Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste KI-Modelle, die Kunden helfen, ihre Sichtbarkeit zu erhöhen.
- Unternehmen: Eines der am schnellsten wachsenden Startups in Europa mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Aktienoptionen, Team-Events und ein wunderschönes Büro in Berlin.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss und übernehme Verantwortung.
- Qualifikationen: Interesse an Online-Verbraucherverhalten und Erfahrung in statistischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Modelle trainieren, testen und bereitstellen, die die Empfehlungen von Peec AI unterstützen – um Kunden zu helfen, ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche zu steigern.
- Algorithmen entwickeln, die Einblicke aus dem Suchverhalten der Verbraucher extrahieren, vorhersagen, welche Fragen die Menschen stellen und welche Themen aufkommen.
- Mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um Ihre Modelle in die Produktion zu bringen.
- Vorhandene Datenpipelines und Infrastruktur nutzen, um Experimente durchzuführen und Ihre Forschung im großen Maßstab zu validieren.
- Die Arbeit des Teams an autonomen agentischen Systemen unterstützen, die Informationen aus dem Web sammeln, verifizieren und strukturieren.
- Mit Web-Daten im großen Maßstab arbeiten - Crawler erstellen, mit Clickstream-Daten arbeiten, großangelegte Internetsignale wie URLs, Schlüsselwörter und Benutzerverhalten analysieren.
Was wir suchen:
- Ein tiefes Interesse am Online-Verbraucherverhalten.
- Starke statistische und quantitative Grundlagen mit Erfahrung in statistischer Modellierung, Hypothesentests, kausaler Inferenz oder bayesianischen Methoden.
- Tiefe Neugier darüber, wie LLMs funktionieren, mit der Fähigkeit, das Suchverhalten von KI zurückzuverfolgen und Muster in umsetzbare Produktmerkmale zu übersetzen.
- Erfahrung in der Umsetzung von Projekten von der Forschung bis zur Produktion, mit starken Problemlösungsfähigkeiten und der Fähigkeit, mit unklaren, sich entwickelnden Problemen umzugehen.
- Vertrautheit mit NLP-Techniken wie Ranking-Modellen, Textklassifikation, Embeddings oder Informationsabruf.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte den Stakeholdern zu erklären.
Unser Data Science Stack:
- Sprachen: Python, SQL
- Bibliotheken: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
- Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
- KI-Modelle: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama, usw.
Bonuspunkte:
- Beiträge zu Open-Source-Projekten.
- Bereitgestellte Neben-/Hobbyprojekte, die wir uns ansehen können.
- Präsentation von Forschungsarbeiten auf führenden ML- oder KI-Konferenzen.
- Ein Unternehmen gegründet oder in einem schnell wachsenden Startup gearbeitet.
- Fließend in Typescript.
Was wir bieten:
- Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Einfluss und Verantwortung in einem der am schnellsten wachsenden Series A-Startups Europas.
- Regelmäßige Teamevents und Off-Sites.
- Aggressives Aktienvergütungspaket.
- Bezahltes Abendessen & Uber nach Hause, wenn Sie spät arbeiten.
- Der schönste Büroraum und Arbeitsumgebung in Berlin.
Applied Research Scientist Arbeitgeber: Peec AI
Peec AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden und herausfordernden Projekten zu arbeiten, die echten Einfluss haben. Mit einem dynamischen Team in Berlin fördern wir eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die regelmäßige Teamevents und off-site Aktivitäten umfasst. Zudem bieten wir attraktive Eigenkapitalbeteiligungen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Research Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentorship – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und SQL, und sei bereit, deine Kenntnisse über statistische Modelle und NLP-Techniken zu demonstrieren. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Online-Plattformen zu machen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an Open-Source-Projekten oder eigenen Experimenten gearbeitet hast, präsentiere sie. Ein GitHub-Profil mit deinen Arbeiten kann einen großen Unterschied machen und zeigt dein Engagement für die Community.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für Online-Verbraucherverhalten und KI in deinem Gespräch zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Online-Verhalten und KI zeigen können. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die von Forschung zu Produktion übergegangen sind, erzähl uns davon! Das hilft uns, deine Problemlösungsfähigkeiten besser zu verstehen.
Sprich unsere Sprache!:Nutze in deiner Bewerbung die Begriffe und Konzepte, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Wenn du über statistische Modelle oder NLP-Techniken sprichst, zeig uns, dass du weißt, wovon du redest. Das zeigt uns dein tiefes Interesse und Verständnis für die Rolle.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich nicht übersehen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peec AI vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Applied Research Scientist und den Zielen von Peec AI vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, insbesondere wie sie KI-gestützte Empfehlungen nutzen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Modelle trainiert oder Algorithmen entwickelt hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit statistischen Modellen, Hypothesentests oder NLP-Techniken zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da du komplexe technische Konzepte erklären musst, übe, wie du deine Ideen einfach und verständlich präsentieren kannst. Verwende Analogien oder einfache Sprache, um sicherzustellen, dass auch nicht-technische Stakeholder folgen können. Gute Kommunikation ist entscheidend, um im Team erfolgreich zu sein.
✨Zeige deine Neugier und Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, Fragen zu stellen und deine Neugier über Online-Verbraucherverhalten und LLMs zu zeigen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit mit unklaren Problemen umgegangen bist und welche Ansätze du gewählt hast, um Lösungen zu finden. Dies zeigt, dass du proaktiv und anpassungsfähig bist.
