Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenprozesse für fundierte Entscheidungen im Finanzsektor.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen im Finanzsektor mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Bonusprogramme für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Lösungen und arbeite eng mit Finance-Teams zusammen.
- Qualifikationen: Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für ein etabliertes Unternehmen aus dem Finanzsektor suchen wir eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Analytics & Engineering (m/w/d). In dieser Rolle gestalten Sie datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, entwickeln moderne Datenprozesse weiter und arbeiten eng mit Fachbereichen wie Finance zusammen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen zur Unterstützung betriebswirtschaftlicher und regulatorischer Entscheidungen
- Extraktion, Transformation und Integration komplexer Daten aus unterschiedlichen Systemlandschaften
- Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Strecken sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität
- Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, Analysen und Dashboards in enger Zusammenarbeit mit dem Finance-Team
- Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenmodelle und technische Lösungen
- Kontinuierliche Qualitätssicherung und Weiterentwicklung bestehender Analyse- und Datenmanagement-Strukturen in einem regulierten Umfeld
Ihre Benefits:
- Überdurchschnittliches Vergütungspaket mit 13 Monatsgehältern und attraktiver betrieblicher Altersvorsorge
- Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten und modernen Arbeitsplätzen
- Umfassende Zusatzleistungen wie Unfallversicherung, jährliche Vorsorgeuntersuchungen und Kinderbetreuungsunterstützung
- Weiterbildung und Entwicklungsperspektiven
- Attraktive Bonusprogramme und vielfältige Benefits für Work-Life-Balance
Ihr Profil:
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken
- Praxis in der Entwicklung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
- Kenntnisse in Data Warehousing, Datenmodellierung und Datenintegration
- Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools, Reporting-Lösungen oder Dashboarding
- Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Klingt nach einer spannenden Herausforderung für Sie? Dann freuen wir uns darauf, mit Ihnen ins Gespräch zu kommen.
SQL Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Peak One GmbH
Unser Unternehmen im Finanzsektor bietet Ihnen als SQL Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) eine herausragende Arbeitsumgebung, die durch ein überdurchschnittliches Vergütungspaket und flexible Arbeitsmodelle geprägt ist. Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung durch umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen, während Sie in einem dynamischen Team arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SQL Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen könnten, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, um dein Wissen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SQL Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit SQL vertraut
Da die Stelle umfangreiche Kenntnisse in SQL erfordert, solltest du sicherstellen, dass du die wichtigsten SQL-Befehle und -Konzepte beherrschst. Übe das Schreiben von Abfragen und das Arbeiten mit relationalen Datenbanken, um im Interview selbstbewusst auftreten zu können.
✨Verstehe ETL-/ELT-Prozesse
Informiere dich über die Grundlagen und Best Practices von ETL- und ELT-Prozessen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, wie du diese Prozesse optimiert oder automatisiert hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenmodellierung, Datenintegration und BI-Tools. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in diesen Bereichen am besten präsentieren kannst, und bereite Antworten auf häufige Fragen vor, um einen guten Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit dem Finance-Team ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise eingesetzt hast, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
