Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Datenpipelines und arbeite im agilen Team an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Finanzdienstleistungsunternehmen mit digitaler Ausrichtung und interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Technik, individuelle Weiterbildung und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und offene Unternehmenskultur für kreativen Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte komplexe Datenlandschaften und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein innovatives und technologiegetriebenes Finanzdienstleistungsunternehmen, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d). Das Unternehmen überzeugt durch seine starke digitale Ausrichtung, moderne Arbeitsweisen und ein interdisziplinäres Team, das gemeinsam komplexe Datenlandschaften gestaltet und kontinuierlich weiterentwickelt.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung leistungsstarker Datenpipelines im Business-Intelligence-Umfeld unter Nutzung moderner ETL-Technologien
- Mitarbeit in einem cross-funktionalen Team zur Realisierung datenbasierter Anforderungen aus dem Privatkundengeschäft
- Enge Abstimmung mit Product Ownern sowie Analysten aus Fach- und IT-Bereichen zur technischen Umsetzung komplexer Use Cases
- Beratung bei der Bewertung und Strukturierung fachlicher Anforderungen sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen
- Kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse sowie Weiterentwicklung von Standards und wiederverwendbaren Komponenten
- Aktive Mitarbeit in einem agilen Setup unter Einsatz eines zeitgemäßen Toolstacks
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit datenbezogenem Fokus
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere in der Arbeit mit ETL-Lösungen und relationalen Datenbanksystemen (SQL)
- Know-how in der Entwicklung effizienter Datenprozesse und im Umgang mit komplexen Datenstrukturen
- Fähigkeit, technische Herausforderungen strukturiert zu analysieren und gemeinsam im Team zu lösen
- Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, neue Ansätze einzubringen
- Kommunikationsstärke, Teamgeist sowie Interesse am fachlichen Austausch
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
Ihre Benefits:
- Flexibles Arbeitsmodell mit mobilem Arbeiten und optionaler Tätigkeit im europäischen Ausland
- Moderne technische Ausstattung sowie Zugang zu aktuellen Data-Engineering-Tools
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und unkompliziertem Miteinander
- Attraktive Zusatzleistungen, z. B. im Bereich Mobilität, Gesundheit und Altersvorsorge
Data Engineer (m/w/d) Business-Intelligence-Umfeld Arbeitgeber: Peak One GmbH
Unser Kunde ist ein innovatives und technologiegetriebenes Finanzdienstleistungsunternehmen, das durch seine starke digitale Ausrichtung und moderne Arbeitsweisen besticht. Die offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien fördert den Austausch und die Zusammenarbeit im interdisziplinären Team, während individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsmodelle eine optimale Work-Life-Balance ermöglichen. Hier erwartet Sie ein dynamisches Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten im Data Engineering gezielt einsetzen und weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) Business-Intelligence-Umfeld erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Engineering und ETL-Technologien übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für komplexe Datenprobleme anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Auch wenn du nicht sofort eine Rückmeldung erhältst, ist es wichtig, dran zu bleiben. Schicke nach ein paar Wochen eine freundliche Nachfrage, um dein Interesse zu zeigen und eventuell neue Informationen zu erhalten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) Business-Intelligence-Umfeld mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten im Data Engineering eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Verstehe die ETL-Technologien
Mach dich mit den gängigen ETL-Technologien vertraut, die im Business-Intelligence-Umfeld verwendet werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Teams legt, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen hervorheben. Bereite dir ein paar Anekdoten vor, die zeigen, wie du technische Herausforderungen im Team gelöst hast.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu präsentieren. Du könntest eine technische Herausforderung beschreiben, die du strukturiert angegangen bist, und dabei die Schritte erläutern, die du unternommen hast, um zu einer Lösung zu gelangen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der offenen Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst. Frag nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung oder wie das Unternehmen den Austausch zwischen den Teams fördert. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Unternehmenskultur interessiert bist.
