH
Unser Kunde ist ein innovatives und technologiegetriebenes Finanzdienstleistungsunternehmen, das durch seine starke digitale Ausrichtung und moderne Arbeitsweisen besticht. Die offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien fördert den Austausch und die Zusammenarbeit im interdisziplinären Team, während individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsmodelle eine optimale Work-Life-Balance ermöglichen. Hier erwartet Sie ein dynamisches Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten als Data Engineer voll entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu ETL-Prozessen und SQL. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum willst du Teil dieses innovativen Teams werden?
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähle uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf machen einen guten Eindruck und zeigen, dass du dir Mühe gibst.
Beziehe dich auf die Stelle!:Verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erkläre, wie du mit ETL-Technologien gearbeitet hast und welche komplexen Datenstrukturen du gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den modernen ETL-Technologien und relationalen Datenbanksystemen vertraut, die im Job gefordert werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du komplexe Datenprozesse optimiert oder technische Probleme gelöst hast. Das zeigt deine Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Teams legt, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit Product Ownern und Analysten zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Anforderungen zu realisieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering oder nach den verwendeten Tools im agilen Setup.
