Auf einen Blick
- Aufgaben: Sei die Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Data Engineering, entwickle KI-gestützte Lösungen.
- Unternehmen: Technologiegetriebenes Unternehmen mit internationaler Ausrichtung und Fokus auf Daten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Fitnesszuschuss und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Modernes Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Teamevents und Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte analytische Erkenntnisse, die echte Entscheidungen prägen und arbeite in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in analytischen Rollen, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Im Auftrag unseres Kunden - einer technologiegetriebenen Organisation mit internationaler Ausrichtung und klarem Fokus auf datenbasierte Entscheidungsprozesse - suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit mit echtem Produktverständnis. Das Unternehmen hat in den vergangenen Jahren seine Data & Analytics Infrastruktur grundlegend modernisiert und baut nun konsequent auf diesem Fundament auf. KI-gestützte Nutzererlebnisse, dialogbasierte Schnittstellen und semantisch präzise Datenmodelle sind hier kein Zukunftsprojekt, sondern gelebte Realität.
Ihre Aufgaben:
- Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und dem Data Engineering Team - Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in klar strukturierte, technisch umsetzbare Lösungsansätze und hinterfragen aktiv technische Einschränkungen, wenn diese die Qualität der Ergebnisse gefährden.
- Die Pflege und Weiterentwicklung der semantischen Schicht Ihrer Datenprodukte liegt in Ihrer Verantwortung - inklusive konsistenter Geschäftsdefinitionen, KPIs und KI-lesbarer Kontexte im Sinne einer zentralen Datenwahrheit.
- Sie entwickeln eigenständig Prototypen mithilfe moderner KI-Tools, um Konzepte schnell zu validieren - reife Lösungen übergeben Sie strukturiert an das Engineering Team, behalten jedoch die fachliche Verantwortung.
- Den Self-Service-Zugang zu analytischen Erkenntnissen gestalten Sie aktiv mit - über natürlichsprachliche Abfragen, dialogbasierte Oberflächen und proaktiv generierte KI-Insights.
- Sie steuern die Roadmap Ihres Produkt-Portfolios auf Basis geschäftlicher Prioritäten, koordinieren Rollouts und sorgen durch aktives Nutzerfeedback-Management für kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Mithilfe von SQL und Python analysieren Sie Daten eigenständig, validieren Ergebnisse anhand der Geschäftslogik und kommunizieren Erkenntnisse zielgruppengerecht - sowohl an technische als auch nicht-technische Stakeholder.
Ihre Benefits:
- Attraktives, überdurchschnittliches Vergütungspaket mit Entwicklungsperspektive
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Umfangreiche Zusatzleistungen: bezuschusstes Mittagessen, Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Ticket), Fitnesszuschuss sowie Parkmöglichkeiten
- Modernes Arbeitsumfeld in zentraler Innenstadtlage mit regelmäßigen Teamevents und einem kollegialen, offenen Miteinander in einem jungen, engagierten Team
- 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit, standortübergreifend zu arbeiten
Ihr Profil:
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einer analytischen, produktnahen oder stakeholderorientierten Rolle - idealerweise mit Bezug zu Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence
- Fundierte Kenntnisse in Python und TypeScript sowie praktische Erfahrung mit SQL zur eigenständigen Datenanalyse und Prototypenentwicklung; ausgeprägtes Verständnis für KI-Tooling und Testing im analytischen Kontext
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren, unklare Problemstellungen zu schärfen und lösungsorientiert voranzutreiben - pragmatisch, iterativ und mit hoher Eigeninitiative
- Erfahrung im Umgang mit Kennzahlen, semantischen Datenmodellen und KPI-Definitionen; Offenheit für neue Technologien und echtes Interesse am Einsatz generativer KI im Arbeitsalltag
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil
Sie möchten Daten nicht nur verwalten, sondern aktiv dazu beitragen, dass analytische Erkenntnisse echte Entscheidungen prägen? Dann ist das Ihre Chance, in einem innovativen, technologiegetriebenen Umfeld etwas zu bewegen. Wir freuen uns darauf, mit Ihnen ins Gespräch zu kommen!
Data Product Manager (m/w/d) - Schwerpunkt KI Arbeitgeber: Peak One GmbH
Unser Kunde ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das für seine Innovationskultur und nachhaltige IT-Exzellenz bekannt ist. Mit flachen Hierarchien und einem kollegialen Miteinander bietet es nicht nur ein überdurchschnittliches Vergütungspaket, sondern auch flexible Arbeitszeitmodelle und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, die die persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Werden Sie Teil eines starken Teams, das in einem hochmodernen IT-Umfeld arbeitet und echten Gestaltungsspielraum hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Product Manager (m/w/d) - Schwerpunkt KI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Peak One GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Manager (m/w/d) - Schwerpunkt KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Manager (m/w/d) - Schwerpunkt KI bei Peak One GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Peak One GmbH entscheidend sein!
