Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und überwache ETL-Prozesse und integriere Daten aus verschiedenen Systemen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen in einem technologiegetriebenen Umfeld.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit vielen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft aktiv mit und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 90000 € pro Jahr.
Standort: nähe 33602
Arbeitszeiten: 39 Stunden Woche
Gehalt: EUR 90.000, je nach Erfahrung!
Für ein zukunftsorientiertes Unternehmen in einem technologiegetriebenen Umfeld suchen wir im Auftrag unseres Mandanten eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering. Werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das geprägt durch Innovation und nachhaltiges Wachstum die digitale Transformation aktiv vorantreibt!
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Überwachung stabiler ETL-/ELT-Prozesse
- Datenqualitäts- und Monitoringkonzepte
- Integration und Aufbereitung von Daten aus Systemen wie SAP, Salesforce und Produktionsumgebungen
- Modellierung und Bereitstellung von Daten für BI-, Analytics- und KI-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analytics-Teams und externen Partnern
- Mitarbeit an Data-Governance-, Security- und Datenschutzrichtlinien sowie Dokumentation der Datenarchitektur
Ihre Benefits
- Überdurchschnittliches Vergütungspaket in einem stabilen, wachstumsorientierten Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Home-Office-Anteil und großzügiger Urlaubsregelung
- Hohe Gestaltungsfreiheit bei der eigenverantwortlichen Entwicklung innovativer Lösungsansätze
- Moderne Arbeitsumgebung in einem familiären, teamorientierten Arbeitsklima
- Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung in zukunftsrelevanten Technologiebereichen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science bzw. vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer
- Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (bevorzugt Python)
- Praktische Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Data-Warehouse-Konzepten
- Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Lernbereitschaft und Interesse an der Weiterentwicklung in einem dynamischen Technologieumfeld
Sind Sie bereit, die digitale Zukunft eines innovativen Unternehmens aktiv mitzugestalten? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Peak One GmbH
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und technologiegetriebenen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und nachhaltiges Wachstum fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Home-Office-Möglichkeiten und einem familiären Teamklima unterstützen wir Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung. Werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das die digitale Transformation aktiv gestaltet und profitieren Sie von einem überdurchschnittlichen Vergütungspaket sowie einer hohen Gestaltungsfreiheit in Ihrer Rolle als Data Engineer.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv nach Gesprächen zu fragen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die gängigen Fragen im Data Engineering und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, und bringe Beispiele für deine bisherigen Projekte mit. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam die digitale Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Datenbanken. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest, wie du sie gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie das Unternehmen die digitale Transformation vorantreibt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Teamfähigkeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Zusammenarbeit schätzt.
