Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte KI-Services und unterstütze Entwicklungsteams bei innovativen Projekten.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Technologieunternehmen mit Fokus auf KI und Innovation.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit flachen Hierarchien und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation aktiv mit und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, Kenntnisse in Python und Linux.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für unseren Auftraggeber, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen mit starkem Fokus auf Innovation und künstliche Intelligenz, suchen wir eine erfahrene Fachkraft im Bereich KI-Tooling und LLM-Infrastruktur. Das Unternehmen investiert strategisch in modernste GPU-Technologien und Cloud-basierte KI-Lösungen und bietet Ihnen die Chance, in einem dynamischen, international aufgestellten Umfeld die digitale Transformation aktiv mitzugestalten.
Ihre Aufgaben
- Administration und Support von KI-basierten LLM-Inferenz-Services in On-Premises Kubernetes-Umgebungen (OpenShift, Linux, LiteLLM, VLLM)
- Betreuung und Verwaltung von Cloud-basierten KI-Services und modernen Entwicklungsumgebungen (IDEs, Code-Assistenten)
- Durchführung systematischer Fehleranalyse und Troubleshooting bei komplexen Systemstörungen
- Koordination und Implementierung neuer Software-Versionen sowie Testing-Prozesse
- Fachliche Beratung und Support für Entwicklungsteams bei der Nutzung von KI-Tools
- Kommunikation mit Tool-Anbietern als primärer Ansprechpartner für technische Belange
Ihre Benefits
- Überdurchschnittliches Vergütungspaket in einem zukunftssicheren Technologiebereich
- Flexible Arbeitsgestaltung mit 50% Remote-Anteil und modernen Arbeitsplätzen
- Mitarbeit an innovativen KI-Projekten mit millionenschweren Investitionen in GPU-Technologie
- Großzügige Urlaubsregelung (30 Tage) und flexible Wochenarbeitszeit (30-40 Stunden)
- Zusammenarbeit in einem internationalen, interdisziplinären Team mit flachen Hierarchien
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung mit mehrjähriger Praxis im IT-Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Python-Scripting sowie Administration von Linux- oder Windows-Betriebssystemen
- Erfahrung im Softwareentwicklungsumfeld und ausgeprägtes analytisches Problemlösungsvermögen
- Hands-On-Mentalität und Interesse an innovativen KI-Technologien
Support Engineer (m/w/d) KI Tooling and LLM Inference Arbeitgeber: Peak One GmbH
Unser Auftraggeber ist ein innovatives Technologieunternehmen, das nicht nur in modernste GPU-Technologien investiert, sondern auch eine flexible Arbeitsgestaltung mit bis zu 50% Remote-Anteil bietet. Die Mitarbeit an spannenden KI-Projekten in einem internationalen Team fördert nicht nur Ihre fachliche Entwicklung, sondern ermöglicht auch eine ausgewogene Work-Life-Balance durch großzügige Urlaubsregelungen und flache Hierarchien. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation teilzunehmen und Ihre Karriere in einem zukunftssicheren Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Support Engineer (m/w/d) KI Tooling and LLM Inference erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Technologien.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Szenarien vertraut, die in deinem Bereich vorkommen könnten. Übe das Troubleshooting und die Fehleranalyse, um im Interview zu glänzen.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine Erfahrungen und Projekte im Bereich KI-Tooling und LLM. Lass uns wissen, warum du für diese Position brennst und wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Support Engineer (m/w/d) KI Tooling and LLM Inference mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Anforderungen verstanden hast und genau das mitbringst, was wir suchen. Das macht es uns leichter, dich als passenden Kandidaten zu sehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Job beschrieben werden, wie Kubernetes, OpenShift und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Fehleranalyse und im Troubleshooting demonstrieren. Das hilft dir, deine Problemlösungsfähigkeiten greifbar zu machen und zeigt, dass du die Anforderungen des Unternehmens verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Zeige deine Hands-On-Mentalität
Betone deine praktische Erfahrung und deine Bereitschaft, neue Technologien auszuprobieren. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur theoretisches Wissen haben, sondern auch bereit sind, aktiv an Projekten mitzuarbeiten und innovative Lösungen zu finden.
