Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere komplexe KI-Systeme zur Automatisierung kritischer Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Technologiegetriebenes Unternehmen mit Fokus auf innovative Systemintegration.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitsgestaltung und Zugang zu modernster Technik.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Systemarchitektur und Agentic Engineering, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Im Auftrag unseres Mandanten suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit für die Weiterentwicklung produktiver KI-Systeme. Unser Auftraggeber ist ein technologiegetriebenes Unternehmen mit starkem Fokus auf datenintensive Prozesse und automatisierte Workflows. Das Unternehmen zeichnet sich durch innovative Ansätze in der Systemintegration aus und bietet ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit direkter Anbindung an die Führungsebene.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Skalierung komplexer Multi-Agenten-Systeme zur Automatisierung kritischer Geschäftsprozesse in regulierten Umgebungen
- Architektonische Konzeption und Betrieb hybrider LLM-Infrastrukturen unter Einbezug lokaler vLLM-Inferenzcluster und kommerzieller API-Modelle
- Implementierung robuster ML-Pipelines mit kontinuierlichem Monitoring, Data-Drift-Erkennung und automatisiertem Retraining produktiver Modelle
- Design standardisierter MCP-Server-Interfaces für sichere Inferenz und deterministische Tool-Bereitstellung in Agenten-Ökosystemen
- Strategische Evaluierung und produktive Integration von Machine Learning-Architekturen für operative und analytische Kernprozesse
- Standortübergreifende Übertragung erprobter KI-Lösungen unter Berücksichtigung regulatorischer Compliance-Anforderungen
Ihre Benefits
- Direkter Zugriff auf dedizierte Bare-Metal GPU-Cluster für ungehinderte Entwicklung und Prototyping
- Überdurchschnittliches Vergütungspaket mit langfristigen Entwicklungsperspektiven in einer zukunftsorientierten Position
- Flexible Arbeitsgestaltung mit Remote-Anteil und modernster technischer Ausstattung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit fachlichen Entscheidungsträgern und direkter Einbindung in strategische Technologie-Roadmaps
- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologie-Trends im KI-Umfeld
Ihr Profil
- Fundierte Expertise in modell-agnostischer Systemarchitektur mit nachweislicher Erfahrung in Trade-off-Analysen zwischen kommerziellen APIs und lokalen Open-Weight-Modellen
- Praktische Umsetzungserfahrung in Agentic Engineering, idealerweise mit LangChain/LangGraph oder vergleichbaren Frameworks für State-Machine-Orchestrierung
- Hervorragende Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit ML-Ökosystemen (HuggingFace, PyTorch), inklusive Konzepten wie KV-Cache, Quantisierung und Tensor Parallelism
- End-to-End MLOps-Erfahrung mit produktiver Modell-Bereitstellung, inklusive Tracking-Frameworks und automatisierter Evaluierungs-Pipelines
- Nachgewiesene Produktionserfahrung in Computer Vision, NLP/Dokumentenverarbeitung oder LLM-Integration mit Fokus auf praxisorientierte Lösungsansätze
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke zur verständlichen Vermittlung komplexer Systemdesign-Entscheidungen an interdisziplinäre Stakeholder
Lead AI Architect - Agentic Systems (m/w/d) Arbeitgeber: Peak One GmbH
Unser Mandant ist ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen, das seinen Mitarbeitern ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit direkter Anbindung an die Führungsebene bietet. Mit einem überdurchschnittlichen Vergütungspaket und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen kontinuierliche Weiterbildung und den Zugang zu den neuesten Technologien im KI-Bereich, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte macht, die in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Architect - Agentic Systems (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten, denn oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Austausch über die Position – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Übe typische Fragen zu Systemarchitekturen und ML-Pipelines, damit du im Gespräch glänzen kannst. Lass uns zusammen die besten Antworten finden!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Architect - Agentic Systems (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für KI und Technologie durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du sorgfältig arbeitest!
Zeige deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Systeme entwickelt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in Multi-Agenten-Systemen und hybriden LLM-Infrastrukturen, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in der Systemarchitektur und Agentic Engineering zeigen. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern, insbesondere wie du Trade-off-Analysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit interdisziplinären Stakeholdern sprechen, also stelle sicher, dass du deine Ideen klar und präzise vermitteln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den langfristigen Zielen der KI-Strategie des Unternehmens.
