Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare MLOps-Pipelines und arbeite an innovativen Machine Learning-Projekten.
- Unternehmen: Hi-Tech Unternehmen im Bereich Luft- und Raumfahrt mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis 80.000, flexible Arbeitsmodelle und kreative Freiräume.
- Weitere Informationen: Dynamisches, kollaboratives Umfeld mit kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende Technologielösungen mit echtem Einfluss auf kritische Infrastrukturen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Elektrotechnik und Erfahrung mit Python, Docker und MLOps.
Für unseren Auftraggeber, ein Hi-Tech Unternehmen im Bereich Luft und Raumfahrt, suchen wir einen erfahrenen ML Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Entwicklungsteams. Das Unternehmen ist geprägt durch Innovation und nachhaltiges Wachstum und entwickelt hochmoderne Softwarelösungen für kritische Infrastrukturen in einem interdisziplinären, internationalen Umfeld.
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Wartung skalierbarer MLOps-Pipelines unter Einsatz von Kubeflow, MLFlow, DataRobot und Airflow
- Containerisierung von Machine Learning-Modellen sowie deren Deployment, Versionierung und kontinuierliches Monitoring
- Entwicklung automatisierter Testverfahren zur Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit von ML-Modellen
- Orchestrierung von CI/CD-Pipelines in enger Zusammenarbeit mit DevOps-Teams mittels GitLab CI oder vergleichbaren Tools
- Dokumentation von Prozessen und Best Practices sowie enge Kooperation mit Data Scientists, ML Engineers und Solution Architects
- Platform Engineering für Machine Learning-Anwendungen in Cloud-Umgebungen
Ihre Benefits
- Attraktives Vergütungspaket bis 80.000
- Flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Anteil und moderne Arbeitsumgebung
- Kreative Freiräume in einem dynamischen, kollaborativen Arbeitsumfeld
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung zukunftsweisender Technologielösungen mit realem Impact
- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Technologiebereich
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Bash sowie solide Linux-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Container-Orchestrierung
- Expertise mit MLOps-Frameworks und Machine Learning-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Jenkins sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Fließende Englischkenntnisse und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
Wenn Sie in spannenden Projekten an der Technologie von Morgen entwickeln möchten, freuen wir uns Sie in einem unverbindlichen Gespräch kennenzulernen und gemeinsam die nächsten Schritte zu besprechen.
ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Peak One GmbH
Unser Auftraggeber ist ein führendes Hi-Tech Unternehmen im Bereich Luft- und Raumfahrt, das durch Innovation und nachhaltiges Wachstum besticht. Mit einem dynamischen und kollaborativen Arbeitsumfeld bietet das Unternehmen nicht nur ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitsmodelle, sondern auch kreative Freiräume zur Mitgestaltung zukunftsweisender Technologielösungen. Zudem fördern kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten die persönliche und berufliche Entwicklung der Mitarbeiter in einem internationalen Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Technologien.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für ML Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Nutze die Möglichkeit, dich direkt bei uns zu bewerben und zeige uns, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit MLOps, Docker und Kubernetes. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Kubeflow, MLFlow und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du MLOps-Pipelines aufgebaut oder CI/CD-Tools verwendet hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit du zeigst, dass du gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team gerade bewältigt.
