Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte ein neues AI-Team und entwickle innovative ML-Plattformen.
- Unternehmen: Technologiegetriebenes Unternehmen mit offener Teamkultur.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Großer Gestaltungsspielraum und echte strategische Verantwortung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsorientierten Projekts und forme die AI-Landschaft aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Engineering-Leadership und fundiertes Wissen über Data- und ML-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eine technologiegetriebene Organisation, die sich konsequent auf den Aufbau moderner, datenbasierter Infrastrukturen fokussiert. Im Zuge eines strategischen Wachstumsprogramms wird ein neues Engineering-Teamlead rund um Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen aufgebaut - geprägt durch Innovation, technische Exzellenz und eine offene Teamkultur. Wir suchen im Auftrag unseres Kunden eine erfahrene Persönlichkeit, die nicht nur führt, sondern gestaltet: jemanden, der technisches Know-how mit echter Begeisterung für Personalentwicklung verbindet und ein wachsendes Team in einem zukunftsorientierten Umfeld nachhaltig voranbringt.
Deine Aufgaben
- Aktive Mitgestaltung eines neu entstehenden AI-Teams - von der Strukturierung bis zur strategischen Weiterentwicklung
- Aufbau, Führung und kontinuierliche Entwicklung eines Teams aus DataOps- und MLOps Engineers - fachlich wie persönlich
- Verantwortung für Recruiting-Prozesse sowie die gezielte Förderung neuer Teammitglieder von Beginn an
- Etablierung moderner Engineering-Standards, Best Practices und nachhaltiger Qualitätssicherung im Betrieb von ML-Plattformen
- Entwicklung und Pflege von Karrierepfaden sowie teamspezifischen Kompetenzmodellen
- Förderung einer lernorientierten, kollaborativen und innovationsfreudigen Arbeitskultur innerhalb des Teams
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Expertinnen und Experten aus den Bereichen Cloud, Plattform und Daten zur gemeinsamen Gestaltung technologischer Entscheidungen
Deine Benefits
- Überdurchschnittliches Vergütungspaket inklusive attraktiver Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Krankenzusatzversicherung
- Hohe Flexibilität bei Arbeitszeit und Arbeitsort - ortsunabhängiges Arbeiten im In- und Ausland möglich, ergänzt durch großzügige Urlaubsregelungen
- Umfangreiche individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, inklusive strukturierter Laufbahnplanung und Feedbackinstrumente
- Moderne Arbeitsausstattung zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie Zuschüsse zu Mobilität, Kinderbetreuung und weiteren Lebenshaltungskosten
- Großer Gestaltungsspielraum in einer Rolle mit echter strategischer Verantwortung - kein reines Verwalten, sondern aktives Mitbauen
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in einer Engineering-Leadership-Rolle - z. B. als Team Lead, Chapter Lead oder Engineering Manager - verbunden mit nachweisbarer Freude an der Entwicklung von Menschen
- Fundiertes Verständnis moderner Data- und ML-Plattformen sowie praktische Kenntnisse im produktiven Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen
- Technisches Know-how in Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS oder vergleichbar), Kubernetes, CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure as Code
- Vertrautheit mit gängigen MLOps-Werkzeugen und entsprechenden Betriebskonzepten im produktiven KI-Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie solide Englischkenntnisse für den täglichen Einsatz in einem interdisziplinären Umfeld
Bist du bereit, den Aufbau einer modernen AI-Plattform aktiv mitzugestalten und gleichzeitig ein wachsendes Engineering-Team zu einer Hochleistungseinheit zu entwickeln? Dann freuen wir uns darauf, mit dir ins Gespräch zu kommen!
TeamLead AI Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Peak One GmbH
Unser Mandant bietet Ihnen als Controller (m/w/d) die Möglichkeit, in einem etablierten Unternehmen mit langjähriger Marktpräsenz zu arbeiten. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und ein engagiertes Team, das Ihnen großen Gestaltungsspielraum und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit flachen Hierarchien und einem umfassenden Gesundheitsmanagement ist dies der ideale Ort für Ihre berufliche Entfaltung im Controlling.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so TeamLead AI Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Peak One GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als TeamLead AI Engineering (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Peak One GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um TeamLead AI Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Peak One GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peak One GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
