Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und forme die digitale Transformation aktiv mit.
- Unternehmen: Innovatives Hi-Tech Scale Up mit internationaler Ausrichtung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsstarkes Umfeld mit klaren Karriereperspektiven und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Geschäftsmodelle und habe direkten Einfluss auf Produktentwicklung.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in agilen Entwicklungsumgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für einen Hi-Tech Scale Up in der Industrialisierung mit internationaler Ausrichtung suchen wir in unserem Auftrag eine erfahrene Fachkraft im Bereich Datenarchitektur. Das Unternehmen ist geprägt durch Innovation und entwickelt softwarebasierte Lösungen für die industrielle Digitalisierung. In einem interdisziplinären Team gestalten Sie die digitale Transformation aktiv mit und treiben datengetriebene Geschäftsmodelle voran.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenplattformen in On-Premise- und Hybrid-Cloud-Umgebungen für Big Data-Anwendungen
- Strategische Planung und technische Umsetzung von Datenarchitekturen als Grundlage für Machine Learning, Data Analytics und Industrie 4.0-Anwendungen
- Transformation großer Datenvolumen aus industriellen Systemen in wertschöpfende Geschäftslösungen
- Etablierung von Data Governance-Standards und DataOps-Kulturen in agilen Entwicklungsteams
- Weiterentwicklung zu einer strategischen Führungspersönlichkeit mit der Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in umsetzbare technische Blueprints zu übersetzen
Ihre Benefits
- Vergütungspaket bis 110.000 mit erfolgsabhängigen Bonuskomponenten und betrieblicher Altersvorsorge
- Flexible Arbeitsmodelle mit hohem Remote-Anteil und modernen, ergonomisch ausgestatteten Arbeitsplätzen
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und klare Karriereperspektiven in einem wachstumsstarken Umfeld
- Attraktive Zusatzleistungen wie Gesundheitsförderung, Corporate Benefits und regelmäßige Team-Events
- Arbeiten in einem innovativen, internationalen Technologieumfeld mit direktem Einfluss auf die Produktentwicklung
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder vergleichbarer technischer Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung, idealerweise im industriellen IoT-Umfeld oder in der Fertigungstechnik
- Fundierte Kenntnisse in Streaming-Technologien, Time-Series Databases und der Gestaltung sicherer, skalierbarer Datenarchitekturen
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und die Bereitschaft, sich zu einer strategischen Führungskraft zu entwickeln
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse für die Kommunikation in internationalen Teams
Senior Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Peak One GmbH
Als innovatives Scale-Up in der Industrialisierung bietet unser Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, die von Kreativität und Teamarbeit geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem attraktiven Vergütungspaket fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung in einem internationalen Technologieumfeld. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation mitzuwirken und sich zu einer strategischen Führungspersönlichkeit weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Peak One GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect (m/w/d) bei Peak One GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Peak One GmbH entscheidend sein!
